[發明專利]活體檢測方法和裝置、存儲介質、電子設備

在審

• 申請號: 202011221850.6
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112329624A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 于雷;王國利;張騫
• 申請（專利權）人: 北京地平線信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

1.一種活體檢測方法，包括：

確定近紅外圖像和可見光圖像；

從所述近紅外圖像中識別待檢測對象，并確定所述待檢測對象為活體的第一置信度；

從所述可見光圖像中識別所述待檢測對象，并確定所述待檢測對象為活體的第二置信度；

根據所述第一置信度以及所述第二置信度，確定所述待檢測對象的活體檢測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據第一置信度以及第二置信度，確定所述待檢測對象的活體檢測結果，包括：

確定所述第一置信度以及所述第二置信度各自對應的權重系數；

基于所述各自對應的權重系數，對所述第一置信度和所述第二置信度進行加權運算，得到所述待檢測對象為活體的分值；

基于所述分值確定所述待檢測對象的活體檢測結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述基于所述分值確定所述待檢測對象的活體檢測結果，包括：

比較所述分值與預設閾值；

基于所述分值與所述預設閾值的大小關系，確定所述待檢測對象的活體檢測結果。

4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述確定第一置信度以及第二置信度各自對應的權重系數，包括：

將預設的測試樣本集中的每一測試樣本分別輸入至已訓練的近紅外圖像識別模型和可見光圖像識別模型，得到每一測試樣本中測試對象的第一活體檢測結果和第二活體檢測結果；

基于所有測試樣本的第一活體檢測結果確定所述近紅外圖像識別模型的第一識別準確度；

基于所有測試樣本的第二活體檢測結果確定所述可見光圖像識別模型的第二識別準確度；

根據所述第一識別準確度和所述第二識別準確度確定所述第一置信度以及所述第二置信度各自對應的權重系數。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述確定近紅外圖像和可見光圖像，包括：

控制近紅外傳感器與圖像傳感器在同一時間點分別采集近紅外圖像和可見光圖像。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，確定近紅外圖像和可見光圖像，包括：

控制近紅外傳感器與圖像傳感器在同一時間段分別采集一組近紅外圖像和一組可見光圖像。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述從近紅外圖像中識別待檢測對象，并確定所述待檢測對象為活體的第一置信度，包括：

針對所述近紅外傳感器采集的每一近紅外圖像，從所述近紅外圖像中識別待檢測對象，并根據所述近紅外圖像確定所述待檢測對象為活體的第三置信度；

根據所述近紅外傳感器采集的所有近紅外圖像對應的第三置信度，確定所述待檢測對象為活體的第一置信度。

8.一種活體檢測裝置，包括：

圖像確定模塊，用于確定近紅外圖像和可見光圖像；

第一檢測模塊，用于從所述圖像確定模塊確定的近紅外圖像中識別待檢測對象，并確定所述待檢測對象為活體的第一置信度；

第二檢測模塊，用于從所述圖像確定模塊確定的可見光圖像中識別所述待檢測對象，并確定所述待檢測對象為活體的第二置信度；

結果確定模塊，用于根據所述第一檢測模塊確定的第一置信度以及所述第二檢測模塊確定的第二置信度，確定所述待檢測對象的活體檢測結果。

9.一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序用于執行上述權利要求1-7任一所述的活體檢測方法。

10.一種電子設備，所述電子設備包括：

處理器；

用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；

所述處理器，用于執行上述權利要求1-7任一所述的活體檢測方法。