[發明專利]用于提供輸出數據組的計算機實現的方法

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• 申請號: 202011221817.3
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112773386A
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: B.斯托瓦瑟
• 申請（專利權）人: 西門子醫療有限公司
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06T11/00
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 劉暢

1.一種依據輸入數據組(33，66，67)提供輸出數據組(44，69，70)的計算機實現的方法，所述輸入數據組通過醫學成像方法來確定，所述方法包括步驟：

-將用于減少圖像噪聲的算法(36)應用到所述輸入數據組(33，66，67)或者應用到依據所述輸入數據組(33，66，67)所確定的中間數據組(35)，以確定噪聲減少的信號數據組(38)，

-將噪聲數據組(39)確定為輸入數據組(33，66，67)或中間數據組(35)與信號數據組(38)之間的差，

-通過將噪聲處理算法(41)應用到所述噪聲數據組(39)來確定修改后的噪聲數據組(43)，和/或通過將信號處理算法(40)應用到所述信號數據組(38)來確定修改后的信號數據組(41)，以及

-通過將所述修改后的噪聲數據組(43)與所述信號數據組(38)或所述修改后的信號數據組(42)相加或者通過將所述噪聲數據組(39)與所述修改后的信號數據組(44)相加，來確定輸出數據組(44，69，70)。

2.根據權利要求1所述的計算機實現的方法，

其特征在于，

所述噪聲處理算法(41)包括對噪聲數據組(39)的縮放或者對噪聲數據組(39)的不同頻率分量的不同縮放或者對噪聲數據組(39)的濾波。

3.根據權利要求1或2所述的計算機實現的方法，

其特征在于，

確定至少一個針對輸入數據組(33，66，67)或中間數據組(35)或噪聲數據組(39)中的噪聲的量度(51)，其中，所述噪聲處理算法(41)取決于針對噪聲的量度(51)。

4.根據權利要求2和3所述的計算機實現的方法，

其特征在于，

依據至少一個針對噪聲的量度(51)確定針對噪聲數據組(39)的縮放的縮放系數或者針對頻率分量的縮放的縮放系數(53)和/或濾波的參數。

5.根據上述權利要求中任一項所述的計算機實現的方法，

其特征在于，

通過將方差穩定化變換(34)應用到所述輸入數據組(33，66，67)，確定所述中間數據組(35)，其中，所述信號處理算法(40)是或包括相關聯的逆變換(45)。

6.根據上述權利要求中任一項所述的計算機實現的方法，

其特征在于，

在信號處理算法(40)的范圍內，將非線性函數(47)、特別是對數函數應用到信號數據組(38)的圖像數據或處理結果(46)的圖像數據，所述處理結果在所述信號處理算法(40)內部的預處理的范圍內依據所述信號數據組(38)確定。

7.根據權利要求6所述的計算機實現的方法，

其特征在于，

預測在采集所述輸入數據組(33，66，67)時出現的散射輻射對信號數據組(38)或處理結果(46)的圖像數據的貢獻(48)，其中，所述非線性函數(47)取決于所預測的貢獻(48)，或者其中，在應用非線性函數(47)之前依據所預測的貢獻(48)校正所述信號數據組(38)或所述中間結果(46)。

8.根據上述權利要求中任一項所述的計算機實現的方法，

其特征在于，

在所述信號處理算法(40)的范圍內，將用于對比度匹配的函數(50)應用到信號數據組(38)的圖像數據或者處理結果或另外的處理結果(46，49)的圖像數據，所述處理結果或所述另外的處理結果在所述信號處理算法(40)內部的預處理的范圍內依據所述信號數據組(38)確定。

9.根據上述權利要求中任一項所述的計算機實現的方法，

其特征在于，

依據在醫學成像方法的范圍內所使用的劑量調節(65)的至少一個輸入參數和/或至少一個輸出參量(55)，來將所述信號處理算法(40)和/或所述噪聲處理算法(41)參數化。