[發明專利]基于人工智能的智慧醫療信息推送方法、系統及云平臺

在審

• 申請號: 202011221644.5
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN112309524A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 吳九云
• 申請（專利權）人: 吳九云
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/20;G16H50/70
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的智慧醫療信息推送方法，其特征在于，應用于與多個智慧醫療服務終端通信連接的電子病歷云平臺，所述方法包括：

獲取第一電子病歷用戶在目標就診語義區間內的第一電子病歷信息，并根據所述第一電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的各個對應的電子病歷單元的電子病歷數據進行人工智能分析，得到與所述第一電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點相匹配的病歷匹配數據，根據所述第一電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點的病歷匹配數據，確定所述第一電子病歷信息的病歷推送參考單元；

確定在所述目標就診語義區間內與所述病歷推送參考單元存在關聯關系的第二電子病歷用戶對應的第二電子病歷信息，建立所述第二電子病歷信息對應的第二電子病歷用戶與所述第一電子病歷用戶之間的關聯關系；

根據所述第一電子病歷信息和所述第二電子病歷信息生成推送知識點熱力圖，將所述推送知識點熱力圖存入預設的知識點推送隊列中；

在檢測到所述第一電子病歷用戶存在電子病歷信息更新時，根據所述第一電子病歷用戶的第一更新數據，以及每個第二電子病歷用戶對應的第二電子病歷信息與所述病歷推送參考單元的關聯對象，確定每個第二電子病歷用戶的第二更新數據；

根據所述關聯對象，將所述第一更新數據和所述第二更新數據更新至所述知識點推送隊列中的推送知識點熱力圖中，根據知識點推送隊列中的推送知識點熱力圖對所述第一電子病歷用戶和每個第二電子病歷用戶的智慧醫療服務終端進行知識點推送；

所述根據所述第一電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的各個對應的電子病歷單元的電子病歷數據進行人工智能分析，得到與所述第一電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點相匹配的病歷匹配數據的步驟，包括：

針對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的每個對應的電子病歷單元的電子病歷數據，獲取該電子病歷單元的電子病歷數據的第一病歷結構化標注，其中，所述第一病歷結構化標注用于表征該電子病歷單元的電子病歷就診過程的就診行為標注和就診過程標注；

根據所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點分別對所述第一病歷結構化標注進行人工智能識別，獲得第一就診行為標注分類向量序列和與第一就診行為標注分類向量序列對應的就診過程標注分類向量序列；

獲取該電子病歷單元的電子病歷數據的第一診斷項目向量序列和診斷項目關聯信息，提取第一診斷項目向量序列的內容向量單元，所述第一診斷項目向量序列的內容向量單元包括設定格式向量單元；

獲取所述關聯患者用戶關聯的歷史電子病歷數據的設定格式向量單元，并根據該設定格式向量單元調整所述第一診斷項目向量序列的設定格式向量單元，使所述第一診斷項目向量序列中各個設定格式向量單元之間的匹配關系與預設歷史電子病歷數據中各個設定格式向量單元之間的匹配關系匹配；

在調整結束后，獲得第二診斷項目向量序列的內容向量單元，并根據所述第二診斷項目向量序列的內容向量單元生成第二診斷項目向量序列；

根據所述診斷項目關聯信息和所述第二診斷項目向量序列的內容向量單元，查找得到與所述診斷項目關聯信息相匹配的就診過程標注分類向量序列以及與所述就診過程標注分類向量序列對應的第一就診行為標注分類向量序列，根據所述第二診斷項目向量序列的內容向量單元對與所述就診過程標注分類向量序列對應的第一就診行為標注分類向量序列進行調整，獲得第二就診行為標注分類向量序列；

將所述第二就診行為標注分類向量序列與所述第二診斷項目向量序列進行合并處理，得到該電子病歷單元的電子病歷數據與所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點相匹配的合并向量序列；

對該電子病歷單元的合并向量序列進行人工智能分析，得到該電子病歷單元的人工智能分析結果。