[發明專利]一種配電網單相接地故障選線方法

在審

• 申請號: 202011220960.0
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112557807A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 辛瑞芝;張洪波;戴寧;宋春雷;李圣;張豪
• 申請（專利權）人: 山東電工電氣集團新能科技有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08;G01R31/52;G01R31/60
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 孟繁修;苗峻

本發明涉及一種配電網單相接地故障選線方法，包括以下步驟：1、從小電流接地系統中提取故障特征，構建配電網單相接地故障神經網絡選線模型；2、基于蟻群算法對神經網絡選線模型訓練，找到神經網絡參數的最優值；3、基于蟻群算法完成配電網單相接地故障選線。本發明在已有單相接地故障選線方法的基礎上，引入了改進蟻群算法，通過小波變換和傅里葉變換提取其中的故障特征作為神經網絡的輸入。利用蟻群算法對神經網絡進行訓練，完成訓練的神經網絡模型即可實現故障選線。本發明將蟻群算法應用于配電網單相接地故障選線系統，克服了基于神經網絡的故障選線方法的不足，有效地提高了神經網絡的訓練速度和選線的精度。

技術領域

本發明屬于配電網單相接地故障選線技術領域，具體涉及到一種基于改進蟻群算法的配電網單相接地故障選線方法。

背景技術

我國在6～66kV電網領域中主要采用小電流接地方式，在發生單相接地故障時，可以帶接地故障運行2h，以提高供電可靠性。但是，如果接地電流較大或者發生永久性接地故障，接地電弧將持續燃燒，并發生弧光接地過電壓，進而可能引發相間短路故障。

至今，許多變電站仍然使用人工拉路方法查找故障線路。隨著電網自動化水平的不斷發展，小電流接地故障選線問題需要從根本上予以解決。因此，研究準確度高、可靠性強的自動選線技術，對提高供電可靠性和電網自動化水平具有十分重要的現實意義。

發明內容

本發明擬解決的技術問題是，提出一種基于改進蟻群算法和神經網絡的配電網單相接地故障選線方法，本發明為解決上述技術問題所采用的技術方案如下：

一種配電網單相接地故障選線方法，包括以下步驟：

步驟1、從小電流接地系統中提取故障特征，構建配電網單相接地故障神經網絡選線模型；

步驟2、基于蟻群算法對神經網絡選線模型訓練，找到神經網絡參數的最優值；

步驟3、基于蟻群算法完成配電網單相接地故障選線。

本發明的有益效果：

本發明在已有單相接地故障選線方法的基礎上，引入了改進蟻群算法，通過小波變換和傅里葉變換提取其中的故障特征作為神經網絡的輸入。利用蟻群算法對神經網絡進行訓練，完成訓練的神經網絡模型即可實現故障選線。本發明將蟻群算法應用于配電網單相接地故障選線系統，克服了基于神經網絡的故障選線方法的不足，有效地提高了神經網絡的訓練速度和選線的精度。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明的具體實施方式、或者現有技術中的技術方案，下面將對具體實施方式或現有技術的描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹。顯而易見地，下面描述中的附圖是本發明的一些具體實施方式，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的屬于本申請保護范圍之內的附圖。

圖1是本發明實施例的單相接地故障選線步驟流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖，具體說明本發明的實施方式。

如圖1所示，是本發明實施例的單相接地故障選線步驟流程圖。一種基于改進蟻群算法和神經網絡的配電網單相接地故障選線方法，包括以下步驟：

步驟1、小電流接地系統故障特征提取。

1.1、暫態特征提取。

在小電流接地系統中，發生單相接地故障時，故障線路零序電流的穩態分量能量較小，而暫態分量能量較大，所以，提取暫態分量較容易實現故障選線。

由于快速傅里葉變換(FFT)只能對平穩信號進行精確分析，而對非平穩信號處理能力較弱；小波變換分析不僅可以處理平穩信號，而且還能對非平穩信號進行精確分析，而暫態零序電流信號是非平穩信號，所以用小波變換分析可以實現對暫態零序電流信號的精確處理。