[發明專利]基于智能手環設備與腦電波采集設備的VR考試方法和裝置

有效

• 申請號: 202011220946.0
• 申請日: 2020-11-05
• 公開（公告）號: CN112394813B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 馬赫;鄧仕平;董淑娟;倪小明;郭南明
• 申請（專利權）人: 廣州市南方人力資源評價中心有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06Q10/04;G06Q50/20;G06N3/08
• 代理公司: 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493
• 代理人: 張鳳

本發明揭示了一種基于智能手環設備與腦電波采集設備的VR考試方法、裝置、計算機設備和存儲介質，包括：向第一考生展示第一VR試題；得到第一考生的生理特征數據和腦電波數據；若為競爭模式，則選出指定對比考生；展示第二VR試題；得到所述指定對比考生的答題進度和答題內容；得到修飾后的答題內容；加入答題進度和修飾后的答題內容；實時檢測第一生理特征數據和第一腦電波數據，第二生理特征數據和第二腦電波數據；同時輸入異常狀態預測模型中，從而得到預測結果；若預測結果為異常，則結束第一考生的VR考試，從而完成VR考試過程。從而模擬出真實的考試場景，數據利用率高，考核結果準確，對于考生的保護性好，實時性強。

技術領域

本申請涉及到計算機領域，特別是涉及到一種基于智能手環設備與腦電波采集設備的VR考試方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

虛擬現實技術(VR)的發展對于教育領域有著顯著地促進作用，例如采用VR技術進行考試，能夠有效防止學生作弊的現象出現。但是現有的VR考試方案，只是讓考生在VR場景中進行答題，無法模擬出真實環境中的考試場景(真實環境中的考試是存在競爭的，考試不僅是對知識的考核，還是對心理素質、環境適應力的考核)，因此現有的VR考試方案的考核效果差，考核準確性低。

發明內容

本申請提出一種基于智能手環設備與腦電波采集設備的VR考試方法，包括以下步驟：

S1、當第一考生戴上預設的第一VR眼鏡進行VR考試時，通過所述第一VR眼鏡向所述第一考生展示第一數量的第一VR試題；

S2、采用預設的智能手環設備與腦電波采集設備，對所述第一考生進行信號采集處理，從而對應得到所述第一考生在答復所述第一VR試題期間的生理特征數據和腦電波數據；

S3、獲取所述第一考生參與的VR考試的模式，并判斷VR考試的類型是否為競爭模式；

S4、若VR考試的類型為競爭模式，則根據預設的對比考生篩選方法，以所述第一考生在答復所述第一VR試題期間的生理特征數據和腦電波數據為依據，從同時參與相同的VR考試的考生中選出指定對比考生；

S5、向所述第一考生和所述指定對比考生分別展示第二數量的相同的第二VR試題，其中，所述第二數量大于所述第一數量；

S6、實時檢測所述指定對比考生的答題狀況，從而得到所述指定對比考生針對于所述第二VR試題的答題進度，并提取出所述指定對比考生針對于所述第二VR試題的答題內容；

S7、根據預設的答題內容修飾方法，對所述指定對比考生針對于所述第二VR試題的答題內容進行修飾處理，從而得到修飾后的答題內容，其中修飾處理至少包括對部分原始答題內容進行遮蓋處理；

S8、在所述第一考生對第二VR試題答題的VR場景中，加入所述指定對比考生的答題進度和所述修飾后的答題內容，從而所述第一考生能夠得知所述指定對比考生的答題進度和所述修飾后的答題內容；

S9、實時檢測所述第一考生的第一生理特征數據和第一腦電波數據，以及實時檢測所述指定對比考生的第二生理特征數據和第二腦電波數據；

S10、將所述第一生理特征數據、所述第一腦電波數據、所述第二生理特征數據和所述第二腦電波數據同時輸入預設的異常狀態預測模型中進行處理，從而得到所述異常狀態預測模型輸出的預測結果，其中所述預測結果為正常或者異常；所述異常狀態預測模型基于預設的神經網絡模型并采用預設的訓練數據訓練而成，所述訓練數據由第一訓練用生理特征數據、第一訓練用腦電波數據、第二訓練用生理特征數據、第二訓練用腦電波數據和人工標記的狀態標簽構成，所述第一訓練用生理特征數據、第一訓練用腦電波數據、第二訓練用生理特征數據和第二訓練用腦電波數據分別對兩個處于競爭狀態下的VR考試的考生進行數據采集得到；

S11、判斷所述預測結果是否為異常；