[發(fā)明專利]一種自組織移動邊緣計算平臺和方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011219669.1
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112486669B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李發(fā)明
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市中博科創(chuàng)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06N3/02;G06Q40/04
• 代理公司: 深圳卓正專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44388
• 代理人: 吳思瑩;萬正平

本發(fā)明公開了一種自組織移動邊緣計算平臺和方法，所述方法包括，根據(jù)一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型向所述自組織網(wǎng)絡(luò)的其他物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點廣播請求包，并接收其他物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點發(fā)送的響應(yīng)于所述請求包的答復包，所述答復包包括發(fā)送答復包的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的節(jié)點信息，根據(jù)答復包中的節(jié)點信息和路徑信息產(chǎn)生人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息，根據(jù)所述計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息和節(jié)點信息與對應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點簽訂區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的智能合約，以便充分利用物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的算力，提高人工智能計算任務(wù)的處理速度，避免在云端完成人工智能計算模型的計算任務(wù)的各種弊端。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域，尤其是自組織移動邊緣計算平臺和方法。

背景技術(shù)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點越來越多，越來越密集，這些物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點通常由電池供電，因此它們的計算能力往往有限，而且由于受到電池壽命的限制，這些物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點并不適合單獨承擔較為復雜的基于機器學習模型的人工智能計算任務(wù)，例如基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能環(huán)境監(jiān)測模型的計算任務(wù)。因此，現(xiàn)有技術(shù)人員為了避免在物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點本地處理這些計算任務(wù)，常常將物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點采集的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行處理，這樣會帶來大量通信延時，并且需要為物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點配備專門的網(wǎng)關(guān)或蜂窩數(shù)據(jù)通信模塊，因而提高了硬件成本，同時物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的計算能力沒有得到充分利用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種自組織移動邊緣計算平臺和方法，充分利用物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的算力，在邊緣端完成人工智能計算任務(wù)。

為了解決以上提出的問題，本發(fā)明采用的一種技術(shù)方案為：一種自組織移動邊緣計算平臺和方法，包括區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)包括多個經(jīng)由自組織網(wǎng)絡(luò)通信的多個物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點；其中所述物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點包括：

存儲模塊，包括至少一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和區(qū)塊鏈區(qū)塊；

計算模塊，用于完成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的至少一部分計算任務(wù)獲得計算結(jié)果；

資源請求模塊，用于根據(jù)所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型向所述自組織網(wǎng)絡(luò)的其他物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點廣播請求包，所述請求包包含關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算需求信息，并接收其他物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點發(fā)送的響應(yīng)于所述請求包的答復包，所述答復包包括發(fā)送答復包的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的節(jié)點信息，所述節(jié)點信息包括節(jié)點算力信息和報價信息；

任務(wù)分配模塊，根據(jù)答復包中的節(jié)點信息和路徑信息產(chǎn)生人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息，所述計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息包括計算任務(wù)信息、相應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點信息和下一物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點信息；

智能合約模塊，用于根據(jù)所述計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息和節(jié)點信息與對應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點簽訂區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的智能合約，智能合約包括分配信息和計算任務(wù)的代幣報酬信息。

進一步地，所述物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點還包括上傳模塊，用于向區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)發(fā)送計算結(jié)果。

進一步地，所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)收到來自物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的計算結(jié)果以后觸發(fā)智能合約，根據(jù)代幣報酬信息向上傳計算結(jié)果的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點發(fā)放代幣。

本發(fā)明采用的另一種技術(shù)方案為：一種自組織移動邊緣計算方法，用于上述任一種自組織移動邊緣計算平臺，所述方法包括：

根據(jù)一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型向所述自組織網(wǎng)絡(luò)的其他物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點廣播請求包，所述請求包包含關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算需求信息；

接收其他物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點發(fā)送的響應(yīng)于所述請求包的答復包，所述答復包包括發(fā)送答復包的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的節(jié)點信息，所述節(jié)點信息包括節(jié)點算力信息和報價信息；

根據(jù)答復包中的節(jié)點信息和路徑信息產(chǎn)生人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息，所述計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息包括計算任務(wù)信息、相應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點信息和下一物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點信息；

根據(jù)所述計算任務(wù)的關(guān)聯(lián)信息和節(jié)點信息與對應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點簽訂區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上的智能合約，智能合約包括分配信息和計算任務(wù)的代幣報酬信息。