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[發(fā)明專利]計及EV雙重不確定性的獨立微電網(wǎng)模糊隨機調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011216526.5 申請日: 2020-11-04
公開(公告)號: CN112668826A 公開(公告)日: 2021-04-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 馬藝瑋;鄧富春;樸昌浩;唐賢倫 申請(專利權(quán))人: 重慶郵電大學(xué)
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 400065*** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: ev 雙重 不確定性 獨立 電網(wǎng) 模糊 隨機 調(diào)度 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種計及電動汽車(Electric Vehicle,EV)雙重不確定性的獨立微電網(wǎng)模糊隨機調(diào)度方法。該方法設(shè)計建立一種以供給理論和模糊隨機理論為基礎(chǔ),同時考慮EV的車主放電調(diào)度響應(yīng)率和動力電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)初始值不確定性的微電網(wǎng)模糊隨機調(diào)度模型,確定微電網(wǎng)中各分布式電源和EV協(xié)同調(diào)度的優(yōu)化方案,以實現(xiàn)微電網(wǎng)的最小化運行成本目標(biāo)。本發(fā)明所適用的微電網(wǎng)中風(fēng)力發(fā)電機組(Wind Turbine,WT)、光伏發(fā)電系統(tǒng)(Photovoltaic,PV)、蓄電池(Battery Energy Storage,BT)和負荷與公共交流母線相連,EV以源荷兩種狀態(tài)參與調(diào)度。本發(fā)明充分考慮EV在接入微電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化過程中的雙重不確定性因素,建立模糊隨機調(diào)度優(yōu)化模型,有效提高獨立微電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度性能,是一種兼具實用性和經(jīng)濟性的車入網(wǎng)模糊隨機優(yōu)化調(diào)度方法。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種計及EV雙重不確定性的獨立微電網(wǎng)模糊隨機調(diào)度方法。

背景技術(shù)

全球極端天氣頻發(fā),環(huán)境問題愈演愈烈,嚴峻的挑戰(zhàn)需要共同努力,因此各國研究在逐步推進,綠色可再生能源分布式發(fā)電技術(shù)不斷發(fā)展進步,同時EV的大量普及也為解決環(huán)境問題提供了新的思路。

EV大量接入電網(wǎng),會對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行產(chǎn)生諸多不利影響,但同時EV也可以通過正向充電和逆向放電的方式,與電源及負荷協(xié)同,參與到電網(wǎng)調(diào)度當(dāng)中。微電網(wǎng)作為電網(wǎng)的微型化概念,EV的接入對其影響更甚,分布式電源的波動性以及負荷特性,給微電網(wǎng)調(diào)度方案的制定帶來了極大的困難,也對調(diào)度模型有了更高的要求。

目前雖然對于EV在電網(wǎng)和微電網(wǎng)中的調(diào)度模型已有較多研究,但皆是將EV充放電功率作為決策變量,在調(diào)度過程中調(diào)整其功率變化,此類數(shù)學(xué)模型僅站在微電網(wǎng)的利益角度進行 EV的充放電調(diào)度,而忽略車主的主觀能動性,存在偏離客觀實際且可操作性不強等問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了避免現(xiàn)有的技術(shù)問題,本發(fā)明的目的旨在提供一種計及EV雙重不確定性的獨立微電網(wǎng)模糊隨機調(diào)度建模方法,不僅能夠使得EV調(diào)度模型更加符合客觀實際,還能夠求得微電網(wǎng)各單元的最優(yōu)調(diào)度方案且保證微電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性。

為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種計及EV雙重不確定性的獨立微電網(wǎng)模糊隨機調(diào)度方法,其特征包括以下步驟:

步驟一:設(shè)定微電網(wǎng)中分布式電源、負荷和EV的初始條件及輸入?yún)?shù)數(shù)據(jù)。設(shè)置微電網(wǎng)中的WT、PV、BT、負荷和EV的運行出力約束條件,獨立微電網(wǎng)的電能供求平衡約束條件。在進行調(diào)度模型仿真求解時的輸入?yún)?shù)數(shù)據(jù),其中包括微電網(wǎng)中分布式電源的數(shù)量及裝機容量,蓄電池和單臺EV電池組的容量,EV數(shù)量和在位率以及微電網(wǎng)中電源在某調(diào)度周期內(nèi)初始數(shù)據(jù)等。

步驟二:建立EV放電調(diào)度響應(yīng)率不確定性模型。車主放電調(diào)度響應(yīng)率不確定性建模。由微觀經(jīng)濟學(xué)中供給彈性理論可得電力市場中用戶響應(yīng)率和補償電價的關(guān)系:

式中:f1,f2和f3為線性函數(shù);R為補償電價,ω為響應(yīng)率,Rmin為函數(shù)f1和f2的交點,R0為函數(shù)f3和f2的交點,Rmax為函數(shù)f1和f3的交點。

將上述模型應(yīng)用到EV調(diào)度當(dāng)中,P為微電網(wǎng)給予車主參與放電調(diào)度時的補償電價,ω為車主放電調(diào)度響應(yīng)率,二者關(guān)系為:車主放電調(diào)度響應(yīng)率ω的模糊隸屬度函數(shù)用三角隸屬度函數(shù)表征,其隸屬度函數(shù)為:

式中:ω123為響應(yīng)率的隸屬度參數(shù)。

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