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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)檢測刀具壽命的系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011216129.8 申請日: 2020-11-04
公開(公告)號: CN112247675A 公開(公告)日: 2021-01-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳明意;楊加成 申請(專利權(quán))人: 蘇州眾盈恒信息科技有限公司
主分類號: B23Q17/09 分類號: B23Q17/09
代理公司: 杭州聚邦知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33269 代理人: 周美鋒
地址: 215100 江蘇省蘇州市自由貿(mào)易試驗區(qū)*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 自主 學(xué)習(xí) 檢測 刀具 壽命 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)檢測刀具壽命的系統(tǒng)及方法,其特征在于,包括圖像采集模塊、刀庫、云服務(wù)器、圖像處理模型;

所述圖像采集模塊的輸出端與所述圖像處理模塊的輸入端相連,所述圖像采集模塊與所述刀庫之間間隔一段距離,所述圖像處理模塊與所述云服務(wù)器之間通過以太網(wǎng)進(jìn)行通訊;

所述圖像采集模塊用于拍攝刀庫中的待加工的刀具得到刀尖位置的標(biāo)定信息,以及拍攝加工完成后的刀具得到背景模糊并且刀具對象凸顯的刀具圖像,并傳輸?shù)綀D像處理模塊中;

所述刀庫用于存放待加工的刀具以及加工完成后的待檢測刀具;所述云服務(wù)器用于基于刀具交點(diǎn)特征訓(xùn)練得到刀具壽命檢測模型;

所述圖像處理模塊用于對刀具圖像進(jìn)行預(yù)處理,加載云服務(wù)器中訓(xùn)練得到的刀具壽命檢測模型,然后基于該刀具壽命檢測模型計算刀具檢測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的刀具壽命檢測系統(tǒng),其特征在于,所述圖像采集模塊包括內(nèi)窺鏡,采用內(nèi)窺鏡拍攝刀庫中的刀具,刀具未進(jìn)行加工時,拍攝刀具圖像,并標(biāo)定刀具刀尖所在的位置信息,刀具加工完成后將刀具重新?lián)Q回到刀庫,采用內(nèi)窺鏡拍攝加工完成后的待檢測刀具,得到背景模糊的刀具圖像,以凸顯刀具對象。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的刀具壽命檢測系統(tǒng),其特征在于,所述圖像處理模塊為裝有AI芯片的IPC。

4.一種基于大數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)檢測刀具壽命的系統(tǒng)及方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、圖像處理模塊連接云服務(wù)器,從云服務(wù)器中下載刀具壽命檢測模型;S2、對刀庫中的所有待加工刀具進(jìn)行拍照并標(biāo)定其刀尖位置;S3、待加工刀具在加工完成后換回到刀庫的對應(yīng)位置,并對其進(jìn)行拍照,得到待檢測刀具圖像;

S4、基于所標(biāo)定的刀尖位置信息對所述待檢測刀具圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到帶有輔助標(biāo)記的刀具圖像;

S5、提取所述待檢測刀具圖像的刀具刀尖與輔助線之間的交點(diǎn)特征;S6、將所述交點(diǎn)特征輸入到預(yù)先訓(xùn)練的刀具壽命檢測模型中,得到刀具壽命檢測結(jié)果;S7、將檢測錯誤的刀具圖像樣本傳送到云服務(wù)器上,得到錯誤樣本集。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的刀具壽命檢測方法,其特征在于,對刀具圖像進(jìn)行預(yù)處理的方法包括以下步驟:

S41、以所標(biāo)定的刀尖位置信息為基準(zhǔn),對刀具圖像進(jìn)行剪裁,得到固定大小的刀具圖像;

S42、對裁剪后的圖像進(jìn)行灰度處理,得到灰度圖像;S43、在所述灰度圖像中的固定位置處繪制輔助線,得到帶有輔助標(biāo)記的刀具圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的刀具壽命檢測方法,其特征在于,所述輔助線的條數(shù)大于等于1,并且存在一定的傾斜角度且互相平行。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的刀具壽命檢測方法,其特征在于,得到所述預(yù)先訓(xùn)練的刀具壽命檢測模型的方法包括以下步驟:

S61、判斷云服務(wù)器端是否存在已訓(xùn)練好的刀具壽命檢測模型,若不存在,采集斷裂刀具和正常刀具的圖像數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練集,轉(zhuǎn)至步驟S62;若存在,則轉(zhuǎn)至步驟S63;S62、基于所述訓(xùn)練集在云服務(wù)器上訓(xùn)練刀具壽命檢測模型,轉(zhuǎn)至S63;S63、當(dāng)云服務(wù)器上的錯誤樣本集中的樣本個數(shù)大于可訓(xùn)練閾值C時,在當(dāng)前刀具壽命檢測

模型的基礎(chǔ)上基于錯誤樣本集進(jìn)行增量訓(xùn)練,更新刀具壽命檢測模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的刀具壽命檢測方法,其特征在于,訓(xùn)練所述刀具壽命檢測模型的方法包括以下步驟:

S621、對訓(xùn)練集中的刀具圖像進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)建帶有輔助標(biāo)記的訓(xùn)練集;S622、提取帶有輔助標(biāo)記的訓(xùn)練集中每幅刀具圖像的刀具刀尖與輔助線之間的交點(diǎn)特征;

S623、以訓(xùn)練集中正常刀具的交點(diǎn)特征為正樣本,以訓(xùn)練集中斷裂刀具的交點(diǎn)特征為負(fù)樣本,對分類器進(jìn)行訓(xùn)練,得到刀具壽命檢測模型。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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