[發(fā)明專利]一種異常事件檢測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011214351.4
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112329614A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宗欣露;張璐;王春枝;葉志偉;劉偉;陳宏偉;徐慧
• 申請（專利權(quán)）人: 湖北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569
• 代理人: 王立普

1.一種異常事件檢測方法，其特征在于，包括：

對樣本視頻進(jìn)行分幀處理，得到正常訓(xùn)練集和異常訓(xùn)練集；所述正常訓(xùn)練集包括包含正常事件的樣本視頻幀；所述異常訓(xùn)練集包括包含異常事件的樣本視頻幀；

分別提取所述正常訓(xùn)練集、所述異常訓(xùn)練集和所述測試集的特征數(shù)據(jù)；

利用所述正常訓(xùn)練集的特征數(shù)據(jù)和所述異常訓(xùn)練集的特征數(shù)據(jù)分別對基于支持向量數(shù)據(jù)描述方法的分類器進(jìn)行訓(xùn)練，分別得到正常分類器和異常分類器；

通過一定的決策規(guī)則將正常分類器和異常分類器相結(jié)合，得到聯(lián)合分類器，聯(lián)合分類器實現(xiàn)對正常事件和異常事件的區(qū)分，達(dá)到檢測異常事件的目的；

獲取待檢測視頻作為測試集；

提取所述測試集的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述測試集的特征數(shù)據(jù)，利用所述正常分類器和所述異常分類器，分別得到所述測試數(shù)據(jù)對應(yīng)的正常檢測結(jié)果和異常檢測結(jié)果；

根據(jù)所述正常檢測結(jié)果和所述異常檢測結(jié)果，通過一定的決策規(guī)則，由聯(lián)合分類器給出最終的檢測結(jié)果，判斷是否存在異常事件。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常事件檢測方法，其特征在于，所述分別提取所述正常訓(xùn)練集、所述異常訓(xùn)練集和所述測試集的特征數(shù)據(jù)，具體包括：

使用固定大小的滑動窗口將視頻幀劃分為若干個固定大小的局部塊，通過下式分別提取所述正常訓(xùn)練集、所述異常訓(xùn)練集和所述測試集的視頻幀中各局部塊的運(yùn)動能量熵；視頻幀中所有局部塊的運(yùn)動能量熵構(gòu)成該視頻幀的特征數(shù)據(jù)；

式中，E表示運(yùn)動能量熵，Q表示視頻幀局部塊中的像素總數(shù)，p_q表示第q個像素的速度在此視頻幀中出現(xiàn)的概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常事件檢測方法，其特征在于，所述利用所述正常訓(xùn)練集的特征數(shù)據(jù)和所述異常訓(xùn)練集的特征數(shù)據(jù)分別對基于支持向量數(shù)據(jù)描述方法的分類器進(jìn)行訓(xùn)練，分別得到正常分類器和異常分類器，具體包括：

利用所述正常訓(xùn)練集的特征數(shù)據(jù)對基于支持向量數(shù)據(jù)描述方法的分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到正常分類器；

利用所述異常訓(xùn)練集的特征數(shù)據(jù)對基于支持向量數(shù)據(jù)描述方法的分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到異常分類器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常事件檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述正常分類器的分類結(jié)果和所述異常分類器的分類結(jié)果，將正常分類器和異常分類器的分類結(jié)果按照一定的分類決策規(guī)則相結(jié)合得到最終的檢測結(jié)果，，具體包括：

當(dāng)所述正常分類器的分類結(jié)果為正常，且所述異常分類器的分類結(jié)果為正常時，檢測結(jié)果為正常，所述待檢測視頻幀不存在異常事件；

當(dāng)所述正常分類器的分類結(jié)果為異常，且所述異常分類器的分類結(jié)果為異常時，檢測結(jié)果為異常，所述待檢測視頻幀存在異常事件。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的異常事件檢測方法，其特征在于，當(dāng)所述正常分類器的分類結(jié)果和異常分類器的分類結(jié)果不一致時，兩個分類器結(jié)果相結(jié)合時使用的決策規(guī)則將有所變化，具體包括：

當(dāng)所述正常分類器的分類結(jié)果與異常分類器的分類結(jié)果不一致時，分別計算所述待檢測視頻幀的特征數(shù)據(jù)與所述正常分類器所對應(yīng)的超球體球心之間的距離，記為正常距離，以及所述待檢測視頻幀的特征數(shù)據(jù)與所述異常分類器所對應(yīng)的超球體球心之間的距離，記為異常距離；

比較所述正常距離與所述異常距離的大小，決定最終的檢測結(jié)果；

若所述正常距離比所述異常距離小，則檢測結(jié)果為正常，所述待檢測視頻幀中不存在異常事件；

若所述正常距離比所述異常距離大，則檢測結(jié)果為異常，所述待檢測視頻幀中存在異常事件。