[發明專利]一種基于大數據的產品庫存與銷量的預測輔助系統

在審

• 申請號: 202011214030.4
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112488605A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 孫穎;謝業敏
• 申請（專利權）人: 孫穎
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q30/02;G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 汪麗麗

本發明公開了一種基于大數據的產品庫存與銷量的預測輔助系統，包括：信息獲取模塊：信息獲取模塊包括產品信息、相關產品的信息、目前的熱點信息、歷史銷量的變化信息與sku信息，店鋪信息，銷售人員信息，歷史庫存的記錄，商場活動信息；特征獲取模塊：特征獲取模塊包括產品的類型、店鋪的類型、銷售人員的特性、特征獲取模塊用于分析銷售產品以及相關銷售產品的特征信息和店鋪不同的類型，確定產品的購買人群信息。本發明中，通過對大數據的輸入進行預演產品的銷量，能夠預測不同店鋪的銷售情況，所針對的客群，提前部署產品生產所需的庫存，從而安排適當的店員及排班，從而能有效防止庫存跟不上銷量，以及庫存不足等現象。

技術領域

本發明涉及庫存與銷量管理技術領域，尤其涉及一種基于大數據的產品庫存與銷量的預測輔助系統。

背景技術

企業庫存管理通過人工下單，在下單前，通過人工進行商品核算，再結合個人的從事經驗進行人工預測數量，確定企業需要的下單量，該方式不僅浪費企業成本，對于員工個人而言，所需要花費的時間和精力也較多，另外，不同人所計算得出結果也存在較大的偏差，這對于企業發展顯然是不利的，而且對于銷量的不確定無法布置庫存。

發明內容

本發明的目的在于：為了解決上述的問題，而提出的一種基于大數據的產品庫存與銷量的預測輔助系統。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

信息獲取模塊：信息獲取模塊包括產品信息(面料、顏色和形狀)、相關產品的信息、目前的熱點信息、歷史銷量的變化信息與sku信息。

特征獲取模塊：特征獲取模塊用于分析銷售產品以及相關銷售產品的特征信息，確定產品的購買人群信息。

數據處理模塊：數據處理模塊包括銷量產品的歷史銷量、購買人群分類、銷量指數波動圖與熱點信息帶動的銷量。

評估模塊：評估模塊用于對產品的信息、特征與銷售數據的評估，將輸入的產品歷史數據進行分析統計，對處理后的數據進行評估銷售產品的市場需求數以及競爭廠家的產品銷售情況進行分析。

銷量預測模塊：通過評估模塊進行預演產品從上架銷售后的未來銷量，同時計算出所需的產品庫存，庫存與銷量的動態平衡，得出所需的產品最大庫存。

作為上述技術方案的進一步描述：

所述數據處理模塊倒入數據后需要進行預處理，預處理包括：零售商裸數據加載，數據準確性檢查，數據清洗，數據映射，標準化編號。數據處理后進行儲存，即為儲存數據、進行下一步的銷量預測。例如：經過預處理后的數據源存儲至SQL SERVER結構化數據庫；在SQL SERVER數據庫進行基本的數據規整、數據清洗后，參與銷量計算的數據會被加載到數據倉庫工具便于運算推演預計銷量。

作為上述技術方案的進一步描述：

所述數據處理模塊進行購買人群的人物畫像描述，分析購買人群的性別，年齡，地域，商品偏好，性格，色彩偏好，購買的產品價格區間。

綜上所述，由于采用了上述技術方案，本發明的有益效果是：

1、本發明中，通過對大數據的輸入進行預演產品的銷量，能夠提前部署產品生產所需的庫存，從而安排適當的工作人員進行打包等工作，能有效防止庫存跟不上銷量，以及庫存不足等現象。

附圖說明

圖1為本發明提出的一種基于大數據的產品庫存與銷量的預測輔助系統的各模塊結構示意圖；

圖2為本發明提出的一種基于大數據的產品庫存與銷量的預測輔助系統的人群畫像結構示意圖；

具體實施方式