[發明專利]物資需求預測方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202011213580.4
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN114444751A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 史立新;劉玉霞;陳玲
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 官建紅

1.一種物資需求預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設時長內目標用戶的歷史工作數據，所述歷史工作數據包括工作時長信息、貨物收件數量以及物資使用數量；

根據所述歷史工作數據中的工作時長信息，確定所述目標用戶的用戶類型；

基于所述目標用戶的用戶類型分析所述歷史工作數據，得到所述目標用戶的貨物預測收件量；

根據所述貨物預測收件量、所述貨物收件數量和所述物資使用數量，獲取所述目標用戶的物資預測需求量。

2.如權利要求1所述的物資需求預測方法，其特征在于，所述根據所述歷史工作數據中的工作時長信息，確定所述目標用戶的用戶類型的步驟，包括：

若所述工作時長信息小于預設的第一時長閾值，則確定所述目標用戶的用戶類型為第一用戶類型；

若所述工作時長信息大于或等于所述第一時長閾值，并小于或等于預設的第二時長閾值，則確定所述目標用戶的用戶類型為第二用戶類型；

若所述工作時長信息大于所述第二時長閾值，則確定所述目標用戶的用戶類型為第三用戶類型，其中，所述第一時長閾值小于所述第二時長閾值。

3.如權利要求1所述的物資需求預測方法，其特征在于，所述基于所述目標用戶的用戶類型分析所述歷史工作數據，得到所述目標用戶的貨物預測收件量的步驟，包括：

若所述目標用戶的用戶類型為第一用戶類型，則根據所述目標用戶的歷史工作數據，確定所述目標用戶歸屬的目標工作網點，并分析預設時長內所述目標工作網點對應各用戶的貨物收件量，得到所述目標用戶的貨物預測收件量；

若所述目標用戶的用戶類型為第二用戶類型，則根據所述目標用戶的歷史工作數據，獲取所述目標用戶的特征信息，并分析所述特征信息，得到所述目標用戶的貨物預測收件量；

若所述目標用戶的用戶類型為第三用戶類型，則根據所述目標用戶的歷史工作數據，確定所述目標用戶歸屬的目標工作網點，并分析所述貨物收件數量和預設時長內所述目標工作網點對應各用戶的貨物收件量，得到所述目標用戶的貨物預測收件量。

4.如權利要求3所述的物資需求預測方法，其特征在于，所述若所述目標用戶的用戶類型為第一用戶類型，則根據所述目標用戶的歷史工作數據，確定所述目標用戶歸屬的目標工作網點，并分析預設時長內所述目標工作網點對應各用戶的貨物收件量，得到所述目標用戶的貨物預測收件量的步驟，包括：

若所述目標用戶的用戶類型為第一用戶類型，則根據所述目標用戶的歷史工作數據，確定所述目標用戶歸屬的目標工作網點；

獲取預設時長內所述目標工作網點對應各用戶的貨物收件量，并對各所述貨物收件量進行升序排列，得到貨物收件量序列；

確定所述貨物收件量序列中預設百分位數的貨物收件量，作為第一目標收件量；

基于預設的泊松分布函數式分析所述第一目標收件量，得到所述目標用戶的貨物預測收件量。

5.如權利要求3所述的物資需求預測方法，其特征在于，所述若所述目標用戶的用戶類型為第二用戶類型，則根據所述目標用戶的歷史工作數據，獲取所述目標用戶的特征信息，并分析所述特征信息，得到所述目標用戶的貨物預測收件量的步驟，包括：

若所述目標用戶的用戶類型為第二用戶類型，則根據所述目標用戶的歷史工作數據，獲取所述目標用戶的特征信息，所述特征信息至少包括以下之一：基本特征、個人收件量特征、網點收件量特征以及區部收件量特征；

對所述特征信息進行分析預測，得到所述目標用戶的預測收件量；

若所述預測收件量小于或等于所述貨物收件數量，則確定所述預測收件量作為所述貨物預測收件量；

若所述預測收件量大于所述貨物收件數量，則確定所述貨物收件數量作為所述貨物預測收件量。