[發明專利]一種數據處理系統、方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202011213492.4
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112102950B
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 賈文笑
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

本申請實施例公開了一種數據處理系統、方法、裝置及存儲介質，應用于醫療技術領域，該數據處理系統系統包括存儲設備和終端設備，存儲設備，用于存儲至少一個患者與目標疾病關聯的各時序數據集；終端設備，用于從存儲設備中獲取目標患者的目標時序數據集，并通過目標疾病復發預測模型依照該目標時序數據集確定目標患者復發目標疾病的預測結果，有利于提高確定目標患者復發目標疾病的預測結果的準確性。本申請涉及區塊鏈技術，如可將患者的時序數據集寫入區塊鏈中，以用于確定目標患者復發目標疾病的預測結果等場景下。

技術領域

本申請涉及數據分析技術領域，具體應用于醫療技術領域，具體涉及一種數據處理系統、一種數據處理方法、一種數據處理裝置、一種終端設備及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

在醫療技術領域，患有某種疾病（即目標疾病）的患者在治愈后仍然存在復發可能，若患者不提前預防，復發的概率會增大。準確地預測目標疾病的復發非常重要，可以為臨床醫生提供決策支持，提前預防和有針對性地給予治療方案。

可見，如何準確地預測目標患者復發目標疾病的可能性，成為一個亟待解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種數據處理系統、方法、裝置及存儲介質，可以提高確定目標患者復發目標疾病的預測結果的準確性。

本申請實施例第一方面提供了一種數據處理系統，其特征在于，該系統包括存儲設備和終端設備，其中：

所述存儲設備，用于存儲至少一個患者與目標疾病關聯的各時序數據集，任一患者的時序數據集包括所述任一患者在各時間節點與所述目標疾病關聯的疾病統計數據；

所述終端設備，用于從所述存儲設備存儲的所述各時序數據集中獲取目標患者的目標時序數據集，所述目標時序數據集包括所述目標患者在n個時間節點與所述目標疾病關聯的n個目標疾病統計數據，n為大于1的整數；其中，所述n個時間節點中的第t個時間節點對應所述n個目標疾病統計數據中的第t個目標疾病統計數據x_t，t[1，n]；

所述終端設備，還用于將所述目標時序數據集輸入目標疾病復發預測模型，所述目標疾病復發預測模型中包括n個特征處理模塊，所述n個特征處理模塊中的第t特征處理模塊用于對第t個目標疾病統計數據x_t進行特征提取，得到第t特征信息h_t；

所述終端設備，還用于調用所述目標疾病復發預測模型中的第m特征處理模塊對輸入所述第m特征處理模塊的目標疾病統計數據x_m和第m-1特征處理模塊輸出的第m-1特征信息h_m-1進行詞嵌入，并基于詞嵌入結果確定并輸出第m特征信息h_m，m [2，n]；依照所述n個特征處理模塊中第n特征處理模塊輸出的第n特征信息h_n確定所述目標患者復發所述目標疾病的預測結果；其中，第1特征信息h₁是根據第1個目標疾病統計數據x₁確定的。

本申請實施例第二方面提供了一種數據處理方法，包括：

獲取目標患者的目標時序數據集，所述目標時序數據集包括所述目標患者在n個時間節點與所述目標疾病關聯的n個目標疾病統計數據，n為大于1的整數；其中，所述n個時間節點中的第t個時間節點對應所述n個目標疾病統計數據中的第t個目標疾病統計數據x_t，t [1，n]；