[發(fā)明專利]信息推薦方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011213080.0
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112395499B
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鐘子宏
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 深圳市聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 葉虹

本申請的實施例揭示了一種信息推薦方法及裝置，該方法包括：根據(jù)候選信息的信息特征以及待推薦用戶的用戶特征，預測所述待推薦用戶對于所述候選信息的初步意向得分；基于預測得到的所述初步意向得分構(gòu)建初步得分矩陣，所述初步得分矩陣中含有行列交叉的多個數(shù)據(jù)，各個數(shù)據(jù)用于表征所在位置對應的待推薦用戶對于相應候選信息的初步意向得分；對所述初步得分矩陣進行協(xié)同過濾處理，得到用戶得分矩陣，所述用戶得分矩陣中含有所述待推薦用戶對于所有候選信息的用戶意向得分；根據(jù)所述用戶得分矩陣，向所述待推薦用戶進行所述候選信息的推薦。本申請實施例的技術(shù)方案能夠極大地提升候選信息推薦的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信息推薦方法及裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的信息能夠借由信息推薦系統(tǒng)被推薦給用戶。目前，信息推薦系統(tǒng)是根據(jù)用戶歷史行為數(shù)據(jù)來推薦用戶可能感興趣的信息的，但在實際應用中，存在大量的新用戶沒有用戶歷史行為數(shù)據(jù)以及大量新的信息也沒有相應的用戶數(shù)據(jù)的情況，導致信息推薦的準確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問題，本申請的實施例提供一種信息推薦方法及裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)，以基于本實施例進行的信息推薦來有效提升信息推薦的準確度。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種信息推薦方法，包括：根據(jù)候選信息的信息特征以及待推薦用戶的用戶特征，預測所述待推薦用戶對于所述候選信息的初步意向得分；基于預測得到的所述初步意向得分構(gòu)建初步得分矩陣，所述初步得分矩陣中含有行列交叉的多個數(shù)據(jù)，各個數(shù)據(jù)用于表征所在位置對應的待推薦用戶對于相應候選信息的初步意向得分；對所述初步得分矩陣進行協(xié)同過濾處理，得到用戶得分矩陣，所述用戶得分矩陣中含有所述待推薦用戶對于所有候選信息的用戶意向得分；根據(jù)所述用戶得分矩陣，向所述待推薦用戶進行所述候選信息的推薦。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種信息推薦裝置，包括：意向得分預測模塊，配置為根據(jù)候選信息的信息特征以及待推薦用戶的用戶特征，預測所述待推薦用戶對于所述候選信息的初步意向得分；得分矩陣構(gòu)建模塊，配置為基于預測得到的所述初步意向得分構(gòu)建初步得分矩陣，所述初步得分矩陣中含有行列交叉的多個數(shù)據(jù)，各個數(shù)據(jù)用于表征所在位置對應的待推薦用戶對于相應候選信息的初步意向得分；協(xié)同過濾處理模塊，配置為對所述初步得分矩陣進行協(xié)同過濾處理，得到用戶得分矩陣，所述用戶得分矩陣中含有所述待推薦用戶對于所有候選信息的用戶意向得分；候選信息推薦模塊，配置為根據(jù)所述用戶得分矩陣，向所述待推薦用戶進行所述候選信息的推薦。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種電子設(shè)備，包括處理器及存儲器，所述存儲器上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的信息推薦方法。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機可讀指令，當所述計算機可讀指令被計算機的處理器執(zhí)行時，使計算機執(zhí)行如上所述的信息推薦方法。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種計算機程序產(chǎn)品或計算機程序，該計算機程序產(chǎn)品或計算機程序包括計算機指令，該計算機指令存儲在計算機可讀存儲介質(zhì)中。計算機設(shè)備的處理器從計算機可讀存儲介質(zhì)讀取該計算機指令，處理器執(zhí)行該計算機指令，使得該計算機設(shè)備執(zhí)行上述各種可選實施例中提供的信息推薦方法。

在本申請的實施例提供的技術(shù)方案中，首先根據(jù)候選信息的信息特征和推薦用戶的用戶特征預測得到待推薦用戶對于候選信息的初步意向得分，然后基于預測的初步意向得分構(gòu)建初步得分矩陣，并對初步得分矩陣進行協(xié)同過濾處理，以對初步得分矩陣中缺失的待推薦用戶對于某些候選信息的意向得分數(shù)據(jù)進行填充，使得所得到的用戶得分矩陣中含有待推薦用戶對于所有候選信息的用戶意向得分，能夠避免出現(xiàn)由于候選信息缺失用戶數(shù)據(jù)而無法得到用戶對于候選信息的用戶意向得分，進而導致的候選信息推薦不準確的問題，極大地提升了候選信息推薦的準確性。