[發明專利]一種智慧旅游景區飽和度評價方法和裝置

在審

• 申請號: 202011212803.5
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112330359A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 皮慧婷;洪學海
• 申請（專利權）人: 上饒市中科院云計算中心大數據研究院
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/14;G06K9/62;G06F16/215;G06F16/25
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 張勛

本申請公開了一種智慧旅游景區飽和度評價方法和裝置，其中方法包括：獲取實時客流和特征數據，所述特征數據包括但不限于節假日、天氣、最高氣溫、最低氣溫、季節；將所述客流和特征數據輸入到隨機森林模型，得到預測景區未來指定日期的測客流量；設置景區最大容量、飽和入園容量、適合入園容量、以及淡旺季臨界值的預警指標，計算景區承載能力值；根據所述預測客流量和所述景區承載能力值得到景區飽和度。本申請實施例實時獲取最新客流和特征數據，利用隨機森林模型預測景區未來日客流量，估算景區飽和度，依據飽和度對景區管理人員及游客提出相關策略和建議，根據未來景區的預測客流，景區可提前做好未來景區高峰期的安全管理和運營決策工作。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種智慧旅游景區飽和度評價方法和裝置。

背景技術

隨著我國公民人均收入水平的逐步提高，外出旅游已成為越來越多的人閑暇時的選擇，但游客普遍反映旅游體驗在逐漸變差，知名景區在節假日期間人滿為患、混亂嘈雜，出行難問題愈演愈烈。究其原因，主要是因為旅游高峰期景點接待能力與涌入的游客量不匹配，使得管理人員措手不及，造成景區混亂、破壞景區環境、影響城市旅游形象，甚至釀成安全事故等等。因此，如何實現科學、精確的游客量預測，并以此為依據制定應急預案，避免旅游高峰期超出環境容量的閾值，避免擁堵、摩擦甚至人身財產傷害等社會危害現象，調整景區運營管理方式，進而提高旅游安全性和服務質量，促進旅游業持續健康發展已迫在眉睫。隨著旅游大數據的發展，目前景區安全預測預警主要面臨著兩個問題。第一，由于客流量統計數據來源單一，統計結果片面、準確度不高、可用性差，以及相關特征數據類型復雜等問題，導致目前客流預測方法大多精度不高、時效不佳，難以給景區提供有效可靠的游客流量預測預警數據支撐；第二，缺乏針對景區的完善可定制化的游客峰值調控機制，以及不能充分利用互聯網手段，實現線上線下的數據共享、互動統一，難以進行游客流量有效引導，調控景區峰值客流數據。

發明內容

本申請的目的在于提供一種智慧旅游景區飽和度評價方法和裝置，通過優化隨機森林模型預測出未來景區客流數據，結合景區飽和度和臨界值等指標的預警設置建立游客峰值調控機制，實現景區實時高效的安全預測預警，優化景區管理和決策，提升景區服務和安全。

本申請提供的一種智慧旅游景區飽和度評價方法，該方法包括步驟：獲取實時客流和特征數據，所述特征數據包括但不限于節假日、天氣、最高氣溫、最低氣溫、季節；進一步，將所述客流和特征數據輸入到隨機森林模型，得到預測景區未來指定日期的測客流量；進一步，設置景區最大容量、飽和入園容量、適合入園容量、以及淡旺季臨界值的預警指標，計算景區承載能力值；最后根據所述預測客流量和所述景區承載能力值得到景區飽和度。

一種可能的實施方式中，該方法還包括建立隨機森林模型，包括：采集某研究時段內的每日客流量數據和相關特征數據，分析數據特點和規律，確定景區客流量影響因子，處理數據格式和異常，合理補全缺失數據，統一數據描述；對所述統一描述后的數據進行數據清洗、數據變換、數據歸一化，并設計數據集融合算法融合優化數據集，構造數據集；基于所述節假日、天氣、最高氣溫、最低氣溫、季節五項特征數據，利用隨機森林模型訓練數據集，計算擬合優度和平均標準誤差評估結果，根據所述擬合優度和平均標準誤差調試模型參數，尋找最優的隨機森林模型。

一種可能的實施方式中，所述歸一化公式為：

其中E(x)表示均值，Var(x)表示方差。

一種可能的實施方式中，所述計算擬合優度、均方差和平均絕對誤差評估結果具體為：

所述計算模型的擬合優度為：

計算均方差的公式為：

其中，y_i表示歷史第i天的客流量。