[發明專利]更換紙幣的方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011212365.2
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112329845A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 王智卓
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06T7/13;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/36
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 唐佳芝

1.一種更換紙幣的方法，其特征在于，包括：

獲取待更換紙幣的圖像；

識別所述圖像，得到所述待更換紙幣的缺損等級和紙幣類型；

若所述缺損等級滿足預設的更換標準，則根據預設的更換標準以及所述待更換紙幣的缺損等級和紙幣類型，確定更換紙幣的紙幣類型。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別所述圖像，得到所述待更換紙幣的缺損等級和紙幣類型，包括：

對所述圖像進行畸變校正，得到校正后的圖像；

對所述校正后的圖像進行濾波處理，得到濾波后的圖像。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別所述圖像，得到所述待更換紙幣的缺損等級和紙幣類型，包括：

將所述濾波后的圖像輸入至訓練后的神經網絡模型，通過所述訓練后的神經網絡模型對所述濾波后的圖像進行特征學習，得到由所述訓練后的神經網絡模型輸出的所述待更換紙幣的目標位置和預測結果；

基于所述預測結果，確定所述待更換紙幣的紙幣類型；

基于所述目標位置及所述待更換紙幣的紙幣類型，確定所述待更換紙幣的缺損等級。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述訓練后的神經網絡模型包括共享特征網絡層、檢測分支和屬性分支；

所述共享特征網絡層用于對輸入的所述濾波后的圖像的特征進行學習，得到用于目標檢測的第一特征圖和用于屬性預測的第二特征圖，并將所述第一特征圖輸入所述檢測分支，將所述第二特征圖輸入所述屬性分支；

所述檢測分支用于根據所述第一特征圖輸出所述目標位置和所述預測結果，所述屬性分支用于根據所述第二特征圖輸出待更換紙幣的屬性。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標位置及所述待更換紙幣的紙幣類型，確定所述待更換紙幣的缺損等級，包括：

提取所述目標位置處的紙幣圖像的邊緣信息，得到所述紙幣圖像的實際輪廓；

計算所述實際輪廓的實際面積；

根據所述實際面積和所述待更換紙幣的紙幣類型對應的原始面積，確定所述待更換紙幣的缺損等級；

其中，所述原始面積為與所述待更換紙幣相同紙幣類型的整張紙幣的面積。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述提取所述目標位置處的紙幣圖像的邊緣信息，得到所述紙幣圖像的實際輪廓，包括：

通過邊緣檢測算法檢測所述紙幣圖像的邊緣信息，所述邊緣信息包括若干個輪廓；

計算所述若干個輪廓中每個輪廓的初始面積；

將所述若干個輪廓中所述初始面積最大的輪廓作為所述實際輪廓。

7.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述計算所述實際輪廓的實際面積，包括：

計算所述實際輪廓的長度，所述長度通過所述實際輪廓的輪廓點的數量表示；

通過遍歷所述實際輪廓的輪廓點，計算所述實際輪廓的實際面積。

8.如權利要求1至7任一項所述的方法，其特征在于，所述若所述缺損等級滿足預設的更換標準，則根據預設的更換標準以及所述待更換紙幣的缺損等級和紙幣類型，確定更換紙幣的紙幣類型，包括：

若所述缺損等級滿足第一預設閾值，則確定所述更換紙幣的紙幣類型為與所述待更換紙幣相同類型的完整紙幣；

若所述缺損等級滿足第二預設閾值，則確定所述更換紙幣的紙幣類型為面值為所述待更換紙幣一半的完整紙幣；

其中，所述第一預設閾值小于所述第二預設閾值。

9.一種更換紙幣的裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取待更換紙幣的圖像；

處理單元，用于識別所述圖像，得到所述待更換紙幣的缺損等級和紙幣類型；

輸出單元，用于若所述缺損等級滿足預設的更換標準，則根據預設的更換標準以及所述待更換紙幣的缺損等級和紙幣類型，確定更換紙幣的紙幣類型。