[發明專利]一種基于邊緣計算精準處理數據的方法及裝置

有效

• 申請號: 202011212337.0
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112486667B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 李發明
• 申請（專利權）人: 深圳市中博科創信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 深圳卓正專利代理事務所(普通合伙) 44388
• 代理人: 吳思瑩;萬正平

本發明涉及一種基于邊緣計算精準處理數據的方法及裝置，該方法包括：根據目標事物的屬性類型及所述部署策略對應關系，獲取所述目標事物的網絡邊緣設備部署策略；根據所述網絡邊緣設備部署策略配置所述目標事物的目標網絡邊緣設備；獲取目標數據的采集策略及處理策略；基于所述目標數據的采集策略從所述目標事物處采集目標數據，存儲至所述目標網絡邊緣設備；根據所述目標數據的處理策略處理所述目標網絡邊緣設備中的所述目標數據，得到網絡邊緣數據；匯總各個所述網絡邊緣數據進行分析處理得到邊緣計算精準數據。本發明解決了網絡時延問題，提供近智能服務，可以滿足敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、完全與隱私保護等方面的需求。

技術領域

本發明涉及智能通訊的技術領域，具體涉及一種基于邊緣計算精準處理數據的方法及裝置。

背景技術

目前，全球已掀起行業數字化轉型的浪潮，數字化是基礎，網絡化是支撐，智能化是目標。通過對人物、環境、過程等對象進行數字化產生數據，通過網絡化實現數據的價值流動，以數據為生產要素，通過智能化為各行業創造經濟和社會價值。智能化是以數據的智能分析為基礎，從而實現智能決策和智能操作，通過閉環實現業務流程的持續智能優化。

目前的智能數據處理方式是以數據計算中心為基本，從各個地方采集數據，集中進行分析處理的方式，一般數據計算中心的部署位置都較遠，在各個應用場景中，計算任務都需要較小的計算時延，而直接通過偏遠的數據計算中心將會導致數據傳輸時間長，帶來延時損耗。而在工業生產、運營成場景中，對事故、故障、突發情況的實時響應非常重要，現有的數據處理，乃至云計算都存在網絡時延大、成本高及安全隱患等一系列問題，無法適應所有的大數據分析、處理要求。

在云計算架構中，數據通過網絡全部傳輸并保存至云端，通過云計算的動態、彈性及靈活特性，克服了對IT資源的獨占性、數據中心的業務密度低、系統資源利用效率低下、有限的物理空間難以滿足業務快速發展的要求的問題。然而，與此同時，云計算所需要的大量數據來自于相關的設備采集得到，各類終端將采集到的大量數據傳送至對應的云平臺中，通過中心化的集中運算得到分析結果，隨著分布式智能設備的廣泛使用，大量的數據傳輸造成了傳輸通道的堵塞，造成云計算中的極大困難。

因此，行業內亟需一種能智能化、高效率地解決上述問題的方案。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的不足而提供一種基于邊緣計算精準處理數據的方法及裝置。本發明的目的可以通過如下所述技術方案來實現。

本發明提供一種基于邊緣計算精準處理數據的方法，包括：

預設事物的屬性類型與其網絡邊緣設備的部署策略對應關系；設置目標事物的屬性類型與數據采集及處理策略的數據處理對應關系；

根據目標事物的屬性類型及所述部署策略對應關系，獲取所述目標事物的網絡邊緣設備部署策略；根據所述網絡邊緣設備部署策略配置所述目標事物的目標網絡邊緣設備；

根據所述數據處理對應關系及所述目標事物的屬性類型，獲取目標數據的采集策略及處理策略；基于所述目標數據的采集策略從所述目標事物處采集目標數據，存儲至所述目標網絡邊緣設備；根據所述目標數據的處理策略處理所述目標網絡邊緣設備中的所述目標數據，得到網絡邊緣數據；

匯總各個所述網絡邊緣數據，按照預設的邊緣數據分析處理策略進行分析處理得到邊緣計算精準數據；

將所述各個所述目標網絡邊緣設備連接至邊緣計算控制平臺；

所述目標網絡邊緣設備接收所述邊緣計算控制平臺的存儲搜索策略，并按照所述存儲搜索策略獲取預設存儲設備范圍內的目標存儲設備；

基于所述目標網絡邊緣設備按照預設的虛擬緩存創建策略創建虛擬分布式緩存，并分布在各個所述目標存儲設備上。

可選地，其中，根據所述網絡邊緣設備部署策略配置所述目標事物的目標網絡邊緣設備，包括：