[發明專利]基于Dlid的人臉老化方法、系統以及終端

在審

• 申請號: 202011212263.0
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112330529A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 方瑿;朱曦楠
• 申請（專利權）人: 上海鐿可思多媒體科技有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06K9/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 倪靜

本發明的基于Dlid的人臉老化方法、系統以及終端，解決現有技術中的傳統方法不能處理大姿態和表情變化有效貼圖，以及利用GAN方法不能利用一個通用模型就能處理所有的人臉，且過程較為復雜、要求較高且用時偏長，容易使得合成的老化人臉圖像的人臉屬性與輸入人臉不統一，導致對人臉老化的實時性和逼真度造成影響等問題。本發明提供一種基于Dlid的人臉老化方法，不僅能夠適應各種姿態和表情，還能處理的大姿態和表情變化有效貼圖；并且還能使用一個通用模型處理所有的人臉，能夠在保證精度的同時達到實時運行的效果，可以有效在實際場景中應用。

技術領域

本發人工智能領域，特別是涉及一種基于Dlid的人臉老化方法、系統以及終端。

背景技術

些年來，計算機圖形圖像技術是發展較為迅猛的新興技術，利用該項技術對人臉的衰老過程進行定量的預測逐漸成為熱點研究的課題。對于人臉外貌的老化模擬，傳統技術人臉老化的方法為基于人臉老化模型來進行老化處理，但是不能處于大的姿態以及表情變化的有效老化；隨著深度學習理論的廣泛應用，尤其是對抗生成網絡(GANs，GenerativeAdversarial Networks)的快速發展，現有的人臉老化圖像生成技術大多使用基于GANs的模型合成逼真的人臉圖像，但是利用該方法不能只利用一個通用模型處理所有的人臉，且過程較為復雜、要求較高且用時偏長，容易使得合成的老化人臉圖像的人臉屬性與輸入人臉不統一，導致對人臉老化的實時性和逼真度造成影響。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種基于Dlid的人臉老化方法、系統以及終端，用于解決現有技術中的傳統方法不能處理大姿態和表情變化有效貼圖，以及利用GAN方法不能利用一個通用模型就能處理所有的人臉，且過程較為復雜、要求較高且用時偏長，容易使得合成的老化人臉圖像的人臉屬性與輸入人臉不統一，導致對人臉老化的實時性和逼真度造成影響等問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種基于Dlid的人臉老化方法，所述方法包括：輸入采集到的人臉圖像；基于Dlid庫，提取所述人臉圖像的人臉特征點；根據提取的人臉特征點以及由目標圖像提取的人臉特征點，分別獲得對應于所述人臉圖像以及目標圖像的一或多個人臉特征區域；將所述人臉圖像的每個人臉特征區域分別與其在所述目標圖像中對應的人臉特征區域分別進行對齊；將經過對齊的人臉圖像的各人臉特征區域貼合到所述目標圖像中相對應的人臉特征區域上，并進行融合處理，以獲得變換目標圖像以及該圖像的人臉特征區域；將由老化圖像的人臉特征點獲得的老化特征區域與所述變換目標圖像中的與各老化特征區域對應的人臉特征區域進行對齊；將經過對齊的老化圖像中老化特征區域貼合到與其分別對應的所述變換目標圖像中的人臉特征區域上，并進行融合處理，以獲得人臉變換老化圖像。

于本發明的一實施例中，所述根據提取的人臉特征點以及由目標圖像提取的人臉特征點，分別獲得對應于所述人臉圖像以及目標圖像的一或多個人臉特征區域包括：對所述提取到的人臉特征點以及由目標圖像提取的人臉特征點分別進行三角剖分，獲得對應于所述人臉圖像以及目標圖像的一或多個三角形區域形式的人臉特征區域。

于本發明的一實施例中，所述將所述人臉圖像的每個人臉特征區域分別與其在所述目標圖像中對應的人臉特征區域分別進行對齊包括：將所述人臉圖像的每個人臉特征區域利用仿射變換分別與其在所述目標圖像中對應的人臉特征區域分別進行對齊。

于本發明的一實施例中，所述將經過對齊的人臉圖像的各人臉特征區域貼合到所述目標圖像中相對應的人臉特征區域上，并進行融合處理，以獲得變換目標圖像以及該圖像的人臉特征區域包括：將經過對齊的人臉圖像的各人臉特征區域的紋理賦值到到所述目標圖像中相對應的人臉特征區域上；將賦值的人臉特征區域與所述目標圖像進行邊緣融合和/或色差校正處理，以獲得變換目標圖像以及該圖像的人臉特征區域。