[發(fā)明專利]圖像生成模型訓練方法以及裝置

在審

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• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112184611A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設計）人: 李順愷;王萌;程遠;徐富榮;高生兵;葛官法;程丹妮;朱旻蕓;楊路光
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T15/00
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本說明書實施例提供圖像生成模型訓練方法以及裝置，其中所述圖像生成模型訓練方法包括：獲取目標對象的至少兩張第一樣本圖像以及第一樣本基準圖像；計算每張第一樣本圖像相對于所述第一樣本基準圖像的第一樣本位姿變換矩陣；將所述每張第一樣本圖像進行深度估計，獲得所述每張第一樣本圖像的第一樣本深度圖像；基于所述第一樣本圖像、所述第一樣本位姿變換矩陣以及所述第一樣本深度圖像對初始圖像生成模型進行模型訓練，獲得針對所述目標對象的三維圖像的圖像生成模型。

技術領域

本說明書實施例涉及計算機技術領域，特別涉及圖像生成模型訓練方法以及裝置。

背景技術

隨著計算機技術的發(fā)展，三維圖像被廣泛的應用到各個領域，比如，可以應用到身份識別領域、動畫制作領域、以及特效制作領域等。然而用以構造三維圖像的圖像生成模型的制作需要用高精度的3D掃描儀進行對待構建的對象進行上百次的掃描，并通過復雜的后處理才能獲得，制作成本在百萬元級別，因此，需要提供更經濟且有效的方案。

發(fā)明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了一種圖像生成模型訓練方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種圖像生成模型訓練裝置，一種計算設備，以及一種計算機可讀存儲介質，以解決現(xiàn)有技術中存在的技術缺陷。

本說明書實施例的第一方面，提供了一種圖像生成模型訓練方法，包括：

獲取目標對象的至少兩張第一樣本圖像以及第一樣本基準圖像；

計算每張第一樣本圖像相對于所述第一樣本基準圖像的第一樣本位姿變換矩陣；

將所述每張第一樣本圖像進行深度估計，獲得所述每張第一樣本圖像的第一樣本深度圖像；

基于所述第一樣本圖像、所述第一樣本位姿變換矩陣以及所述第一樣本深度圖像對初始圖像生成模型進行模型訓練，獲得針對所述目標對象的三維圖像的圖像生成模型。

本說明書實施例的第二方面，提供了一種圖像生成模型訓練裝置，包括：

獲取模塊，被配置為獲取目標對象的至少兩張第一樣本圖像以及第一樣本基準圖像；

計算模塊，被配置為計算每張第一樣本圖像相對于所述第一樣本基準圖像的第一樣本位姿變換矩陣；

深度估計模塊，被配置為將所述每張第一樣本圖像進行深度估計，獲得所述每張第一樣本圖像的第一樣本深度圖像；

訓練模塊，被配置為基于所述第一樣本圖像、所述第一樣本位姿變換矩陣以及所述第一樣本深度圖像對初始圖像生成模型進行模型訓練，獲得針對所述目標對象的三維圖像的圖像生成模型。

本說明書實施例的第三方面，提供了一種計算設備，包括：

存儲器和處理器；

所述存儲器用于存儲計算機可執(zhí)行指令，所述處理器用于執(zhí)行所述計算機可執(zhí)行指令：

獲取目標對象的至少兩張第一樣本圖像以及第一樣本基準圖像；

計算每張第一樣本圖像相對于所述第一樣本基準圖像的第一樣本位姿變換矩陣；

將所述每張第一樣本圖像進行深度估計，獲得所述每張第一樣本圖像的第一樣本深度圖像；

基于所述第一樣本圖像、所述第一樣本位姿變換矩陣以及所述第一樣本深度圖像對初始圖像生成模型進行模型訓練，獲得針對所述目標對象的三維圖像的圖像生成模型。

本說明書實施例的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機可執(zhí)行指令，該指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述圖像生成模型訓練方法的步驟。