[發(fā)明專利]基于人工智能的化妝品生產(chǎn)信息監(jiān)測方法及大數(shù)據(jù)中心

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011211860.1
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112270483A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 成金梅
• 申請（專利權(quán)）人: 成金梅
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06F16/36;G06Q50/04;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請實(shí)施例提供一種基于人工智能的化妝品生產(chǎn)信息監(jiān)測方法及大數(shù)據(jù)中心，先基于化妝品原料生產(chǎn)圖譜確定多個化妝品生產(chǎn)鏈的原料制造協(xié)同運(yùn)行分布，將原料制造協(xié)同運(yùn)行分布分別輸入生產(chǎn)決策推送模型中的多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)，每個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)都會進(jìn)行至少一次產(chǎn)線配置分區(qū)匹配得到至少一個產(chǎn)線配置分區(qū)，并且匹配是基于關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)線分區(qū)進(jìn)行的，關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)線分區(qū)關(guān)聯(lián)至多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)的其它生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)提取的產(chǎn)線配置分區(qū)，這樣不同生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)中提取的產(chǎn)線配置分區(qū)之間可以進(jìn)行至少一次的交換和融合，進(jìn)而能夠?qū)⒉煌瑢哟蔚漠a(chǎn)線配置分區(qū)進(jìn)行決策，以通過豐富產(chǎn)線配置分區(qū)的層次來提高生產(chǎn)行為推送的表征能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及化妝品生產(chǎn)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于人工智能的化妝品生產(chǎn)信息監(jiān)測方法及大數(shù)據(jù)中心。

背景技術(shù)

伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)如今的化妝品生產(chǎn)大多為自動化生產(chǎn)，對于進(jìn)行生產(chǎn)監(jiān)控軟件平臺而言，通常會涉及到一些生產(chǎn)行為推送過程，傳統(tǒng)的方案中，產(chǎn)線配置分區(qū)的層次往往比較單一，導(dǎo)致生產(chǎn)行為推送的表征能力較弱，在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)量級別的生產(chǎn)行為推送過程中，生產(chǎn)行為推送針對性較差。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本申請的目的在于提供一種基于人工智能的化妝品生產(chǎn)信息監(jiān)測方法及大數(shù)據(jù)中心，先基于化妝品原料生產(chǎn)圖譜確定多個化妝品生產(chǎn)鏈的原料制造協(xié)同運(yùn)行分布，將原料制造協(xié)同運(yùn)行分布分別輸入生產(chǎn)決策推送模型中的多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)，每個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)都會進(jìn)行至少一次產(chǎn)線配置分區(qū)匹配得到至少一個產(chǎn)線配置分區(qū)。其中，每個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)都有至少一次產(chǎn)線配置分區(qū)匹配是基于關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)線分區(qū)進(jìn)行的，關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)線分區(qū)關(guān)聯(lián)至多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)的其它生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)提取的產(chǎn)線配置分區(qū)。這樣，不同生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)中提取的產(chǎn)線配置分區(qū)之間可以進(jìn)行至少一次的交換和融合，進(jìn)而能夠?qū)⒉煌瑢哟蔚漠a(chǎn)線配置分區(qū)進(jìn)行決策，以通過豐富產(chǎn)線配置分區(qū)的層次來提高生產(chǎn)行為推送的表征能力，從而在基于生產(chǎn)決策推送模型提取的產(chǎn)線配置分區(qū)得到生產(chǎn)監(jiān)測信息的推送序列結(jié)果時，推送針對性更佳。

第一方面，本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的化妝品生產(chǎn)信息監(jiān)測方法，應(yīng)用于大數(shù)據(jù)中心，所述大數(shù)據(jù)中心與多個化妝品生產(chǎn)監(jiān)控設(shè)備通信連接，所述方法包括：

獲取針對所述化妝品生產(chǎn)監(jiān)控設(shè)備的每個生產(chǎn)監(jiān)控配置單元對應(yīng)的生產(chǎn)監(jiān)控配置信息，并基于所述生產(chǎn)監(jiān)控配置信息對目標(biāo)生產(chǎn)監(jiān)測化妝品對象的生產(chǎn)監(jiān)測信息進(jìn)行信息索引，獲得對應(yīng)的生產(chǎn)監(jiān)測索引片段；

基于所述生產(chǎn)監(jiān)測索引片段獲取對應(yīng)的化妝品原料生產(chǎn)圖譜，基于所述化妝品原料生產(chǎn)圖譜，確定多個化妝品生產(chǎn)鏈的原料制造協(xié)同運(yùn)行分布；

將所述原料制造協(xié)同運(yùn)行分布分別輸入生產(chǎn)決策推送模型中的多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)，通過所述生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行至少一次產(chǎn)線配置分區(qū)匹配得到至少一個產(chǎn)線配置分區(qū)；其中，通過所述生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的至少一次產(chǎn)線配置分區(qū)匹配是基于關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)線分區(qū)進(jìn)行的，所述關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)線分區(qū)關(guān)聯(lián)至所述多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)的其它生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)提取的產(chǎn)線配置分區(qū)，其中，所述生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)基于人工智能網(wǎng)絡(luò)和對應(yīng)的訓(xùn)練樣本訓(xùn)練獲得，所述訓(xùn)練樣本包括原料制造協(xié)同運(yùn)行分布樣本和對應(yīng)的產(chǎn)線配置分區(qū)標(biāo)簽；

對所述多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)輸出的多個產(chǎn)線配置分區(qū)進(jìn)行決策，得到?jīng)Q策產(chǎn)線配置分區(qū)，基于所述決策產(chǎn)線配置分區(qū)，得到所述化妝品原料生產(chǎn)圖譜在所述生產(chǎn)監(jiān)測信息下的推送序列結(jié)果，并基于所述化妝品原料生產(chǎn)圖譜在所述生產(chǎn)監(jiān)測信息下的推送序列結(jié)果進(jìn)行生產(chǎn)行為推送。

在第一方面的一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

將所述多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)的其中一個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)；

獲取所述目標(biāo)生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)提取的第一產(chǎn)線配置分區(qū)，以及所述多個生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)中除所述目標(biāo)生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)之外的其它生產(chǎn)決策推送網(wǎng)絡(luò)提取的第二產(chǎn)線配置分區(qū)；