[發(fā)明專利]基于SCADA系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)故障預(yù)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011211741.6 | 申請日: | 2020-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN112347634A | 公開(公告)日: | 2021-02-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉斌斌;歐陽華;李秀珍;李潤旭;程文濤;楊劍飛;宋婷;梁瑞利 | 申請(專利權(quán))人: | 中車株洲電力機車研究所有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/00;F03D17/00;G06F119/04 |
| 代理公司: | 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 王法男 |
| 地址: | 412001 湖南省*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 scada 系統(tǒng) 風(fēng)力 發(fā)電 機組 液壓 系統(tǒng)故障 預(yù)測 方法 | ||
1.基于SCADA系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)故障預(yù)測方法,其特征在于:先通過各類型傳感器收集風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)的流量和壓力參數(shù)數(shù)據(jù),并將流量和壓力參數(shù)數(shù)據(jù)發(fā)到變槳控制器PLC,再通過風(fēng)力發(fā)電機組SCADA系統(tǒng)儲存對應(yīng)變槳角度和變槳速率下的各液壓元件的流量和壓力參數(shù)數(shù)據(jù);同時根據(jù)這些SCADA系統(tǒng)收集的大數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型,并對液壓元件故障進(jìn)行預(yù)測,提前預(yù)警進(jìn)行預(yù)先維護(hù)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于SCADA系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)故障預(yù)測方法,其特征在于:所述的采用各類型傳感器收集風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)的流量和壓力參數(shù)數(shù)據(jù)是利用各類型傳感器分別采集風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)與液壓的流量與壓力有關(guān)的監(jiān)測數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求2所述的基于SCADA系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)故障預(yù)測方法,其特征在于:所述的各類型傳感器包含以下各類型傳感器:
位移傳感器,設(shè)置在風(fēng)力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)的液壓油缸內(nèi),用來監(jiān)測液壓油缸的活塞桿實時位置;
溫度傳感器,設(shè)置在風(fēng)力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)的液壓油箱內(nèi),用來監(jiān)測液壓油箱的油液實時溫度,從而供控制器計算液壓油箱中油液由于受到溫度變化而產(chǎn)生的體積變化量;
壓力傳感器,設(shè)置在風(fēng)力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)的主要液壓元件上,用來監(jiān)測液壓元件的實時壓力;
氣體壓力傳感器,設(shè)置在風(fēng)力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)的蓄能器上,用來監(jiān)測蓄能器的氣體實時壓力;
流量傳感器,設(shè)置在風(fēng)力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)的各個液壓元件的進(jìn)出油口管路上,用來監(jiān)測液壓元件流入流出的實時流量;
液壓油顆粒度檢測儀,設(shè)置在風(fēng)力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)的液壓油箱上,油液清潔度和磨損度檢測,用來監(jiān)測油液中固體顆粒物等級、油液清潔度;
液位傳感器,設(shè)置在風(fēng)力發(fā)電機液壓變槳系統(tǒng)的液壓油箱上,用來監(jiān)測液壓油箱的實時液位值,從而供控制器計算液壓油箱中油液的實時體積。
4.如權(quán)利要求3所述的基于SCADA系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)故障預(yù)測方法,其特征在于:各類型傳感器數(shù)據(jù)采集后,各類型傳感器自主排除干擾項、干擾因素、干擾的外界工況,自主做相應(yīng)的屏蔽、處理,然后再把篩選后的數(shù)據(jù)發(fā)到變槳控制器PLC;所述的變槳控制器PLC,用于實現(xiàn)通訊控制和數(shù)據(jù)的傳輸,并根據(jù)各個傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)智能邏輯判斷故障液壓元件。
5.如權(quán)利要求1所述的基于SCADA系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)故障預(yù)測方法,其特征在于:所述的對液壓元件故障進(jìn)行預(yù)測是對風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)組成液壓元件進(jìn)行故障預(yù)測分析;故障預(yù)測分析步驟分為數(shù)據(jù)收集與處理,狀態(tài)信息特征提取,建模預(yù)測分析。
6.如權(quán)利要求5所述的基于SCADA系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)故障預(yù)測方法,其特征在于:所述的故障預(yù)測分析步驟分為:
1)通過對影響系統(tǒng)變槳功能液壓元件的壓力和流量參數(shù)進(jìn)行特征提取;
2)考慮系統(tǒng)溫度t和液壓油清潔度參數(shù)對液壓元件壽命的影響,去除異常數(shù)據(jù);
3)采用多元線性回歸分析方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模預(yù)測;
4)通過選取固定時間周期內(nèi)的參數(shù),建立的預(yù)測模型描繪曲線;
5)將預(yù)測曲線跟隨實際曲線,與設(shè)定預(yù)警閾值對比,估計出達(dá)到預(yù)警故障的時間,同時可通過數(shù)據(jù)不斷的修正預(yù)測模型和曲線,使預(yù)測值誤差減少更準(zhǔn)確。
7.如權(quán)利要求6所述的基于SCADA系統(tǒng)的風(fēng)力發(fā)電機組液壓變槳系統(tǒng)故障預(yù)測方法,其特征在于:所述的步驟3)的建模預(yù)測如下:
對于給定的n個變量x1,x2……xn能確定預(yù)測模型y,而實際上參數(shù)之間存在非線性關(guān)系,如公式1所示;
y=a0+a1x1+a2x2+……+anxn+ε (1)
式1中a0,a1,……an為待求未知參數(shù),其中,a0為回歸參數(shù),a1,……an為回歸系數(shù),x1,x2……xn為特征參數(shù),ε為隨機誤差;
通過求出為估計值,則預(yù)測模型y如式2
通過a0,a1,……an求出為參數(shù)估計值,對于給定的特征參數(shù),由預(yù)測模型y得到預(yù)測結(jié)果值
選取n組監(jiān)測數(shù)據(jù)(x1i,x2i,……xki,yi),i為1,2……n,代入式3
令樣本值殘差為
Hi=(a0,a1,…an)=y(tǒng)i-XA=y(tǒng)i-a0-a1x1i-akxki (6)
殘差平方和為
通過最小二乘法找到一組參數(shù)估計值出使的殘差平方和最小,最小二乘的估計參數(shù)為
代入式3得:
為預(yù)測結(jié)果值。
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