[發明專利]基于知識圖譜的問答方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011211406.6
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112328808A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 百維布新哈;蔣偉;王欣;張吉
• 申請（專利權）人: 四川長虹電器股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所 51213
• 代理人: 陳藝文

1.一種基于知識圖譜的問答方法，其特征在于，包括：

定義垂直領域，并定義垂直領域中的意圖和每個意圖的語義槽；

基于垂直領域構建用于查詢問題檢索的知識圖譜；

對查詢問題進行領域和意圖識別；

采用句子內部embedding特征和對話歷史embedding特征作為算法歷史信息；

采用Elman+Jordan+歷史信息的神經網絡，對多輪交互信息進行槽位標注以補全缺失信息；

對知識圖譜進行查詢匹配以獲取答案。

2.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜的問答方法，其特征在于，所述對查詢問題進行領域和意圖識別的方法，包括CNN或LSTM深度學習的文本分類方法。

3.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜的問答方法，其特征在于，所述采用句子內部embedding特征和對話歷史embedding特征作為算法歷史信息，包括：

構建句子內部embedding特征，包括詞特征和/或POS特征和/或NER特征；

構建對話歷史embedding特征，包括intent-slot和/或intent和/或slot。

4.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜的問答方法，其特征在于，所述神經網絡，包括Elman+Jordan+歷史信息的RNN網絡，該網絡在Elman RNN網絡基礎上增加從輸出到隱層的連接，在隱層之前增加輔助數據的輸入層，最終模型隱層h(t)的輸入中包含輸入層數據、前一個隱層數據、新的附加特征數據以及前一層的輸出數據：

h(t)＝f(Ux(t)+Wh(t-1)+Ff(t)+Py(t-1))

其中U、W、F、P是連接權重，x(t)是輸入的詞向量序列，h(t-1)是前一個隱層的信息，f(t)是新添加的附加特征，y(t-1)是前一層的輸出數據。

5.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜的問答方法，其特征在于，所述對知識圖譜進行查詢匹配以獲取答案的方法，包括：根據領域信息定位需要查詢匹配的圖譜庫，根據意圖和槽位信息對知識圖譜進行查詢匹配找到答案需要的信息。

6.一種基于知識圖譜的問答裝置，其特征在于，包括：

語義槽定義模塊，用于定義垂直領域，并定義垂直領域中的意圖和每個意圖的語義槽；

領域知識圖譜模塊，用于基于垂直領域構建用于查詢問題檢索的知識圖譜；

查詢問題解析模塊，用于對查詢問題進行領域和意圖識別；

查詢問題優化模塊，用于對多輪交互信息進行槽位標注以補全缺失信息；

所述查詢問題優化模塊包括歷史信息集成模塊和槽位標注模塊；

所述歷史信息集成模塊，用于集成句子內部embedding特征和對話歷史embedding特征作為算法歷史信息；

所述槽位標注模塊，用于通過Elman+Jordan+歷史信息的神經網絡，對多輪交互信息進行槽位標注以補全缺失信息；

查詢問題執行模塊，用于對知識圖譜進行查詢匹配以獲取答案。

7.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行計算機程序時實現權利要求1-5任意一項所述的基于知識圖譜的問答方法的步驟。

8.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-5中任一項所述的基于知識圖譜的問答方法的步驟。