[發明專利]目標檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011211283.6
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112329611A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 賈勇勇;陶加貴;趙恒;高正平;李群;郭偉;汪倫;戴建卓;宋思齊;張建國;李成鋼;楊衛星;儲昭杰;郭雅娟
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種目標檢測方法、裝置、設備及介質。該方法包括：獲取監控圖像；對所述監控圖像進行檢測；在檢測到所述監控圖像中包括目標對象的情況下，基于元素識別模型，對所述監控圖像中的目標對象進行元素識別；其中，所述元素識別模型基于目標樣本和所述目標樣本的相似樣本，對深度學習模型進行訓練得到。以實現對目標對象的元素進行高精度識別。

技術領域

本發明實施例涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種目標檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機視覺技術的發展，對目標對象(例如人)的元素(如著裝)進行識別提出新的要求。例如在電力物資檢測中心，檢測人員需要嚴格遵守著裝規范來保證作業安全。

現有電力物資檢測人員著裝需要依靠監控人員人工判斷，僅停留在“遠程監視”的能力水平，無法進行智能分析判斷。而電力物資檢測中心具有占地面積大、工作人員較少的特點，如果通過人工進行監控，則需要較多監控人員來對少量人員進行作業監控，造成大量的人員浪費。目前已有一些基于圖像的著裝檢測研究，但通常在較理想的情況下才能實現，離實際應用仍具有一定距離。

發明內容

本發明實施例提供了一種目標檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現對目標對象的元素進行高精度識別。

第一方面，本發明實施例提供一種目標檢測方法，包括：

獲取監控圖像；

對所述監控圖像進行檢測；

在檢測到所述監控圖像中包括目標對象的情況下，基于元素識別模型，對所述監控圖像中的目標對象進行元素識別；其中，所述元素識別模型基于目標樣本和所述目標樣本的相似樣本，對深度學習模型進行訓練得到。

第二方面，本發明實施例提供一種目標檢測裝置，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取監控圖像；

圖像檢測模塊，用于對所述監控圖像進行檢測；

元素識別模塊，用于在檢測到所述監控圖像中包括目標對象的情況下，基于元素識別模型，對所述監控圖像中的目標對象進行元素識別；其中，所述元素識別模型基于目標樣本和所述目標樣本的相似樣本，對深度學習模型進行訓練得到。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本發明任一實施例所述的目標檢測方法。

第四方面，本發明實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明任一實施例所述的目標檢測方法。

本發明實施例提供的技術方案，通過引入基于目標樣本和目標樣本的相似樣本訓練得到的元素識別模型，在檢測到實時獲取的監控圖像中包括目標對象的情況下，基于該元素識別模型，對監控圖像中的目標對象進行元素識別。相比于目前已有的基于圖像的著裝檢測方法，如通過圖像邊緣檢測來提取對象特征，本實施例基于深度學習可以提取到圖像中對象更深層的隱含特征，同時引入目標樣本的相似樣本對模型進行訓練，可實現更準確的檢測結果，例如在對電力物資檢測人員的著裝進行識別的場景下，本實施例可有效的識別到進入工作場地的人員佩戴安全帽和穿工裝的情況，從而減輕監控人員工作壓力，實現全面實時智能的電力物資檢測工作安全監控。

附圖說明

圖1是本發明實施例一提供的一種目標檢測方法的流程圖；

圖2是本發明實施例二提供的一種目標檢測方法的流程圖；