[發(fā)明專利]一種新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療設(shè)備及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011211273.2 | 申請日: | 2020-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN112472026A | 公開(公告)日: | 2021-03-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 樊蓉;孫素芹;于佳遠(yuǎn);孫曉輝;牛世煜;孫玉奇;周爽 | 申請(專利權(quán))人: | 黑龍江中醫(yī)藥大學(xué) |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 趙紅霞 |
| 地址: | 150036 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 新型 醫(yī)學(xué) 內(nèi)科 臨床 診斷 治療 設(shè)備 方法 | ||
1.一種新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,包括:
步驟一,圖像獲取模塊通過血管成像儀將逐點(diǎn)掃描探測的信號轉(zhuǎn)化為單個像素的灰度值,將其順序排列后得到單層圖像,這樣即可獲得腫瘤微血管的單層斷面圖;同時逐點(diǎn)掃描探測的信號轉(zhuǎn)化為單個像素的灰度值,將其順序排列后得到單層圖像,然后樣品臺上升一定高度,再重復(fù)掃描樣本得到下一層的單層圖像,如此循環(huán)一定層數(shù),將這些序列圖像進(jìn)行三維重建即可得到腫瘤微血管的三維結(jié)構(gòu)圖像;
激光掃描模塊通過激光掃描儀,對檢測者身體進(jìn)行掃描;
步驟二,光照強(qiáng)度檢測模塊通過獲取所述第一光傳感器檢測到的第一光照強(qiáng)度和所述第二光傳感器檢測到的第二光照強(qiáng)度;判斷所述第一光照強(qiáng)度與所述第二光照強(qiáng)度是否均小于第一預(yù)設(shè)光照強(qiáng)度閾值;若所述第一光照強(qiáng)度與所述第二光照強(qiáng)度不是均小于第一預(yù)設(shè)光照強(qiáng)度閾值,則將所述第一光照強(qiáng)度與所述第二光照強(qiáng)度中的較大值作為所述環(huán)境光照強(qiáng)度;
定位模塊通過定位器,獲取治療手術(shù)設(shè)備的位置;
步驟三,中央控制模塊分別與圖像獲取模塊、激光掃描模塊、定位模塊、光照強(qiáng)度檢測模塊、顯示模塊、無線傳輸模塊、圖像處理模塊、光照強(qiáng)度調(diào)整模塊、診斷分析模塊、治療模塊連接,協(xié)調(diào)各個模塊的正常運(yùn)行;
步驟四,圖像處理模塊通過圖像處理軟件,對圖像進(jìn)行處理;光照強(qiáng)度調(diào)整模塊根據(jù)光照傳感器檢測的數(shù)據(jù),通過光照強(qiáng)度調(diào)節(jié)器,對光照強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整;診斷分析模塊通過診斷程序,對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理診斷;
治療模塊通過自動化設(shè)備,根據(jù)治療方案,實(shí)現(xiàn)治療過程中;
步驟五,無線傳輸模塊通過無線信號傳輸設(shè)備,實(shí)現(xiàn)信號的傳遞;通過云服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和共享;顯示模塊通過顯示屏,用以顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
2.如權(quán)利要求1所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述步驟四中,圖像處理模塊通過圖像處理軟件,對圖像進(jìn)行處理的過程為:
將獲取的圖像進(jìn)行灰度化處理,進(jìn)行幾何變換,對圖像進(jìn)行增強(qiáng);
預(yù)處理完成后,進(jìn)行特征提取、圖像分割、匹配和識別。
3.如權(quán)利要求2所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述圖像進(jìn)行分割的過程為:
將預(yù)處理完成的圖像,建立相應(yīng)的圖像分割集合;
二進(jìn)小波變換將圖像的直方圖分解為不同層次的小波系數(shù),依據(jù)給定的分割準(zhǔn)則和小波系數(shù)選擇閾值門限;
根據(jù)確定的閾值門限,利用閾值標(biāo)出圖像分割的區(qū)域。
4.如權(quán)利要求2所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述圖像進(jìn)行匹配的過程為:
提取圖像的特征,對提取的圖像特征進(jìn)行特征描述;
根據(jù)描述子的相似程度對兩幅圖像的特征之間進(jìn)行匹配;
其中,圖像的特征包括:點(diǎn)、線(邊緣)、區(qū)域(面)等特征,也可以分為局部特征和全局特征。
5.如權(quán)利要求2所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述圖像特征提取的方法,包括:
對預(yù)處理完成的圖像,建立圖像特征提取集合;
對圖像特征進(jìn)行灰度化,歸一化;
計算圖像中像素的灰度值,計算像素的梯度;根據(jù)像素的梯度,對圖像進(jìn)行劃分;
建立相應(yīng)的梯度直方圖,并進(jìn)行描述;
根據(jù)描述,將每個區(qū)域的進(jìn)行拼接,提取所需要的圖像特征。
6.如權(quán)利要求1所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述步驟五中,無線傳輸模塊通過無線信號傳輸設(shè)備與云服務(wù)器信號傳輸過程中,無線信號進(jìn)行濾波的方法,包括:
將待傳輸?shù)男盘枺⑾鄳?yīng)的數(shù)據(jù)傳輸集合;
建立相應(yīng)的序列,計算序列的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差;
根據(jù)查表,確定肖維勒系數(shù),當(dāng)某個測量值的殘差,大于相應(yīng)的肖維勒系數(shù),為異常值;
從待傳輸?shù)臄?shù)據(jù)中剔除異常值,并輸出一組異常值。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于黑龍江中醫(yī)藥大學(xué),未經(jīng)黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011211273.2/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
- 將醫(yī)學(xué)設(shè)備自動整合到醫(yī)學(xué)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備
- 醫(yī)學(xué)詢問細(xì)化系統(tǒng)、方法、裝置及包括醫(yī)學(xué)詢問系統(tǒng)的工作站
- 將醫(yī)學(xué)設(shè)備自動整合到醫(yī)學(xué)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的方法和設(shè)備
- 基于人工智能的醫(yī)學(xué)影像分類處理系統(tǒng)及方法
- 一種醫(yī)學(xué)圖像系統(tǒng)
- 醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建方法及裝置、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備
- 一種實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)編碼映射的方法、裝置及設(shè)備
- 醫(yī)學(xué)影像的分類方法、醫(yī)學(xué)影像的檢索方法和裝置
- 一種醫(yī)學(xué)圖像處理方法、醫(yī)學(xué)圖像識別方法及裝置
- 醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)記方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 定量臨床和臨床前成像
- 用于管理臨床研究數(shù)據(jù)的機(jī)器和方法
- 用于臨床歷史片斷的迭代構(gòu)建的系統(tǒng)和方法
- 一種臨床事件存儲方法及裝置
- 用于基于語義關(guān)系來將自由文本臨床文檔建模為層次圖狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)和方法
- 一種基于Excel導(dǎo)入的臨床業(yè)務(wù)自動建庫方法
- 一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的區(qū)域臨床路徑管理系統(tǒng)
- 一種臨床術(shù)語的管理方法及裝置、可讀存儲介質(zhì)
- 一種臨床數(shù)據(jù)管理方法
- 一種臨床藥物分類管理系統(tǒng)





