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[發(fā)明專利]一種新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療設(shè)備及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011211273.2 申請日: 2020-11-03
公開(公告)號: CN112472026A 公開(公告)日: 2021-03-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 樊蓉;孫素芹;于佳遠(yuǎn);孫曉輝;牛世煜;孫玉奇;周爽 申請(專利權(quán))人: 黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)
主分類號: A61B5/00 分類號: A61B5/00
代理公司: 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11491 代理人: 趙紅霞
地址: 150036 黑龍*** 國省代碼: 黑龍江;23
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 新型 醫(yī)學(xué) 內(nèi)科 臨床 診斷 治療 設(shè)備 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,包括:

步驟一,圖像獲取模塊通過血管成像儀將逐點(diǎn)掃描探測的信號轉(zhuǎn)化為單個像素的灰度值,將其順序排列后得到單層圖像,這樣即可獲得腫瘤微血管的單層斷面圖;同時逐點(diǎn)掃描探測的信號轉(zhuǎn)化為單個像素的灰度值,將其順序排列后得到單層圖像,然后樣品臺上升一定高度,再重復(fù)掃描樣本得到下一層的單層圖像,如此循環(huán)一定層數(shù),將這些序列圖像進(jìn)行三維重建即可得到腫瘤微血管的三維結(jié)構(gòu)圖像;

激光掃描模塊通過激光掃描儀,對檢測者身體進(jìn)行掃描;

步驟二,光照強(qiáng)度檢測模塊通過獲取所述第一光傳感器檢測到的第一光照強(qiáng)度和所述第二光傳感器檢測到的第二光照強(qiáng)度;判斷所述第一光照強(qiáng)度與所述第二光照強(qiáng)度是否均小于第一預(yù)設(shè)光照強(qiáng)度閾值;若所述第一光照強(qiáng)度與所述第二光照強(qiáng)度不是均小于第一預(yù)設(shè)光照強(qiáng)度閾值,則將所述第一光照強(qiáng)度與所述第二光照強(qiáng)度中的較大值作為所述環(huán)境光照強(qiáng)度;

定位模塊通過定位器,獲取治療手術(shù)設(shè)備的位置;

步驟三,中央控制模塊分別與圖像獲取模塊、激光掃描模塊、定位模塊、光照強(qiáng)度檢測模塊、顯示模塊、無線傳輸模塊、圖像處理模塊、光照強(qiáng)度調(diào)整模塊、診斷分析模塊、治療模塊連接,協(xié)調(diào)各個模塊的正常運(yùn)行;

步驟四,圖像處理模塊通過圖像處理軟件,對圖像進(jìn)行處理;光照強(qiáng)度調(diào)整模塊根據(jù)光照傳感器檢測的數(shù)據(jù),通過光照強(qiáng)度調(diào)節(jié)器,對光照強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)整;診斷分析模塊通過診斷程序,對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理診斷;

治療模塊通過自動化設(shè)備,根據(jù)治療方案,實(shí)現(xiàn)治療過程中;

步驟五,無線傳輸模塊通過無線信號傳輸設(shè)備,實(shí)現(xiàn)信號的傳遞;通過云服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和共享;顯示模塊通過顯示屏,用以顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述步驟四中,圖像處理模塊通過圖像處理軟件,對圖像進(jìn)行處理的過程為:

將獲取的圖像進(jìn)行灰度化處理,進(jìn)行幾何變換,對圖像進(jìn)行增強(qiáng);

預(yù)處理完成后,進(jìn)行特征提取、圖像分割、匹配和識別。

3.如權(quán)利要求2所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述圖像進(jìn)行分割的過程為:

將預(yù)處理完成的圖像,建立相應(yīng)的圖像分割集合;

二進(jìn)小波變換將圖像的直方圖分解為不同層次的小波系數(shù),依據(jù)給定的分割準(zhǔn)則和小波系數(shù)選擇閾值門限;

根據(jù)確定的閾值門限,利用閾值標(biāo)出圖像分割的區(qū)域。

4.如權(quán)利要求2所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述圖像進(jìn)行匹配的過程為:

提取圖像的特征,對提取的圖像特征進(jìn)行特征描述;

根據(jù)描述子的相似程度對兩幅圖像的特征之間進(jìn)行匹配;

其中,圖像的特征包括:點(diǎn)、線(邊緣)、區(qū)域(面)等特征,也可以分為局部特征和全局特征。

5.如權(quán)利要求2所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述圖像特征提取的方法,包括:

對預(yù)處理完成的圖像,建立圖像特征提取集合;

對圖像特征進(jìn)行灰度化,歸一化;

計算圖像中像素的灰度值,計算像素的梯度;根據(jù)像素的梯度,對圖像進(jìn)行劃分;

建立相應(yīng)的梯度直方圖,并進(jìn)行描述;

根據(jù)描述,將每個區(qū)域的進(jìn)行拼接,提取所需要的圖像特征。

6.如權(quán)利要求1所述新型醫(yī)學(xué)內(nèi)科臨床診斷治療方法,其特征在于,所述步驟五中,無線傳輸模塊通過無線信號傳輸設(shè)備與云服務(wù)器信號傳輸過程中,無線信號進(jìn)行濾波的方法,包括:

將待傳輸?shù)男盘枺⑾鄳?yīng)的數(shù)據(jù)傳輸集合;

建立相應(yīng)的序列,計算序列的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差;

根據(jù)查表,確定肖維勒系數(shù),當(dāng)某個測量值的殘差,大于相應(yīng)的肖維勒系數(shù),為異常值;

從待傳輸?shù)臄?shù)據(jù)中剔除異常值,并輸出一組異常值。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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