[發明專利]一種基于大數據的財稅優化系統及方法

在審

• 申請號: 202011211221.5
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112308693A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 張景宏
• 申請（專利權）人: 桂林格林拜爾網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06Q10/04
• 代理公司: 桂林文必達專利代理事務所(特殊普通合伙) 45134
• 代理人: 張學平

1.一種基于大數據的財稅優化系統，其特征在于：所述基于大數據的財稅優化系統包括用戶端，用于采集財稅政策文件數據的數據采集單元；用戶端和數據采集單元連接到服務器，服務器用于匹配生成財稅優化策略方案；所述服務器還連接有用于評價財稅優化策略方案的多個專家終端；服務器根據專家終端的評價權重綜合評價財稅優化策略方案合格性；專家終端通過區塊鏈網絡實現評價數據不可篡改；服務器建立稅務匹配模型和法律邏輯模型用于匹配生成財稅優化策略方案。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的財稅優化系統，其特征在于：所述稅務匹配模型由財稅政策文件產生，法律邏輯模型由法律文件中的法律關系要素產生。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的財稅優化系統，其特征在于：所述數據采集單元包括人工數據輸入單元和網絡數據搜索匹配單元。

4.根據權利要求3所述的基于大數據的財稅優化系統，其特征在于：所述專家終端包括稅務專家終端和法律專家終端，稅務專家終端評價策略方案的效果系數，法律專家終端評價策略方案的風險系數。

5.一種基于大數據的財稅優化方法，其特征在于：所述方法基于權利要求1-4任一所述的財稅優化系統，方法包括：

步驟一，服務器接收用戶端上傳用戶數據，接收數據采集單元采集的財稅政策文件數據，根據用戶數據匹配并展示財稅政策文件數據給用戶端；

步驟二，服務器根據用戶端的授權，將用戶數據與對應的財稅政策文件數據匹配生成財稅優化策略方案；

步驟三，服務器接收專家終端對于財稅優化策略方案的評分，加權計算綜合得分，并根據綜合得分評判財稅優化策略方案的合格性；

步驟四，服務器接收反饋單元發送的財稅優化策略方案的實施效果信息，修正專家終端的評價權重。

6.根據權利要求5所述的基于大數據的財稅優化方法，其特征在于：給用戶端匹配財稅政策文件數據和財稅優化策略方案可采用市場評價法，包括選定與用戶端用戶信息相似度超過閾值的同質對象，調取同質對象的數據直接作為匹配結果。

7.根據權利要求5所述的基于大數據的財稅優化方法，其特征在于：服務器可通過建立稅務匹配模型和法律邏輯模型用于匹配生成財稅優化策略方案；稅務匹配模型包括財稅文件中的納稅主體類型、應稅行為類型、稅率、時間系數；法律邏輯模型包括法律文件中的法律關系要素，包括交易主體、交易關系類型、交易交割信息。

8.根據權利要求6或7所述的基于大數據的財稅優化方法，其特征在于：專家終端的評價權重低于預設的閾值后，服務器將剔除專家終端的評價資格。

9.根據權利要求5所述的基于大數據的財稅優化方法，其特征在于：專家終端包括稅務專家終端和法律專家終端，稅務專家終端評價策略方案的效果系數，法律專家終端評價策略方案的風險系數。