[發明專利]一種仿生高分遙感影像變化檢測方法在審
| 申請號: | 202011211147.7 | 申請日: | 2020-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN112241957A | 公開(公告)日: | 2021-01-19 |
| 發明(設計)人: | 王超;行鴻彥 | 申請(專利權)人: | 南京多基觀測技術研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/33;G06T7/10;G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司: | 北京翔甌知識產權代理有限公司 11480 | 代理人: | 朱建新 |
| 地址: | 210000 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 仿生 高分 遙感 影像 變化 檢測 方法 | ||
1.一種仿生高分遙感影像變化檢測方法,其特征在于步驟如下:
步驟1.建立高分辨率遙感影像的自適應配準模型,實現多時相高分辨率遙感影像數據的輻射校正,以及多時相遙感數據的自適應配準;
步驟2.建立仿復眼“彈藥筒”的融合模型,實現數據冗余的去除、融合和增強;
步驟3.建立仿復眼瞬態整流單元的高分辨率遙感影像變化檢測模型,實現非線性自適應調整、局部側抑制和相反極性通道的功能,完成變化檢測。
2.根據權利要求1所述的仿生高分遙感影像變化檢測方法,其特征在于步驟1中,所述自適應配準模型采用基于相位一致性的自適應配準算法,并通過對數Gabor小波來求取影像的局部能量函數、各次諧波的幅度。
3.根據權利要求1所述的仿生高分遙感影像變化檢測方法,其特征在于步驟2具體為:首先對輸入經過輻射校正和幾何校正的影像進行迭合,然后應用非線性濾波去除背景噪聲、配準誤差噪聲,再提取空域、頻域特征和多尺度影像分割,最后將分割結果按照坐標投影到影像的對應位置中。
4.根據權利要求3所述的仿生高分遙感影像變化檢測方法,其特征在于步驟2中,所述非線性濾波的步驟為:
采用彩色雙邊濾波器,先將濾波過的多光譜遙感數據經過IHS變換,然后經過下式獲取新的強度分量,
式中
保持原多光譜影像的
5.根據權利要求3所述的仿生高分遙感影像變化檢測方法,其特征在于步驟2中,所述多尺度影像分割采用基于多尺度分析的聯合空域、頻域特征分割策略。
6.根據權利要求1所述的仿生高分遙感影像變化檢測方法,其特征在于步驟3具體為:在步驟2的基礎上,利用兩個時相的分割單元,構建面向對象的變分信息計算模型,以此來衡量提取的特征對象是否發生變化;經過非線性自適應處理之后,相應于背景的特征信息得到抑制,而目標的特征信息則被保留;再利用中心側抑制機理可以將變化的目標特征進行增強,從而降低檢測結果的虛警率。
7.根據權利要求6所述的仿生高分遙感影像變化檢測方法,其特征在于步驟3中,對于小目標的檢測,利用高階神經元on通道和off通道對應于特征基元的兩個邊緣,將相反極性通道平移后相關,獲得變化信息的檢測結果。
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