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[發明專利]一種基于類別和能力評價的眾包任務推薦方法在審

專利信息
申請號: 202011210826.2 申請日: 2020-11-03
公開(公告)號: CN112308432A 公開(公告)日: 2021-02-02
發明(設計)人: 何苗;張家銘;周康渠;侯云浩 申請(專利權)人: 重慶理工大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 重慶博凱知識產權代理有限公司 50212 代理人: 胡逸然
地址: 400054 重*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 類別 能力 評價 任務 推薦 方法
【權利要求書】:

1.一種基于類別和能力評價的眾包任務推薦方法,其特征在于,包括:

S1、獲取任務文本,將任務文本進行分類,得到任務二級類別信息;

S2、獲取能力方信息及能力方對應的歷史任務信息,提取能力方集合,能力方集合包括能力方id、能力方對應的知識標簽信息及能力信息;

S3、基于任務二級類別信息與知識標簽信息進行匹配,得到各任務對應的能夠完成任務的能力方的集合;

S4、利用熵權法計算各任務對應的能夠完成任務的能力方的集合中各能力方的綜合經濟效益系數;

S5、基于綜合經濟效益系數對各任務進行能力方推薦。

2.如權利要求1所述的基于類別和能力評價的眾包任務推薦方法,其特征在于,步驟S1中,將任務文本進行分類,還得到任務三級類別信息及任務賞金信息,所述基于類別和能力評價的眾包任務推薦方法還包括:

S6、從歷史任務信息中提取能力方對各三級類別的參與動機信息,參與動機信息;

S7、基于參與動機信息、任務三級類別信息及任務賞金信息對能力方進行任務推薦。

3.如權利要求1或2所述的基于類別和能力評價的眾包任務推薦方法,其特征在于,步驟S2中:

知識標簽信息以向量K表示,K=(h1,h2,…,hI),hi表示能力方在第i個二級類別的知識標簽值,hi=1表示能力方在第i個二級類別有知識標簽,hi=0表示能力方在第i個二級類別沒有知識標簽,i=1,2,3,…,I;

能力信息包括知識能力信息及其他能力信息;

知識能力信息以向量S表示,S=(Sm,Ss,Sw),Sm=(m1,m2,…mI),Sm表示報酬金額向量,mi表示能力方在第i個二級類別所獲的報酬金額,Ss=(s1,s2,…sI),Ss表示入圍數向量,si表示能力方在第i個二級類別下的入圍次數,Sw=(w1,2,…wI),wi表示能力方在第i個二級類別下的中標次數;

其他能力信息以向量O表示,O=(r,s,q,a),r表示好評率,s表示完成速度評分,q表示完成質量評分,a表示完成態度評分;

能力方集合以向量P表示,P=(Pid,K,S,O),Pid表示能力方id。

4.如權利要求3所述的基于類別和能力評價的眾包任務推薦方法,其特征在于,步驟S4中:

任一任務對應的能夠完成任務的能力方的集合中的第i'個能力方的綜合經濟效益系數為vi',n表示評價指標總數,aj'為第j'項評價指標的權重,pi'j'表示第i'個能力方第j'項評價指標的評價值;

gj'表示第j'項評價指標的差異性系數;

gj'=1-ej',ej'表示第j'項評價指標的熵值;

k和fi'j'均為計算系數,M表示對應的能夠完成任務的能力方的集合中的能力方數量;

xi'j'表示第i'個能力方第j'項評價指標的值。

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