[發明專利]一種邊緣人工智能計算方法、物聯網節點和存儲介質

有效

• 申請號: 202011210802.7
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112511592B
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 李發明
• 申請（專利權）人: 深圳市中博科創信息技術有限公司
• 主分類號: H04L67/1001
• 分類號: H04L67/1001;H04L67/1097;H04L67/12;H04L67/63;G06F9/50;G06N3/02
• 代理公司: 深圳卓正專利代理事務所(普通合伙) 44388
• 代理人: 吳思瑩;萬正平

1.一種邊緣人工智能計算方法，用于包括多個物聯網節點的多跳網絡，其特征在于，其包括：

獲取至少一組人工神經網絡模型的輸入數據；

根據人工神經網絡模型創建多個物聯網節點之間的路由表；

根據路由表創建物聯網節點與人工神經網絡模型的計算任務的關聯信息；

根據物聯網節點與人工神經網絡模型的計算任務的關聯信息，將多個計算任務分配信息分別發送至對應的物聯網節點，其中所述計算任務分配信息包括路由表、輸入數據、人工神經網絡模型的至少一個神經元的權值信息和激活函數信息；

在物聯網節點根據輸入數據、權值信息和激活函數信息完成計算任務，并根據路由表將計算結果發送至下一物聯網節點；

根據人工神經網絡模型創建多個物聯網節點之間的路由表的步驟包括：

根據所述人工神經網絡模型向所述多跳網絡的物聯網節點廣播請求包，所述請求包包含關于人工神經網絡模型的計算需求信息；

接收多跳網絡中的其他物聯網節點發送的響應于所述請求包的答復包，所述答復包包括發送答復包的物聯網節點的節點信息以及發送答復包的物聯網節點到發送所述請求包的物聯網節點之間的路徑信息，所述節點信息包括節點資源信息、節點標識和/或節點類型；所述節點標識是物聯網節點的無線網絡ID或一個唯一的標識碼；

根據答復包建立物聯網節點之間的路由表；

利用蟻群算法對物聯網節點與人工神經網絡模型的計算任務的關聯信息進行優化。

2.根據權利要求1所述的邊緣人工智能計算方法，其特征在于，所述根據答復包建立物聯網節點之間的路由表，包括：

根據答復包中的節點信息和人工神經網絡模型將對應的物聯網節點指定為與人工神經網絡模型的輸入神經元對應的輸入節點；

根據路徑信息和人工神經網絡模型將對應的物聯網節點指定為與人工神經網絡模型的隱藏神經元對應的中間節點；

根據路徑信息和人工神經網絡模型將對應的物聯網節點指定為與人工神經網絡模型的輸出神經元對應的輸出節點；

根據路徑信息確定輸入節點、輸出節點和中間節點之間的連接路由以形成路由表。

3.根據權利要求1所述的邊緣人工智能計算方法，其特征在于，所述人工神經網絡模型為基于人工神經網絡的環境監測模型。

4.根據權利要求3所述的邊緣人工智能計算方法，其特征在于，所述人工神經網絡模型的監測數據為下列數據中的一種：溫度數據、濕度數據、氧氣濃度數據、有毒氣體濃度數據、紅外線強度數據和照度數據。

5.根據權利要求1-4任一所述的邊緣人工智能計算方法，其特征在于，所述多跳網絡為mesh網絡。

6.一種物聯網節點，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的所述計算機程序，用于執行權利要求1至5任一項所述的方法。

7.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機上運行時，使得所述計算機執行權利要求1至5任一項所述的方法。