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[發(fā)明專利]一種基于FMCW的人體摔倒的檢測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011210306.1 申請日: 2020-11-03
公開(公告)號: CN112180359A 公開(公告)日: 2021-01-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱夢婷 申請(專利權(quán))人: 常州百芝龍智慧科技有限公司
主分類號: G01S13/58 分類號: G01S13/58;G01S7/41;G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 南京蘇博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32411 代理人: 陳婧
地址: 213017 *** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 fmcw 人體 摔倒 檢測 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于FMCW的人體摔倒的檢測方法,首先獲取多種人體行為數(shù)據(jù),并進(jìn)行打標(biāo)簽處理,同時根據(jù)得到的中頻信號和接受天線的排列計(jì)算出對應(yīng)的距離參數(shù)和多普勒速度參數(shù)、水平角參數(shù)和俯仰角參數(shù);接著利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取識別出非正常行為,并根據(jù)輸入的點(diǎn)云信息提取出兩種質(zhì)心信息,包括心臟質(zhì)心信息和人體軀干質(zhì)心信息;其次,將提取出的特征向量輸入多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,判斷獲取的所有行為數(shù)據(jù)中是否出現(xiàn)非正常行為,結(jié)合利用閾值法判斷兩種所述質(zhì)心信息的方向,綜合判斷是否出現(xiàn)摔倒行為,能夠?qū)λさ剐袨檫M(jìn)行全面監(jiān)測。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人體摔倒檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于FMCW的人體摔倒的檢測方法。

背景技術(shù)

在科技飛速發(fā)展的同時,人口老年化已經(jīng)成為一種趨勢。人口老齡化的問題越來越多,越來越多的國家也逐漸重視老年人的健康生活問題。

根據(jù)醫(yī)療調(diào)查顯示,有許多老人在一年中可能會有一次的摔倒經(jīng)歷,而且這樣的摔倒經(jīng)常可能發(fā)生在衛(wèi)生間,浴室。目前傳統(tǒng)的穿戴式的摔倒檢測設(shè)備,老人在進(jìn)行洗漱時有可能將其摘除,這些產(chǎn)品需要離身充電,老人有可能忘記佩戴等等因素,都不能對老年人的摔倒行為進(jìn)行全面監(jiān)測。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于FMCW的人體摔倒的檢測方法,能夠?qū)λさ剐袨檫M(jìn)行全面監(jiān)測。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種基于FMCW的人體摔倒的檢測方法,包括以下步驟:

根據(jù)獲取的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取,并進(jìn)行空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換;

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取識別出非正常行為,并根據(jù)輸入的點(diǎn)云信息提取出兩種質(zhì)心信息;

利用閾值法判斷兩種所述質(zhì)心信息的方向,并結(jié)合特征向量的訓(xùn)練結(jié)果,判斷是否出現(xiàn)摔倒行為。

其中,根據(jù)獲取的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取,并進(jìn)行空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,包括:

獲取多種人體行為數(shù)據(jù),并進(jìn)行打標(biāo)簽處理,同時將獲取的發(fā)射信號和回波信號依次經(jīng)過混頻器和低通濾波器后,根據(jù)得到的中頻信號計(jì)算出對應(yīng)的距離參數(shù)和多普勒速度參數(shù)。

其中,根據(jù)獲取的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取,并進(jìn)行空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,還包括:

分別根據(jù)接受天線的水平排列和垂直排列,通過不同通道的傅立葉變換相位變化得到對應(yīng)的水平角參數(shù)和俯仰角參數(shù)。

其中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取識別出非正常行為,并根據(jù)輸入的點(diǎn)云信息提取出兩種質(zhì)心信息,包括:

根據(jù)獲取的點(diǎn)云信息提取出對應(yīng)的心臟質(zhì)心信息,同時根據(jù)所有點(diǎn)的空間信息集合,提取人體軀干質(zhì)心信息。

其中,利用閾值法判斷兩種所述質(zhì)心信息的方向,并結(jié)合特征向量的訓(xùn)練結(jié)果,判斷是否出現(xiàn)摔倒行為,包括:

將提取出的特征向量輸入多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,判斷獲取的所有行為數(shù)據(jù)中是否出現(xiàn)非正常行為。

其中,利用閾值法判斷兩種所述質(zhì)心信息的方向,并結(jié)合特征向量的訓(xùn)練結(jié)果,判斷是否出現(xiàn)摔倒行為,還包括:

根據(jù)提取出的所述心臟質(zhì)心信息和所述人體軀干質(zhì)心信息,判斷兩種質(zhì)心信息的Z方向是否向下,且大于設(shè)定的第一閾值,并判斷兩者質(zhì)心信息在Z方向上的設(shè)定值的差值是否在設(shè)定閾值范圍內(nèi)。

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