[發(fā)明專利]文案生成方法、文案評估模型的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011210227.0
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112232067A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何雪楓;魏安康;謝興波
• 申請（專利權(quán)）人: 漢海信息技術(shù)（上海）有限公司
• 主分類號: G06F40/253
• 分類號: G06F40/253;G06F40/211;G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06Q30/06
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 唐述燦

本申請公開了一種文案生成方法、文案評估模型的訓(xùn)練方法、裝置、及設(shè)備，屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取目標(biāo)文本描述信息；獲取目標(biāo)文本描述信息對應(yīng)的目標(biāo)候選文案集；基于目標(biāo)候選文案集，獲取目標(biāo)候選文案集中各個(gè)候選推送文案的概率信息；根據(jù)概率信息，將目標(biāo)候選文案集中準(zhǔn)確度最高的候選推送文案確定為目標(biāo)文本描述信息對應(yīng)的目標(biāo)推送文案。本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案中，避免人工獲取推送文案造成的文案生成效率低的問題，提高目標(biāo)推送文案的獲取效率，對各個(gè)候選推送文案的準(zhǔn)確度進(jìn)行評估，從候選推送文案中選擇準(zhǔn)確度最高的候選推送文案作為目標(biāo)推送文案，保證目標(biāo)推送文案的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種文案生成、文案評估模型的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)

目前，應(yīng)用程序的推送文案能夠直接影響用戶針對該推送文案對應(yīng)的文本描述信息的瀏覽情況。

在相關(guān)技術(shù)中，為了吸引用戶瀏覽對應(yīng)的文本描述信息，在獲取用戶針對某個(gè)商品的文本描述信息之后，由工作人員對用戶的文本描述信息進(jìn)行關(guān)鍵字提取、圖片配置，生成該文本描述信息對應(yīng)的推送文案，進(jìn)而在顯示界面中顯示該推送文案，以吸引用戶點(diǎn)擊推送文案并瀏覽該推送文案對應(yīng)的文本描述信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對上述商品的推廣。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供了一種文案生成方法、文案評估模型的訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備。所述技術(shù)方案如下：

一方面，本申請實(shí)施例提供了一種文案生成方法，所述方法包括：

獲取目標(biāo)文本描述信息；

獲取所述目標(biāo)文本描述信息對應(yīng)的目標(biāo)候選文案集，所述目標(biāo)候選文案集中包括至少一個(gè)候選推送文案；

基于所述目標(biāo)候選文案集，獲取所述目標(biāo)候選文案集中各個(gè)候選推送文案的概率信息，所述概率信息用于表征所述候選推送文案對應(yīng)于所述目標(biāo)文本描述信息的準(zhǔn)確度；

根據(jù)所述概率信息，將所述目標(biāo)候選文案集中所述準(zhǔn)確度最高的候選推送文案確定為所述目標(biāo)文本描述信息對應(yīng)的目標(biāo)推送文案。

另一方面，本申請實(shí)施例提供了一種文案評估模型的訓(xùn)練方法，所述方法包括：

獲取候選訓(xùn)練樣本集，所述候選訓(xùn)練樣本集中包括至少一個(gè)正樣本和至少一個(gè)負(fù)樣本；其中，所述正樣本是指點(diǎn)擊率大于閾值的推送文案，所述負(fù)樣本是指所述點(diǎn)擊率小于所述閾值的推送文案；

基于所述候選訓(xùn)練樣本集中的各個(gè)推送文案對應(yīng)的特征詞，對所述候選訓(xùn)練樣本集進(jìn)行擴(kuò)展，得到目標(biāo)訓(xùn)練樣本集；

采用所述目標(biāo)訓(xùn)練樣本集對所述文案評估模型進(jìn)行訓(xùn)練。

又一方面，本申請實(shí)施例提供了一種文案生成裝置，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取目標(biāo)文本描述信息；

候選獲取模塊，用于獲取所述目標(biāo)文本描述信息對應(yīng)的目標(biāo)候選文案集，所述目標(biāo)候選文案集中包括至少一個(gè)候選推送文案；

概率獲取模塊，用于基于所述目標(biāo)候選文案集，獲取所述目標(biāo)候選文案集中各個(gè)候選推送文案的概率信息，所述概率信息用于表征所述候選推送文案對應(yīng)于所述目標(biāo)文本描述信息的準(zhǔn)確度；

文案確定模塊，用于根據(jù)所述概率信息，將所述目標(biāo)候選文案集中所述準(zhǔn)確度最高的候選推送文案確定為所述目標(biāo)文本描述信息對應(yīng)的目標(biāo)推送文案。

再一方面，本申請實(shí)施例提供了一種文案評估模型的訓(xùn)練裝置，所述裝置包括：

樣本獲取模塊，用于獲取候選訓(xùn)練樣本集，所述候選訓(xùn)練樣本集中包括至少一個(gè)正樣本和至少一個(gè)負(fù)樣本；其中，所述正樣本是指點(diǎn)擊率大于閾值的推送文案，所述負(fù)樣本是指所述點(diǎn)擊率小于所述閾值的推送文案；