[發明專利]基于隧道安全數據的檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202011209262.0
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112307090A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 李小剛;黃朝根;鄒盛全;方濤;唐順治;郭俊強
• 申請（專利權）人: 中鐵隆工程集團有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 高俊

1.一種基于隧道安全數據的檢測方法，基于數據處理終端，其特征在于，所述方法包括：

根據隧道實時安全情況使監控設備實時監控隧道，并采集到待處理數據集，并基于所述處理數據集反饋的所述隧道的安全信息構建第一狀態矩陣；

提取預設數據控中的任何一個單元描述的目標數據信息集對應的第二狀態矩陣；將所述第一狀態矩陣映射到所述第二狀態矩陣中，判斷所述第一狀態矩陣在所述第二狀態矩陣中是否存在至少一個對應點；若所述第一狀態矩陣在所述第二狀態矩陣中存在至少一個對應點，則判定所述隧道存在安全隱患；

根據所述安全隱患對所述隧道進行區域位置確定，確定所述安全隱患對應的待處理區域；

對所述待處理區域進行特征提取，得到所述待處理區域對應的隱患特征，根據預設數據庫中的預存隱患特征和所述隱患特征，得到對應的目標隱患特征；對所述目標隱患特征進行分析，得到所述目標隱患特征對應的隱患特征值。

2.根據權利要求1所述的基于隧道安全數據的檢測方法，其特征在于，根據隧道實時安全情況使監控設備實時監控隧道，并采集到待處理數據集，并基于所述處理數據集反饋的所述隧道的安全信息構建第一狀態矩陣的具體步驟包括：

獲取當前隧道對應實時隧道數據中的實時系數，對所述實時系數進行標識，得到所述實時系數對應的數據標識標簽；

根據多個實時系數對應的多個數據標識標簽進行集合處理，得到所述多個數據標識標簽對應的待處理數據集；

提取所述待處理數據集中安全風險標記，得到所述待處理數據集對應的風險標記；

對所述風險標記進行矩陣處理，得到第一狀態矩陣。

3.根據權利要求1所述的基于隧道安全數據的檢測方法，其特征在于，將所述第一狀態矩陣映射到所述第二狀態矩陣中，判斷所述第一狀態矩陣在所述第二狀態矩陣中是否存在至少一個對應點；若所述第一狀態矩陣在所述第二狀態矩陣中存在至少一個對應點，則判定所述隧道存在安全隱患的具體步驟包括：

提取所述第一狀態矩陣中的特征向量，得到所述第一狀態矩陣對應的待處理特征，對所述待處理特征進行計算，得到所述待處理特征對應的待處理特征值的集合；

提取所述第二狀態矩陣中的特征向量，得到所述第二狀態矩陣對應的目標特征，對所述目標特征進行計算，得到所述目標特征對應的目標特征值的集合；其中，所述第二狀態矩陣用于表征預存的隱患種類以及隱患系數的集合；

將所述待處理特征值的集合映射到所述目標特征值的集合中，判斷所述待處理特征值的集合是否在所述目標特征值的集合中存在至少一個對應點；若所述待處理特征值的集合是在所述目標特征值的集合中存在至少一個對應點，則判定所述待處理特征值的集合存在安全隱患，并發出風險提示；

若所述待處理特征值的集合不在所述目標特征值的集合中存在至少一個對應點，則判定述待處理特征值的集合不存在安全隱患。

4.根據權利要求1所述的基于隧道安全數據的檢測方法，其特征在于，根據所述安全隱患對所述隧道進行區域位置確定，確定所述安全隱患對應的待處理區域的具體步驟包括：

以所述安全隱患為風險依據，在所述安全隱患中選取至少一組隱患數據參數；

計算各個隱患數據參數與預設數據庫中的預設參數之間的參數差異度；

在所有的隱患數據參數中，選取所述參數差異度最小的隱患數據參數，作為確定重點標識對象，將所述確定重點標識對象的參數差異度詳細化，獲取所述確定重點標識對象的詳細化參數差異度；

將所述詳細化參數差異度與預先確定的詳細化參數差異度系數進行比較，如果小于等于所述參數差異度系數，則判定所述確定重點標識對象與所述安全隱患相匹配；對所述安全隱患進行區域分析；得到所述安全隱患對應的粗略范圍；

對所述粗略范圍進行特征提取，得到所述粗略范圍對應的范圍特征值；

根據預設數據庫中的預設特征值對所述范圍特征值進行差值計算，得到第一差值和第二差值；將用于表征預設特征值大于所述范圍特征值的所述第二差值刪除；

對所述第一差值進行區域規劃，得到對應的待處理區域；

否則，判定所述確定重點標識對象與所述安全隱患不匹配，則不存在風險。