[發明專利]一種公共安全的遠程識別方法

在審

• 申請號: 202011209013.1
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112200145A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 湯榮貴;王長軍
• 申請（專利權）人: 上海萬位科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G08B21/22
• 代理公司: 上海華工專利事務所(普通合伙) 31104
• 代理人: 趙孟琴

1.一種公共安全的遠程識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.采集圖像信息：通過攝像機構獲取需要監控的物體的影像信息并發送至處理器；

S2.圖像分析比較：處理器利用圖像分析軟件對圖像進行處理，對需要監控的物體的影像信息與上一個時間段的影像信息進行比對，判斷需要監控的物體的影像信息是否有變化，若否，步驟結束，若是，進入S3；

S3.報警提醒：處理器將需要監控的物體的影像信息發生變化的情況發送給報警機構，通過報警機構提醒監視人員；

S4.語音通知：監視人員利用語音傳輸裝置通知位于監控物體位置的人員遠離需要監控的物體；

S5.觀察被監控物體的完整度：在S4之后，監視人員通過攝像機構觀察被監控的物體的完整度，如果被監控物體無損壞，步驟結束，如果被監控物體被人員有意損壞或者損壞嚴重時，進入S6；

S6.人物身份識別：在監視人員接受報警信息后，利用監控的影響信息，利用人臉特征對圖像內部的人物進行身份識別，確定出待識別人臉圖像的人物身份，處理器把識別結果發送給客戶端，利用人物的身份信息尋找該人物，并依據該人物的行為，進行相應的法律責任。

2.根據權利要求1所述的公共安全的遠程識別方法，其特征在于：所述S1中的攝像機構包括攝像頭，所述攝像機構還包括存儲模塊，所述存儲模塊用于對監控的物體的影響信息進行儲存，且所述存儲模塊包括SD卡。

3.根據權利要求1所述的公共安全的遠程識別方法，其特征在于：所述S2中圖像分析軟件的流程為：對輸入的圖像先進行圖像分析，根據圖像中物體或區域的顏色、形狀和紋理特征以及這些特征的組合，自動提取特征值，再由特征值生成一分類函數；在進行圖像檢索時，對每一幅給定的查詢圖，進行圖像分析，并提取圖像特征向量；將該圖像的特征向量代入分類函數，利用分類函數計算出此圖像是否與被監控的物體的初始圖像匹配，進而判斷監控的物體的影像信息是否有變化。

4.根據權利要求3所述的公共安全的遠程識別方法，其特征在于：所述圖像特征向量是依據特征的重要性進行篩選的，所述特征向量代入基于徑向基核函數的支持向量分類函數。

5.根據權利要求1所述的公共安全的遠程識別方法，其特征在于：所述報警機構包括聲光報警器，所述聲光報警器用于發出聲音和燈光，用于及時提醒監視人員。

6.根據權利要求1所述的公共安全的遠程識別方法，其特征在于：所述語音傳輸裝置包括麥克風和揚聲器，所述麥克風設置在監視人員的工作范圍，所述揚聲器設置在攝像機構的一側。

7.根據權利要求1所述的公共安全的遠程識別方法，其特征在于：所述S6中利用人臉特征對圖像內部的人物進行身份識別的具體方法為：在標準人臉圖像的訓練階段中，服務器端對標準人臉圖像經過光照預處理、Gabor濾波和Gabor系數歸一化、子窗口分析和Gabor直方圖統計后，得到標準人臉圖像的Gabor直方圖特征，對標準人臉圖像進行兩兩組合，根據標準人臉圖像的Gabor直方圖特征構建弱分類器，利用優選算法篩選弱分類器組合構成強分類器，強分類器所對應的標準人臉圖像的Gabor直方圖特征為標準人臉圖像的最優Gabor直方圖特征；在遠程人臉圖像的身份識別階段中，服務器端對從客戶端接收到的待識別人臉圖像進行光照預處理、Gabor濾波和Gabor系數歸一化、子窗口分析和Gabor直方圖統計后，提取待識別人臉圖像的最優Gabor直方圖特征，逐一的與標準人臉圖像的最優Gabor直方圖特征進行比較產生待識別樣本，再根據訓練階段得到的強分類器對待識別樣本進行分類，從而確定出待識別人臉圖像的人物身份。

8.根據權利要求7所述的公共安全的遠程識別方法，其特征在于：所述Gabor系數歸一化的過程為：對人臉圖像進行Gabor濾波后得到的像素點的Gabor系數進行歸一化處理，使經過Gabor濾波的人臉圖像的幅值和相位的取值離散化。

9.根據權利要求8所述的公共安全的遠程識別方法，其特征在于：所述子窗口分析和Gabor直方圖統計的過程為：提取人臉圖像在子窗口區域對應的Gabor系數的統計直方圖作為人臉圖像的Gabor直方圖特征。