[發(fā)明專利]一種基于縱橫相關性進行月度用電量預測的方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112365039A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發(fā)明（設計）人: 楊曉波;陳雪敏;丁恒春;周辛南;劉麗娟;葛楠;杜暄;張慶賀;楊東升;薛一鳴
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)冀北電力有限公司計量中心;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 薛平;周曉飛

1.一種基于縱橫相關性進行月度用電量預測的方法，其特征在于，該方法包括：

獲取歷史用電量數(shù)據(jù)；

根據(jù)待預測月份將歷史用電量數(shù)據(jù)進行橫向劃分及縱向劃分，得到橫向數(shù)據(jù)組及縱向數(shù)據(jù)組；其中，所述橫向數(shù)據(jù)組包括：待預測月份對應的橫向數(shù)據(jù)組及橫向參考數(shù)據(jù)組；所述縱向數(shù)據(jù)組包括：待預測月份對應的縱向數(shù)據(jù)組及縱向參考數(shù)據(jù)組；

將所述橫向參考數(shù)據(jù)組與待預測月份對應的橫向數(shù)據(jù)組進行相關性計算，得到橫向相關性數(shù)據(jù)；

將所述縱向參考數(shù)據(jù)組與待預測月份對應的縱向數(shù)據(jù)組進行相關性計算，得到縱向相關性數(shù)據(jù)；

分別根據(jù)所述橫向相關性數(shù)據(jù)及縱向相關性數(shù)據(jù)進行權(quán)重計算，得到橫向數(shù)據(jù)權(quán)重及縱向數(shù)據(jù)權(quán)重；

根據(jù)所述橫向數(shù)據(jù)權(quán)重、縱向數(shù)據(jù)權(quán)重及歷史用電量數(shù)據(jù)，分別得到待預測月份的橫向預測值及待預測月份的縱向預測值；

計算所述待預測月份的橫向預測值及待預測月份的縱向預測值的平均值，得到待預測月份的月度用電量預測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于縱橫相關性進行月度用電量預測的方法，其特征在于，根據(jù)所述待預測月份將歷史用電量數(shù)據(jù)進行橫向劃分及縱向劃分，得到多組橫向數(shù)據(jù)組及縱向數(shù)據(jù)組，包括：

根據(jù)所述待預測月份將歷史用電量數(shù)據(jù)進行橫向劃分；其中，將所述待預測月份之前的11個月的歷史用電量數(shù)據(jù)進行劃分，作為待預測月份對應的橫向數(shù)據(jù)組；并分別將與所述待預測月份的年份不同且月份相同的月份之前的11個月的歷史用電量數(shù)據(jù)進行劃分，得到多個橫向參考數(shù)據(jù)組；

根據(jù)所述待預測月份將歷史用電量數(shù)據(jù)進行縱向劃分，其中，從所述待預測月份的前一年開始，將月份相同的歷史用電量數(shù)據(jù)進行劃分，得到待預測月份對應的縱向數(shù)據(jù)組及其它11個月對應的縱向參考數(shù)據(jù)組。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于縱橫相關性進行月度用電量預測的方法，其特征在于，將所述橫向參考數(shù)據(jù)組與待預測月份對應的橫向數(shù)據(jù)組進行相關性計算，得到橫向相關性數(shù)據(jù)，包括：

分別計算每個所述橫向參考數(shù)據(jù)組的歷史用電量數(shù)據(jù)與待預測月份對應的橫向數(shù)據(jù)組的歷史用電量數(shù)據(jù)之間的歐氏距離，得到橫向歐式距離。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于縱橫相關性進行月度用電量預測的方法，其特征在于，將所述縱向參考數(shù)據(jù)組與待預測月份對應的縱向數(shù)據(jù)組進行相關性計算，得到縱向相關性數(shù)據(jù)，包括：

分別計算每個所述縱向參考數(shù)據(jù)組的歷史用電量數(shù)據(jù)與待預測月份對應的縱向數(shù)據(jù)組的歷史用電量數(shù)據(jù)之間的歐氏距離，得到縱向歐式距離。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于縱橫相關性進行月度用電量預測的方法，其特征在于，分別根據(jù)所述橫向相關性數(shù)據(jù)及縱向相關性數(shù)據(jù)進行權(quán)重計算，得到橫向數(shù)據(jù)權(quán)重及縱向數(shù)據(jù)權(quán)重，包括：

在所述橫向歐式距離中，選取歐氏距離排序最小的一定數(shù)量的歐氏距離，根據(jù)選取的歐氏距離進行權(quán)重計算，得到橫向數(shù)據(jù)權(quán)重；

在所述縱向歐式距離中，選取歐氏距離排序最小的一定數(shù)量的歐氏距離，根據(jù)選取的歐氏距離進行權(quán)重計算，得到縱向數(shù)據(jù)權(quán)重。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于縱橫相關性進行月度用電量預測的方法，其特征在于，根據(jù)所述橫向數(shù)據(jù)權(quán)重、縱向數(shù)據(jù)權(quán)重及歷史用電量數(shù)據(jù)，分別得到待預測月份的橫向預測值及待預測月份的縱向預測值，包括：

根據(jù)所述橫向數(shù)據(jù)權(quán)重及橫向參考數(shù)據(jù)組對應的第12個月份的歷史用電量數(shù)據(jù)，通過加權(quán)求和得到待預測月份的橫向預測值；

根據(jù)所述縱向數(shù)據(jù)權(quán)重及待預測月份之前的11個月中與縱向參考數(shù)據(jù)組的月份相同的歷史用電量數(shù)據(jù)，通過加權(quán)求和得到待預測月份的橫向預測值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于縱橫相關性進行月度用電量預測的方法，其特征在于，獲取歷史用電量數(shù)據(jù)，包括：

獲取至少連續(xù)6年的歷史用電數(shù)據(jù)。