[發明專利]應用于智慧停車的大數據分析方法及云計算服務器

有效

• 申請號: 202011208323.1
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112308320B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 包賽花
• 申請（專利權）人: 廈門絲柏科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/2458
• 代理公司: 廈門加減專利代理事務所(普通合伙) 35234
• 代理人: 張積峰

本發明是關于應用于智慧停車的大數據分析方法及云計算服務器，在該方法中，將獲取到的每條停車統計數據解析為統計時間步長不同的至少兩個停車統計日志并確定停車擁堵軌跡數據所在的停車統計日志，然后根據停車擁堵軌跡數據在每條停車統計數據中所在的停車統計日志從停車統計數據包括的停車擁堵軌跡數據中確定至少一條待優化擁堵軌跡，最后確定停車調度信息表。如此，在確定待優化擁堵軌跡時，并不是對所有的停車擁堵軌跡數據對應的擁堵區域或擁堵線路進行優化，這樣能夠確保停車調度信息表可以考慮到目標智慧停車場的全局車輛調度，避免因為對多條擁堵線路同時進行調度而引起的互相沖突和干擾，從而避免加劇目標智慧停車場的局部擁堵現象。

技術領域

本申請涉及智慧停車、大數據和云計算技術領域，具體而言，涉及一種應用于智慧停車的大數據分析方法及云計算服務器。

背景技術

隨著社會的進步和科技的發展，依托于智能化制造，汽車/電動車的制造成本和銷售成本越來越低，越來越多的家庭擁有了自己的私家車。現目前的私家車擁有者的占比逐年增高。隨之而來的便是停車難的問題，這一問題在大城市中尤為普遍。為改善這一問題，許多大城市修建了大型停車場。然而，大型停車場在運營過程中，仍然會出現停車擁堵的現象。

發明內容

本申請的第一個方面提供了一種應用于智慧停車的大數據分析方法，應用于與目標智慧停車場通信連接的云計算服務器，所述方法包括：

從所述目標智慧停車場對應的用于記錄目標智慧停車場的停車大數據的事件記錄數據庫中獲取i條停車統計數據；其中，i為正整數，所述云計算服務器預先與所述事件記錄數據庫進行訪問權限驗證且所述云計算服務器通過所述事件記錄數據庫對應的訪問權限驗證條件，所述訪問權限驗證條件包括對所述云計算服務器的網絡安全參數和數據調用路徑的驗證條件；

將每條停車統計數據解析為統計時間步長不同的至少兩個停車統計日志；從每條停車統計數據包括的至少兩個停車統計日志中確定停車擁堵軌跡數據所在的停車統計日志；

根據所述停車擁堵軌跡數據在每條停車統計數據中所在的停車統計日志，從所述i條停車統計數據包括的停車擁堵軌跡數據中確定至少一條待優化擁堵軌跡；根據所述至少一條待優化擁堵軌跡確定所述目標智慧停車場對應的停車調度信息表。

可選地，所述將每條停車統計數據解析為統計時間步長不同的至少兩個停車統計日志，包括：

按照預先配置的統計時間步長與數據解析線程之間的映射關系，將每條停車統計數據解析為統計時間步長不同的至少兩個停車統計日志；或者，通過統計歷史停車統計數據中的每個停車統計日志的統計時間步長和數據解析線程，確定統計時間步長與數據解析線程之間的映射關系；根據確定的映射關系將每條停車統計數據解析為統計時間步長不同的至少兩個停車統計日志。

可選地，從每條停車統計數據包括的至少兩個停車統計日志中確定停車擁堵軌跡數據所在的停車統計日志，包括：

確定每條停車統計數據包括的至少兩個停車統計日志的日志事件統計清單和日志事件標簽分別對應的擁堵指標判定條件；

判斷每條停車統計數據包括的至少兩個停車統計日志的日志事件統計清單和日志事件標簽中是否存在道路通暢度指標不滿足對應的擁堵指標判定條件的事件記錄數據，根據判斷結果，選擇對所述事件記錄數據進行轉換的轉換邏輯數據，基于所述轉換邏輯數據，將所述事件記錄數據轉換為滿足對應的擁堵指標判定條件的事件記錄數據；

基于每條停車統計數據包括的至少兩個停車統計日志的日志事件統計清單和日志事件標簽中除所述事件記錄數據之外的事件記錄數據以及轉換后的事件記錄數據，確定每條停車統計數據包括的至少兩個停車統計日志的擁堵軌跡記錄；根據所述停車擁堵軌跡數據在所述擁堵軌跡記錄中的序列位置，確定所述停車擁堵軌跡數據所在的停車統計日志；