[發明專利]基于測試順序概率矩陣的裝備故障診斷方法

在審

• 申請號: 202011208271.8
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112163189A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 佘敦俊;魏清新;楊保華;王坤明;李祺;杜海;羅章雨;陳爭朝;任瀟瀟
• 申請（專利權）人: 北京機電工程研究所
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F17/16;G06F17/15
• 代理公司: 中國和平利用軍工技術協會專利中心 11215
• 代理人: 劉光德

1.一種裝備故障診斷模型構建方法，該故障診斷模型能夠表示故障原因、故障模式、測試項目節點之間確定的因果關系，通過所述因果關系能夠實現裝備故障的診斷，其特征在于，該方法包括：

構建故障原因和故障模式間的第一相關性矩陣C，該矩陣C為一二值矩陣，其行向量表示所有的故障原因對故障模式產生的影響情況，列向量表示故障原因對應的所有故障模式產生的影響情況；

構建故障模式和測試項目間的第二相關性矩陣D，該矩陣D為一二值矩陣，其行向量表示所有的測試對故障模式激勵信號的響應，列向量表示測試對應的所有故障模式激勵信號的響應；

將所述第一相關性矩陣C與所述第二相關性矩陣D合并，生成雙邊相關性矩陣B，該雙邊相關性矩陣B中，故障模式-測試項目相關性矩陣元素表示故障模式和測試項目間的相關關系，故障原因-故障模式相關性矩陣元素表示故障模式和故障原因間的相關關系。

2.根據權利要求1所述的裝備故障診斷模型構建方法，其特征在于，還包括基于所述雙邊相關性矩陣以及專家知識構建能夠表示測試時序、故障原因和故障模式發生相關程度的雙邊矢量概率矩陣

3.根據權利要求2所述的裝備故障診斷模型構建方法，其特征在于，構建所述雙邊矢量概率矩陣包括：將雙邊相關性矩陣中測試項目的順序按照裝備測試順序進行排列，將故障模式順序按照測試項目與其相關程度進行排序獲得雙邊矢量矩陣，并采用專家知識獲取各測試項目與相應故障模式以及各故障模式與相應故障原因的相關程度。

4.根據權利要求3所述的裝備故障診斷模型構建方法，其特征在于，應用三角模糊數層次分析法，對專家知識進行最置信應用。

5.一種裝備故障診斷方法，其特征在于，包括：

構建表示裝備故障原因、故障模式、測試項目節點之間確定的因果關系的雙邊相關性矩陣；

獲取裝備測試數據，并將測試數據按照雙邊相關性矩陣測試項目行向量順序進行排序轉化成一個向量，該向量中元素的值取決于測試數據與測試項目和待測參數指標預先設定值的范圍相比是否符合規范要求；

對向量中元素值表示不符合規格要求的測試項目進行報故，并對雙邊相關性矩陣中的測試項目行向量進行匹配，獲取與報故測試項目相關的故障模式集合，通過所述雙邊相關性矩陣，獲取與故障模式集合相關的故障原因集合。