[發(fā)明專利]基于差分復數(shù)深度神經網絡的通信輻射源個體識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011208229.6 | 申請日： | 2020-11-03 |
| 公開（公告）號： | CN112398552A | 公開（公告）日： | 2021-02-23 |
| 發(fā)明（設計）人： | 李靖超;應雨龍;董春蕾;張斌 | 申請（專利權）人： | 上海電機學院 |
| 主分類號： | H04B17/30 | 分類號： | H04B17/30;H04L27/00 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知識產權代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200240 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 復數(shù) 深度 神經網絡 通信 輻射源 個體 識別 方法 | ||
1.一種基于差分復數(shù)深度神經網絡的通信輻射源個體識別方法，其特征是，包括有以下步驟：
S1、通過接收機對通信輻射源個體的射頻基帶信號進行采集，獲得初始I/Q兩路信號；
S2、對每一段初始I/Q信號進行差分處理，形成新的I/Q兩路信號片段，對新的I/Q兩路信號片段進行歸一化處理，直接作為發(fā)射機的發(fā)射指紋；
S3、利用復數(shù)深度卷積神經網絡對發(fā)射機的射頻指紋進行識別。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于差分復數(shù)深度神經網絡的通信輻射源個體識別方法，其特征是：所述復數(shù)深度卷積神經網絡進行訓練和識別所用的差分處理后的新的I/Q兩路信號片段長度相統(tǒng)一。
3.根據(jù)權利要求2所述的基于差分復數(shù)深度神經網絡的通信輻射源個體識別方法，其特征是：通過接收機對發(fā)射機發(fā)送的射頻基帶信號進行采集具體包括有：
接收機對接收到的信號進行下變頻得到基帶信號Y(t),
接收機接收到的信號R(t)＝S(t)，S(t)為發(fā)射機發(fā)射的射頻信號，
其中，X(t)為發(fā)射機基帶信號,為發(fā)射機載波頻率；為接收機載波頻率，為接收機接收信號時的相位誤差；
當時，接收機下變頻得到的基帶信號即為：
式中，
4.根據(jù)權利要求3所述的基于差分復數(shù)深度神經網絡的通信輻射源個體識別方法，其特征是，對I/Q兩路信號的差分處理具體如下：
其中，Y*為取共軛值，n為差分的間隔，差分處理后的信號D(t)包含有一個恒定數(shù)值的相位旋轉因子e-j2πθn。
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