[發明專利]工業圖紙的信息處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011208091.X
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112417996A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 吳志偉;潘家賢;汪明潔;郭舒寧;祝貞雪
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/12
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王英

1.一種工業圖紙的信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

對所述工業圖紙進行文字識別，得到所述工業圖紙內的字符串信息；

基于預先訓練好的分類模型對所述字符串信息進行分類識別，得到所述工業圖紙對應的產品類別；

在所述產品類別對應的圖紙信息庫中，查找與所述字符串信息匹配的指定圖紙信息；

若查找到與所述字符串信息匹配的圖紙信息，則將查找到的所述指定圖紙信息進行輸出。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若查找不到與所述字符串信息匹配的圖紙信息，則將所述字符串信息分配到指定任務集合中。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述工業圖紙進行文字識別，得到所述工業圖紙內的字符串信息，包括：

對所述工業圖紙進行文字區域檢測，得到所述工業圖紙中的文本塊區域；

從所述工業圖紙中裁剪出所述文本塊區域；

將所述文本塊區域輸入至預先訓練好的文字識別模型，得到所述工業圖紙內的所述字符串信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預先訓練好的分類模型對所述字符串信息進行分類識別之前，所述方法還包括：

采用遺傳算法模型對所述字符串信息進行信息提取，得到所述字符串信息對應的關鍵詞；

所述基于預先訓練好的分類模型對所述字符串信息進行分類識別，包括：

將所述關鍵詞輸入至所述分類模型對所述字符串信息進行分類識別。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用遺傳算法模型對所述字符串信息進行信息提取，得到所述字符串信息對應的關鍵詞，包括：

采用詞嵌入技術將所述字符串信息轉換為文本向量信息；

對所述文本向量信息進行特征提取，得到所述文本向量信息的指定特征；

根據特征與關鍵詞之間的映射關系，獲取所述指定特征對應的關鍵詞。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據以下方法訓練所述遺傳算法模型：

獲取歷史數據訓練集，所述歷史數據訓練集中包括樣本圖紙的字符串信息以及所述樣本圖紙的標準關鍵詞；

將所述樣本圖紙的字符串信息至所述遺傳算法模型，得到所述遺傳算法模型輸出的關鍵詞；

確定所述遺傳算法模型輸出的關鍵詞與所述樣本圖紙的標準關鍵詞之間的損失信息；

根據所述損失信息調整所述遺傳算法模型的模型參數。

7.一種工業圖紙的信息處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

字符串獲取模塊，用于對所述工業圖紙進行文字識別，得到所述工業圖紙內的字符串信息；

分類模塊，用于基于預先訓練好的分類模型對所述字符串信息進行分類識別，得到所述工業圖紙對應的產品類別；

匹配模塊，用于在所述產品類別對應的圖紙信息庫中，查找與所述字符串信息匹配的指定圖紙信息；

輸出模塊，用于若查找到與所述字符串信息匹配的圖紙信息，則將查找到的所述指定圖紙信息進行輸出。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

分配模塊，用于若查找不到與所述字符串信息匹配的圖紙信息，則將所述字符串信息分配到指定任務集合中。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，字符串獲取模塊包括：

文本塊獲取單元，用于對所述工業圖紙進行文字區域檢測，得到所述工業圖紙中的文本塊區域；

裁剪單元，用于從所述工業圖紙中裁剪出所述文本塊區域；

識別單元，用于將所述文本塊區域輸入至預先訓練好的文字識別模型，得到所述工業圖紙內的所述字符串信息。