[發明專利]基于謠言辟謠促謠和三方認知博弈的信息傳播預測方法

有效

• 申請號: 202011207375.7
• 申請日: 2020-11-03
• 公開（公告）號: CN112269945B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 肖云鵬;戴天驥;李暾;李茜;劉紅;桑春艷;劉宴兵
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/951;G06F17/15;G06Q10/04;G06Q50/00
• 代理公司: 重慶輝騰律師事務所 50215
• 代理人: 王海軍

本發明屬于網絡輿情分析領域，涉及一種基于謠言辟謠促謠和三方認知博弈的信息傳播預測方法，包括獲取在線數據；根據爬取的數據，獲取消息熱度、消息傳播強度、用戶認知指數以及用戶相互強度；構建謠言傳播驅動力模型，在該模型中基于三方認知博弈根據獲取的信息獲取謠言、辟謠以及促謠消息的收益函數；根據收益函數計算謠言、辟謠以及促謠消息的驅動力，并根據驅動力來預測用戶行為；將在線爬取的數據輸入建立的模型，預測得到網絡節點的采取辟謠行為和促謠行為的概率；本發明可應用于社交網絡中謠言傳播預測和控制，輿情部門可以更及時和精確的對網絡謠言進行監控和控制，并在合理的時間進行引導和抑制。

技術領域

本發明屬于網絡輿情分析領域，特別涉及一種基于謠言辟謠促謠和三方認知博弈的信息傳播預測方法。

背景技術

謠言是一種常見的社會現象。從狹義上講，謠言是指未經官方核實而流傳于社會的虛假信息。通常是一些人在沒有確切的信息和知識或為達到特定目的情況下而四處傳播。俗話說，謠言重復一千遍就會成為真理。在現實生活中，如果人們無法辨別信息的真假，總會抱著寧可信其有,不可信其無的心理傳播謠言，經過大量的傳播，很多謠言都被認為是真實的。當謠言在社會群體中飛速傳播時，會造成社會不穩定性增加，同時，由于謠言的誤導性也會使人們的認知受到影響。這一系列的影響對于和諧社會的建設而言是極具危害性的。

謠言具有悠久的歷史。傳統上，謠言是通過人與人之間口耳相傳，傳播速度慢、范圍小。當今互聯網發展迅速，微信、微博、博客等社交媒體已經滲入到人們日常生活的方方面面。社交網絡的出現給人們帶來了極大的便利，卻也為謠言提供了傳播渠道。它可以通過社交網絡在不同地區，相距很遠的陌生人之間傳播，這意味著謠言的傳播速度和范圍比以往任何時候都更遠、更快。在傳統謠言的研究中，并未考慮促謠消息對于整個話題演化過程的影響。因此，開展謠言、辟謠和促謠話題傳播預測模型研究，能夠更好地發掘消息傳播趨勢和掌握群體轉發特性分布，對網絡輿情的引導和管控都具有重要意義。

近年來，許多學者對謠言傳播模型進行了大量的研究，主要是基SIR傳染病模型、機器學習算法模型和深度學習算法模型。基于SIR傳染病的預測模型主要是將用戶劃分為三種狀態：易感者(S)，感染者(I)，免疫者(R)。狀態S的用戶不知道謠言，因此很容易受到謠言的感染，狀態I的用戶知道謠言，并積極傳播謠言，而狀態R的用戶知道謠言，但不傳播謠言。基于機器學習算法模型主要是提取影響用戶傳播的用戶特征、文本特征特征因素，將問題轉化為分類或回歸問題，機器學習中的算法具有處理海量數據的優勢，適用于處理社交網絡中復雜的問題。

雖然眾多學者對話題傳播預測模型進行了大量的研究，并取得了相當不錯的成果，但仍存在一些不足：

1.由于多類型消息在社交網絡中的傳播所造成的用戶認知過程多態性，給整個謠言的傳播分析造成干擾；

2.多類型消息在傳播過程中產生的共生性與對抗性，如何將用戶認知過程中出現的矛盾性與包容性轉化為多類型消息間存在的競爭與合作關系成為難點；

3.不同層級的多類型消息傳播態勢所具有的特征各有差異，如何解決多類型消息傳播態勢的多層次性帶來的傳播態勢感知困難成為挑戰。

發明內容

針對以上不足，本發明提出一種基于謠言辟謠促謠和三方認知博弈的信息傳播預測方法，具體包括以下步驟：

S1、從公開的數據網站或者利用社交網絡公共API爬取在線數據；

S2、根據爬取的數據，獲取消息熱度、消息傳播強度、用戶認知指數以及用戶相互強度；

S3、構建謠言傳播驅動力模型，在該模型中基于三方認知博弈根據獲取的信息獲取謠言、辟謠以及促謠消息的收益函數；

S4、根據收益函數計算謠言、辟謠以及促謠消息的驅動力，并根據驅動力來預測用戶行為；

S5、將在線爬取的數據輸入建立的模型，預測得到網絡節點的采取辟謠行為和促謠行為的概率。