[發(fā)明專利]一種三維點云數(shù)據(jù)的去噪方法、裝置及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011207090.3 | 申請日: | 2020-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN112508803B | 公開(公告)日: | 2023-10-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 黃凱;李潔鈴 | 申請(專利權)人: | 中山大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T17/20 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 常柯陽 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 三維 數(shù)據(jù) 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種三維點云數(shù)據(jù)的去噪方法、裝置及存儲介質(zhì),該方法對激光雷達采集的三維點云數(shù)據(jù)進行處理,包括讀取所述三維點云數(shù)據(jù);對所述三維點云數(shù)據(jù)進行預處理,得到原始點云數(shù)據(jù);融合粒子濾波法和動態(tài)半徑濾波法,獲取約束條件,所述約束條件包括點云追蹤次數(shù)、點云相似度和點云FPFH特征差距;根據(jù)所述約束條件,對所述原始點云數(shù)據(jù)進行去噪處理;本發(fā)明采用融合粒子濾波法和動態(tài)半徑濾波法來進行點云去噪處理,能夠保證在去除噪聲點的同時,不破壞其它點云的環(huán)境;去噪效果更佳,更完全,能夠?qū)崿F(xiàn)在不破壞非噪聲點云的環(huán)境特征的同時,提高去除噪聲點的準確率。本發(fā)明可廣泛應用于數(shù)據(jù)處理領域。
技術領域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領域,尤其是一種三維點云數(shù)據(jù)的去噪方法、裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術
雨雪天氣往往會破壞傳感器測量,特別是激光雷達傳感器,可能會使鄰近區(qū)域變形和干擾,從而降低許多跟蹤、檢測算法的性能;目前大多數(shù)去雨雪噪聲影響的研究大多是基于二維的圖像進行的。基于三維的點云數(shù)據(jù)去除特定的噪聲點存在一定的難度,不僅要保證去掉噪聲點的準確性,還要保留其它點云的環(huán)境特征;目前,采用的一些方法對激光雷達采集到的三維點云數(shù)據(jù)進行去噪,其去噪效果不佳且不夠準確。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術中存在的技術問題之一。為此,本發(fā)明提出一種三維點云數(shù)據(jù)的去噪方法、裝置及存儲介質(zhì)。
本發(fā)明所采取的技術方案是:
一方面,本發(fā)明實施例包括一種三維點云數(shù)據(jù)的去噪方法,包括:
讀取所述三維點云數(shù)據(jù);
對所述三維點云數(shù)據(jù)進行預處理,得到原始點云數(shù)據(jù);
融合粒子濾波法和動態(tài)半徑濾波法,獲取約束條件,所述約束條件包括點云追蹤次數(shù)、點云相似度和點云FPFH特征差距;
根據(jù)所述約束條件,對所述原始點云數(shù)據(jù)進行去噪處理。
進一步地,去除所述原始點云數(shù)據(jù)中的噪聲點,所述噪聲點滿足以下條件:
所述點云追蹤次數(shù)大于第一閾值;
且
所述點云相似度大于第二閾值;
且
所述點云FPFH特征差距小于第三閾值。
進一步地,所述點云追蹤次數(shù)是通過以下步驟獲取:
通過所述粒子濾波法,對每一幀的所述原始點云數(shù)據(jù)進行追蹤;
計算追蹤到第一點云所對應的點云的幀數(shù),所述幀數(shù)為點云追蹤次數(shù),所述第一點云為所述原始點云數(shù)據(jù)中的任意一個點云。
進一步地,通過所述粒子濾波法,對每一幀的所述原始點云數(shù)據(jù)進行追蹤之后,還執(zhí)行以下步驟:
若在連續(xù)幀中都追蹤到第一點云,則確定所述第一點云不是噪聲點并保留所述第一點云;反之,則確定所述第一點云為噪聲點并去除所述第一點云。
進一步地,所述點云相似度通過以下步驟獲取:
通過粒子濾波法獲取第一幀點云數(shù)據(jù)的點云集,所述第一幀點云數(shù)據(jù)為原始點云數(shù)據(jù)中的任意一幀數(shù)據(jù);
通過動態(tài)半徑濾波法,計算得到第二幀點云數(shù)據(jù)中粒子的觀測值,所述第二幀點云數(shù)據(jù)為所述第一幀點云數(shù)據(jù)的下一個連續(xù)幀;
根據(jù)所述點云集和所述粒子的觀測值,計算得到點云相似度。
進一步地,所述通過動態(tài)半徑濾波法,計算得到第二幀點云數(shù)據(jù)中粒子的觀測值這一步驟,具體包括:
通過動態(tài)半徑濾波法,確定第二幀點云數(shù)據(jù)中粒子的觀測半徑;
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