[發(fā)明專利]一種數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011206154.8
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112200493A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設計）人: 趙泓峰;劉震;任飛
• 申請（專利權(quán)）人: 傲林科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

本發(fā)明提供了一種數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及裝置，其中，該方法包括：根據(jù)目標業(yè)務系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)提取構(gòu)成所述目標業(yè)務系統(tǒng)的多個組件、各組件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)所述多個組件及關(guān)聯(lián)關(guān)系確定推演算法及數(shù)字孿生模型參數(shù)；根據(jù)所述目標業(yè)務系統(tǒng)的組件、關(guān)聯(lián)關(guān)系、推演算法和數(shù)字孿生模型參數(shù)建立初始數(shù)字孿生模型；根據(jù)所述初始數(shù)字孿生模型和預設參數(shù)優(yōu)化模型構(gòu)建所述目標業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型。通過實施本發(fā)明，目標業(yè)務系統(tǒng)的技術(shù)人員無需對建模過程進行深入了解即可對數(shù)字孿生模型進行優(yōu)化，建模過程更加簡單，得到的數(shù)字孿生模型更可靠。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)字化模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及裝置。

背景技術(shù)

對業(yè)務系統(tǒng)建立數(shù)字孿生模型，可以根據(jù)輸入的事件源推演得到在該業(yè)務系統(tǒng)下的發(fā)展結(jié)果，在各個行業(yè)中，都可以在事件開始執(zhí)行前通過數(shù)字孿生模型業(yè)務系統(tǒng)中的各流程進行推演，并修改各流程中的數(shù)據(jù)，使得最終的輸出結(jié)果滿足需求。但是在構(gòu)建數(shù)字孿生模型時，需要將業(yè)務數(shù)據(jù)和數(shù)學模型相結(jié)合，通常而言，實際的業(yè)務領(lǐng)域和建模領(lǐng)域跨度較大，同一技術(shù)人員難以同時掌握二者的知識，導致適用于各業(yè)務的數(shù)字孿生模型的建立較為困難，建立的模型也無法準確推演出準確的結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

因此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有技術(shù)中建立的數(shù)字孿生模型推演結(jié)果不準確的缺陷，從而提供一種數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及裝置。

本發(fā)明第一方面提供了一種數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法，包括：根據(jù)目標業(yè)務系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)提取構(gòu)成目標業(yè)務系統(tǒng)的多個組件、各組件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)多個組件及關(guān)聯(lián)關(guān)系確定推演算法及數(shù)字孿生模型參數(shù)；根據(jù)目標業(yè)務系統(tǒng)的組件、關(guān)聯(lián)關(guān)系、推演算法和數(shù)字孿生模型參數(shù)建立初始數(shù)字孿生模型；根據(jù)初始數(shù)字孿生模型和預設參數(shù)優(yōu)化模型構(gòu)建目標業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型。

可選地，根據(jù)所述初始數(shù)字孿生模型和預設參數(shù)優(yōu)化模型構(gòu)建所述目標業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型的步驟，包括：根據(jù)預設輸入源和所述初始數(shù)字孿生模型確定所述目標業(yè)務系統(tǒng)的預測輸出；根據(jù)所述預測輸出判斷所述初始數(shù)字孿生模型是否滿足預設條件；若所述初始數(shù)字孿生模型不滿足預設條件，獲取控制參數(shù)；根據(jù)所述控制參數(shù)和所述預設參數(shù)優(yōu)化模型確定數(shù)字孿生模型優(yōu)化參數(shù)；根據(jù)所述數(shù)字孿生優(yōu)化參數(shù)和所述初始數(shù)字孿生模型構(gòu)建所述目標業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型。

可選地，在本發(fā)明提供的數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法中，預設輸入源對應有實際輸出；所述根據(jù)所述預測輸出判斷所述初始數(shù)字孿生模型是否滿足預設條件的步驟，包括：判斷實際輸出與預測輸出的相似度是否大于預設閾值；若所述實際輸出與預測輸出的相似度大于或等于預設閾值，則判定所述初始數(shù)字孿生模型滿足預設條件；若所述實際輸出與預測輸出的相似度小于預設閾值，則判定所述初始數(shù)字孿生模型不滿足預設條件。

本發(fā)明第二方面提供了一種數(shù)字孿生模型構(gòu)建裝置，包括：數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)目標業(yè)務系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)提取構(gòu)成目標業(yè)務系統(tǒng)的多個組件、各組件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；算法確定模塊，用于根據(jù)多個組件及關(guān)聯(lián)關(guān)系確定推演算法及數(shù)字孿生模型參數(shù)；初始數(shù)字孿生模型構(gòu)建模塊，用于根據(jù)目標業(yè)務系統(tǒng)的組件、關(guān)聯(lián)關(guān)系、推演算法和數(shù)字孿生模型參數(shù)建立初始數(shù)字孿生模型；初始數(shù)字孿生模型優(yōu)化模塊，用于根據(jù)初始數(shù)字孿生模型和預設參數(shù)優(yōu)化模型構(gòu)建目標業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型。

可選地，在本發(fā)明提供的數(shù)字孿生模型構(gòu)建裝置中，所述初始數(shù)字孿生模型優(yōu)化模塊包括：模型檢驗子模塊，用于根據(jù)預設輸入源和所述初始數(shù)字孿生模型確定所述目標業(yè)務系統(tǒng)的預測輸出；條件判斷子模塊，用于根據(jù)所述預測輸出判斷所述初始數(shù)字孿生模型是否滿足預設條件；控制參數(shù)獲取子模塊，用于若所述初始數(shù)字孿生模型不滿足預設條件，獲取控制參數(shù)；優(yōu)化參數(shù)確定子模塊，用于根據(jù)所述控制參數(shù)和所述預設參數(shù)優(yōu)化模型確定數(shù)字孿生模型優(yōu)化參數(shù)；數(shù)字孿生模型優(yōu)化子模塊，用于根據(jù)所述數(shù)字孿生優(yōu)化參數(shù)和所述初始數(shù)字孿生模型構(gòu)建所述目標業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型。