[發明專利]決策樹生成方法和裝置在審
| 申請號： | 202011205097.1 | 申請日： | 2018-09-21 |
| 公開（公告）號： | CN112418274A | 公開（公告）日： | 2021-02-26 |
| 發明（設計）人： | 李龍飛 | 申請（專利權）人： | 創新先進技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人： | 王劍 |
| 地址： | 開曼群島大開曼島*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 決策樹 生成 方法 裝置 | ||
1.一種決策樹生成方法，所述決策樹用于異常賬號的判定、套現判定或洗錢判定，所述方法包括：
獲取基礎決策樹，所述基礎決策樹基于第一場景中的第一類樣本數據生成；
提取所述基礎決策樹的樹骨架，所述樹骨架包括節點的分裂特征，且不包括分裂值或包括部分分裂值；
利用第二場景中的第二類樣本數據訓練所述樹骨架缺少的分裂值，得到目標決策樹；
其中，所述第一場景中的第一類樣本數據的數量大于所述第二場景中的第二類樣本數據的數量。
2.根據權利要求1所述的方法，提取所述基礎決策樹的樹骨架包括：
從所述基礎決策樹的根節點開始向下提取小于等于指定深度的節點和所述節點之間的分叉路徑，所述指定深度小于所述基礎決策樹的深度。
3.根據權利要求1所述的方法，提取所述基礎決策樹的樹骨架包括：
從所述基礎決策樹的根節點開始向下提取所述基礎決策樹的所有節點和所述所有節點之間的分叉路徑。
4.根據權利要求2或3所述的方法，還包括：
在利用第二類樣本數據訓練得到所述樹骨架缺少的分裂值之后，基于所述第二類樣本數據，對所述樹骨架進行延伸，并確定延伸節點的分裂特征和分裂值，直至收斂。
5.根據權利要求1所述的方法，還包括：
針對所述目標決策樹的每個葉子節點，獲取根節點到所述葉子節點的完整路徑；
根據所述完整路徑上的節點的分裂特征和分裂值生成所述目標決策樹對應的判定規則。
6.一種決策樹生成裝置，所述決策樹用于異常賬號的判定、套現判定或洗錢判定，所述裝置包括：
基礎獲取單元，獲取基礎決策樹，所述基礎決策樹基于第一場景中的第一類樣本數據生成；
骨架提取單元，提取所述基礎決策樹的樹骨架，所述樹骨架包括節點的分裂特征，且不包括分裂值或包括部分分裂值；
目標訓練單元，利用第二場景中的第二類樣本數據訓練所述樹骨架缺少的分裂值，得到目標決策樹；
其中，所述第一場景中的第一類樣本數據的數量大于所述第二場景中的第二類樣本數據的數量。
7.根據權利要求6所述的裝置，
所述骨架提取單元，從所述基礎決策樹的根節點開始向下提取小于等于指定深度的節點和所述節點之間的分叉路徑，所述指定深度小于所述基礎決策樹的深度。
8.根據權利要求6所述的裝置，
所述骨架提取單元，從所述基礎決策樹的根節點開始向下提取所述基礎決策樹的所有節點和所述所有節點之間的分叉路徑。
9.根據權利要求7或8所述的裝置，
所述目標訓練單元，在利用第二類樣本數據訓練得到所述樹骨架缺少的分裂值之后，基于所述第二類樣本數據，對所述樹骨架進行延伸，并確定延伸節點的分裂特征和分裂值，直至收斂。
10.根據權利要求6所述的裝置，還包括：
規則生成單元，針對所述目標決策樹的每個葉子節點，獲取根節點到所述葉子節點的完整路徑；
根據所述完整路徑上的節點的分裂特征和分裂值生成所述目標決策樹對應的判定規則。
11.一種決策樹生成裝置，所述決策樹用于異常賬號的判定、套現判定或洗錢判定，所述裝置包括：
處理器；
用于存儲機器可執行指令的存儲器；
其中，通過讀取并執行所述存儲器存儲的與決策樹生成邏輯對應的機器可執行指令，所述處理器被促使：
獲取基礎決策樹，所述基礎決策樹基于第一場景中的第一類樣本數據生成；
提取所述基礎決策樹的樹骨架，所述樹骨架包括節點的分裂特征，且不包括分裂值或包括部分分裂值；
利用第二場景中的第二類樣本數據訓練所述樹骨架缺少的分裂值，得到目標決策樹；
其中，所述第一場景中的第一類樣本數據的數量大于所述第二場景中的第二類樣本數據的數量。
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