[發明專利]一種服飾流行程度評價方法、裝置、智能終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202011204546.0
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112418273A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 王京華;江健民;毛隆春
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波;王永文

1.一種服飾流行程度評價方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標圖像，其中，所述目標圖像為待評價服飾的圖像；

獲取參考圖像以及各所述參考圖像對應的流行值；

基于所述目標圖像、所述參考圖像以及所述流行值對所述待評價服飾的流行程度進行評價，獲取評價結果數據；

輸出所述評價結果數據。

2.根據權利要求1所述的服飾流行程度評價方法，其特征在于，所述獲取參考圖像以及各所述參考圖像對應的流行值，包括：

分別獲取各參考圖像以及各所述參考圖像對應的互動次數，其中，所述互動次數包括轉發次數、點贊次數和評論次數；

基于各所述互動次數分別獲取各所述參考圖像對應的流行值。

3.根據權利要求1或2所述的服飾流行程度評價方法，其特征在于，所述基于所述目標圖像、所述參考圖像以及所述流行值對所述待評價服飾的流行程度進行評價，獲取評價結果數據，包括：

基于所述參考圖像以及所述流行值建立評價模型；

基于所述目標圖像以及所述評價模型對所述待評價服飾的流行程度進行評價，獲取評價結果數據。

4.根據權利要求3所述的服飾流行程度評價方法，其特征在于，所述基于所述參考圖像以及所述流行值建立評價模型，包括：

基于所述參考圖像獲取參考圖像塊；

基于所述參考圖像塊獲取參考特征；

基于預設的聚類閾值和所述參考特征對各所述參考圖像塊進行聚類分析，獲取參考簇；

基于預設的簇閾值對所述參考簇進行篩選，獲取有效簇；

對于每一個所述參考圖像，分別基于所述有效簇獲取與所述參考圖像對應的參考特征向量；

基于各所述參考特征向量以及各所述流行值的對應關系建立評價模型。

5.根據權利要求4所述的服飾流行程度評價方法，其特征在于，所述基于各所述參考特征向量以及各所述流行值的對應關系建立評價模型，包括：

基于所述流行值和預設的流行閾值對所述參考圖像劃分流行等級；

獲取所述參考特征向量與所述流行等級的對應關系；

基于所述參考特征向量與所述流行等級的對應關系進行模型訓練，獲取評價模型。

6.根據權利要求5所述的服飾流行程度評價方法，其特征在于，所述基于所述目標圖像以及所述評價模型對所述待評價服飾的流行程度進行評價，獲取評價結果數據，包括：

基于所述有效簇獲取所述目標圖像的目標特征向量；

基于所述目標特征向量和所述評價模型獲取所述目標圖像的流行等級，作為評價結果數據。

7.一種服飾流行程度評價裝置，其特征在于，所述裝置包括：

目標圖像獲取模塊，用于獲取目標圖像，其中，所述目標圖像為待評價服飾的圖像；

參考圖像獲取模塊，用于獲取參考圖像以及各所述參考圖像對應的流行值；

評價模塊，用于基于所述目標圖像、所述參考圖像以及所述流行值對所述待評價服飾的流行程度進行評價，獲取評價結果數據；

輸出模塊，用于輸出所述評價結果數據。

8.根據權利要求7所述的服飾流行程度評價裝置，其特征在于，所述評價模塊包括：

模型建立單元，用于基于所述參考圖像以及所述流行值建立評價模型；

流行評價單元，用于基于所述目標圖像以及所述評價模型對所述待評價服飾的流行程度進行評價，獲取評價結果數據。

9.一種智能終端，其特征在于，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序，所述程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-6任意一項所述方法的步驟。

10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任意一項所述的方法的步驟。