[發明專利]一種供電系統電力設備生命周期管理方法及系統

在審

• 申請號: 202011204513.6
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112348699A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 邢觀明;曹金京;楊軍;王云偉;冀博;相青海;韓海濤;楊云濤;焦裕劍;張魯東
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司博興縣供電公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/00;G06F30/27;G06F30/23;H02B3/00;G06F119/02;G06F119/04
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 張營磊

1.一種供電系統電力設備生命周期管理方法，其特征在于，包括如下步驟：

采集電力系統中電力設備信息；

解析采集的電力設備信息，獲取電力設備中包含的存在生命周期期限的電力設備信息；

根據實際的工作環境對存在生命周期期限的電力設備進行生命周期的預測；

根據實際工作環境的預測生命周期確定出檢測時間點的壽期損耗概率；

通過理想生命周期、壽期損耗概率、檢測時間點建立基于可靠性分析的維修規劃模型；

根據維修規劃模型進行計算處理，并得到存在生命周期期限的電力設備的最佳維修時間。

2.根據權利要求1所述的供電系統電力設備生命周期管理方法，其特征在于，根據實際的工作環境對存在生命周期期限的電力設備進行生命周期的預測的步驟包括：

S1：采集存在生命周期期限的電力設備的運行狀態數據，所運行狀態數據包括不同工作環境條件下每個時間點的運行狀態數據；

S2：通過存在生命周期期限的電力設備的運行狀態數據建立神經網絡預測模型；

S3：通過建立的神經網絡預測模型預測存在生命周期期限的電力設備的壽命周期。

3.根據權利要求2所述的供電系統電力設備生命周期管理方法，其特征在于，不同工作環境條件包括分別在-40℃、-20℃、0℃、25℃、35℃和60℃的環境溫度下運行存在生命周期期限的電力設備。

4.根據權利要求3所述的供電系統電力設備生命周期管理方法，其特征在于，通過存在生命周期期限的電力設備的運行狀態數據建立神經網絡預測模型的步驟包括：

S21：通過選取神經網絡的輸入層、隱含層、輸出層的層數和節點個數，以及函數和訓練算法，進行預測模型的初步構建；

S22：將采集的部分運行狀態數據作為訓練數據采用模擬退火算法對神經網絡模型進行訓練，進行神經網絡的參數優化；

S23：將優化得到的最優參數作為神經網絡的對應參數的初始值，結合蟻群優化算法再次進行訓練，獲取神經網絡的輸出值；

S24：將獲取的神經網絡的輸出值與設定的精確值進行判斷，當神經網絡輸出值達到設定精度值時，停止對神經網絡模型的訓練，得到優化后的神經網絡預測模型；

S25：將采集的剩余部分的運行狀態數據作為測試數據，對優化后的神經網絡預測模型進行預測，并輸出預測結果。

5.根據權利要求3所述的供電系統電力設備生命周期管理方法，其特征在于，神經網絡的輸入為：環境溫度、運行功耗、運行電壓、運行電流、工作時間，輸出為：電力設備的生命周期。

6.根據權利要求1所述的供電系統電力設備生命周期管理方法，其特征在于，根據實際的工作環境對存在生命周期期限的設備進行生命周期的預測的步驟之后還包括：

獲取存在生命周期期限的設備的理想生命周期。

7.根據權利要求1所述的供電系統電力設備生命周期管理方法，其特征在于，根據實際工作環境的預測生命周期確定出檢測時間點的壽期損耗概率的步驟包括：

根據運行狀態數據進行電力系統有限元計算；

根據各環境因素對電力系統中電力設備壽命的影響程度確定損傷參數；

通過確定損傷參數的概率分布，建立電力設備損傷概率模型；

根據損傷概率模型計算電力設備的失效概率；

根據計算出的失效概率以及實際工作環境的預測生命周期確定出檢測時間點的壽期損耗概率。