[發明專利]樣本數據獲取方法、圖像分割方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202011204448.7
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112308077A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 張英梅;楊靖;李俊博;陳方印;宋鵬;辛毅;周曉駿;徐勝;周孟齊
• 申請（專利權）人: 中科麥迪人工智能研究院（蘇州）有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種樣本數據獲取方法，其特征在于，包括：

將原始圖像輸入至圖像粗分割模型，獲得所述原始圖像的粗分割圖像；

根據分割精度，對所述粗分割圖像進行精細標注，獲得細分割圖像；

將所述細分割圖像確定為與所述分割精度對應的樣本數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

利用粗標注圖像對第一設定卷積神經網絡結構進行訓練，獲得所述圖像粗分割模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述粗標注圖像的標注精度根據所述圖像粗分割模型的精度要求確定。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

利用所述樣本數據對第二設定卷積神經網絡結構進行訓練，獲得圖像細分割模型；

所述圖像細分割模型用于基于待分割圖像獲得細分割圖像。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述粗分割圖像包括：冠狀動脈一級大血管的分割圖像，所述細分割圖像包括冠狀動脈二級分叉血管。

6.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：

根據圖像分割精度確定目標分割模型；

將待分割圖像輸入至所述目標分割模型，獲得分割結果；

其中，所述目標分割模型的樣本數據基于上述權利要求1-5任一項所述的方法獲得。

7.一種樣本數據獲取裝置，其特征在于，包括：

輸入模塊，用于將原始圖像輸入至圖像粗分割模型，獲得所述原始圖像的粗分割圖像；

標注模塊，用于根據分割精度，對所述粗分割圖像進行精細標注，獲得細分割圖像；

第一確定模塊，用于將所述細分割圖像確定為與所述分割精度對應的樣本數據。

8.一種圖像分割裝置，其特征在于，包括：

第二確定模塊，用于根據圖像分割精度確定目標分割模型；

分割模塊，用于將待分割圖像輸入至所述目標分割模型，獲得分割結果；

其中，所述目標分割模型的樣本數據基于上述權利要求1-5任一項所述的方法獲得。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-5或6任一所述的樣本數據獲取方法步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5或6任一所述的樣本數據獲取方法步驟。