[發明專利]基于k-means算法的中臺日志分析方法及設備

有效

• 申請號: 202011204400.6
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112269879B
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 謝帆;楊毅;賀珊
• 申請（專利權）人: 武漢烽火眾智數字技術有限責任公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 秦曼妮

1.一種基于k-means算法的中臺日志分析方法，其特征在于，包括：

獲取一時長段內的調用接口的第一日志信息集，將所述第一日志信息集中的錯誤信息及冗余信息進行剔除，得到第二日志信息集；

采用k—means算法對所述第二日志信息集中的全部日志信息進行聚類，得到全部聚類簇，根據所述全部聚類簇中心的均值，確定全部聚類簇中心的第一屬性與所述均值的第一屬性的相似性，對相似性超過預設閾值的聚類簇中心對應的接口進行相應調整；

所述全部聚類簇中每一聚類簇的權重為：

其中，n_i為第i個聚類簇中聚類點的個數；x_ij為第i個聚類簇中的第j個聚類點；M_i為每一聚類簇的權重；

所述全部聚類簇中心的均值為：

其中，k為全部聚類簇的個數；為全部聚類簇中心的均值；

所述確定全部聚類簇中心的第一屬性與所述均值的第一屬性的相似性包括確定全部聚類簇中心的第一屬性相對所述均值的第一屬性的方差

確定所述第一屬性的權重；所述第一屬性的權重為：

其中，w_l為所述第一屬性的權重；P為所述第一屬性的個數；

所述對相似性超過預設閾值的聚類簇中心對應的接口進行相應調整，包括：若所述第一屬性的權重超過權重閾值，則確定相應的聚類簇中心的相似性超過預設閾值，并對相應接口進行調整。

2.根據權利要求1所述的基于k-means算法的中臺日志分析方法，其特征在于，所述獲取一時長段內的調用接口的第一日志信息集，包括：對于上層應用在一時長段內的日志信息定期存儲，日志記錄上層應用的ID，調用的接口的種類，調用接口的方式，調用時間以及調用是否成功。

3.根據權利要求1所述的基于k-means算法的中臺日志分析方法，其特征在于，所述方差為：

其中，為全部聚類簇中心的第一屬性相對所述均值的第一屬性的方差；m_il為第i個聚類簇中心第一屬性；/為所述均值的第一屬性。

4.一種基于k-means算法的中臺日志分析裝置，其特征在于，包括：

日志信息集獲取模塊，用于獲取一時長段內的調用接口的第一日志信息集，將所述第一日志信息集中的錯誤信息及冗余信息進行剔除，得到第二日志信息集；

相似性獲取模塊，用于采用k—means算法對所述第二日志信息集中的全部日志信息進行聚類，得到全部聚類簇，根據所述全部聚類簇中心的均值，確定全部聚類簇中心的第一屬性與所述均值的第一屬性的相似性，對相似性超過預設閾值的聚類簇中心對應的接口進行相應調整；

所述全部聚類簇中每一聚類簇的權重為：

其中，n_i為第i個聚類簇中聚類點的個數；x_ij為第i個聚類簇中的第j個聚類點；M_i為每一聚類簇的權重；

所述全部聚類簇中心的均值為：

其中，k為全部聚類簇的個數；為全部聚類簇中心的均值；

所述確定全部聚類簇中心的第一屬性與所述均值的第一屬性的相似性包括確定全部聚類簇中心的第一屬性相對所述均值的第一屬性的方差

確定所述第一屬性的權重；所述第一屬性的權重為：

其中，w_l為所述第一屬性的權重；P為所述第一屬性的個數；

所述對相似性超過預設閾值的聚類簇中心對應的接口進行相應調整，包括：若所述第一屬性的權重超過權重閾值，則確定相應的聚類簇中心的相似性超過預設閾值，并對相應接口進行調整。

5.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器、至少一個存儲器和通信接口；其中，

所述處理器、存儲器和通信接口相互間進行通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令，以執行權利要求1至3任一項權利要求所述的方法。

6.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令使所述計算機執行權利要求1至3中任一項權利要求所述的方法。