[發明專利]一種基于人工智能的光伏相機曝光參數的調節方法及裝置

在審

• 申請號: 202011204151.0
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112330689A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 魯臘福;王富才
• 申請（專利權）人: 魯臘福
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187;G06T7/45;G06T7/70;G06F17/14;H04N5/232;H04N5/235
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的光伏相機曝光參數的調節方法及裝置。該方法包括：設置亮度閾值初步判斷待測圖像是否欠曝；在初步判斷的結果為欠曝時，根據待測圖像相對于曝光正常圖像的灰度共生矩陣的特征值的偏移率和光伏電池板的頻譜圖中高頻部分的比例獲取欠曝影響度，根據欠曝影響度判斷待測圖像是否欠曝；當待測圖像出現欠曝時，根據對比度、熵和欠曝影響度調節光伏相機的曝光參數，根據調節后的光伏相機進行光伏電池板圖像的采集。該方法不僅解決了現有技術中以灰度為依據判斷光伏相機的曝光情況易造成誤判，且準確度不高的技術問題，還能準確地調節光伏相機的曝光參數使光伏相機曝光更精確。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的光伏相機曝光參數的調節方法及裝置。

背景技術

光伏產業由于其清潔、可持續的特性受到極大的重視。光伏產業中最重要的部分在于智能化運維，在盡量減少成本的情況下實施自動化、智能化運行和維護，從而獲得最大收益。支撐智能化運維中數據感知部分的是各種相機、攝像頭等圖像獲取設備。而光伏電池板常分布于太陽光充足的工況，因此易造成相機曝光異常，如欠曝等情況，對于后續的圖像處理非常不便。

現階段針對光伏相機曝光異常處理有一些簡易辦法，但暫未形成固定方法以及標準，大多使用傳統的相機曝光異常方法判斷。現有技術中采用基于灰度閾值百分比來判斷相機曝光是否異常，該技術具有普適性。但光伏電池板自身顏色較暗，灰度值較低，現有技術以灰度為依據判斷光伏相機的曝光情況易造成誤判，且準確度不高。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種基于人工智能的光伏相機曝光參數的調節方法及裝置，所采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種基于人工智能的光伏相機曝光參數的調節方法，該方法包括以下步驟：

獲取待測圖像的亮度，并設置亮度閾值初步判斷待測圖像是否欠曝；

在初步判斷的結果為欠曝時，對所述待測圖像進行閾值分割，獲取光伏電池板遮罩；

根據所述光伏電池板遮罩從所述待測圖像的灰度圖中獲取光伏電池板灰度圖，對所述光伏電池板灰度圖進行離散傅里葉變換得到頻譜圖，并設置高頻閾值計算所述頻譜圖中高頻部分的比例；

分別生成所述待測圖像和曝光正常圖像的灰度共生矩陣，獲取所述灰度共生矩陣的對比度、逆差矩和熵三個特征值，并計算所述待測圖像相對于所述曝光正常圖像的所述三個特征值的偏移率；

根據所述偏移率和所述高頻部分的比例獲取欠曝影響度，根據所述欠曝影響度判斷所述待測圖像是否欠曝；

當所述待測圖像出現欠曝時，根據所述對比度、所述熵和所述欠曝影響度調節光伏相機的曝光參數，根據調節后的光伏相機進行光伏電池板圖像的采集。

進一步地，所述根據所述偏移率和所述高頻部分的比例獲取欠曝影響度的方法如下：

根據所述高頻部分的比例、所述三個特征值的偏移率得到中間變量，所述中間變量與逆差矩的偏移率呈正相關關系，與對比度的偏移率、熵的偏移率和高頻部分的比例呈負相關關系；

根據所述中間變量得到欠曝影響度，所述欠曝影響度與所述中間變量呈正相關關系。

進一步地，所述根據所述對比度、所述熵和所述欠曝影響度調節光伏相機的曝光參數的方法如下：

根據所述對比度和所述欠曝影響度得到光圈調節值，所述光圈調節值與欠曝影響度呈正相關關系，與對比度呈負相關關系；

根據所述對比度、所述熵和所述欠曝影響度得到快門調節值，所述快門調節值與所述對比度、所述熵和所述欠曝影響度呈負相關關系。

進一步地，所述調節光伏相機的曝光參數的方法還包括：