[發明專利]一種物聯卡異常判定的方法及裝置在審
| 申請號: | 202011204103.1 | 申請日: | 2020-11-02 |
| 公開(公告)號: | CN114444830A | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發明(設計)人: | 熊彬廷 | 申請(專利權)人: | 中移物聯網有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/2455;G06F16/27 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;胡影 |
| 地址: | 401336*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 物聯卡 異常 判定 方法 裝置 | ||
1.一種物聯卡異常判定的方法,其特征在于,包括:
獲取所述物聯卡的目標數據;
對所述目標數據進行處理,得到處理后的目標數據;
將所述處理后的目標數據分類為客戶信息、企業信息和物聯卡信息,得到所述物聯卡的用戶畫像;
將所述物聯卡的客戶信息、企業信息及物聯卡信息中相同標簽的內容進行比對,根據比對結果計算所述物聯卡的風險系數;
根據所述物聯卡的風險系數,對所述物聯卡進行風險程度判定。
2.根據權利要求1所述的物聯卡異常判定的方法,其特征在于,
所述物聯卡的目標數據包括以下至少一項:
運營商業務支撐系統提供的業務支撐數據;
核心網網元提供的數據;
物聯話單信息;
征信系統提供的征信記錄;
違法違規資源查詢系統提供的違法違規記錄。
3.根據權利要求2所述的物聯卡異常判定的方法,其特征在于,
所述業務支撐數據包括以下至少一項:省級BOSS系統、省級CMIOT系統、企業資質信息、企業開戶信息、涉及領域信息、企業名稱、法人名稱、聯系電話、企業規模、簽約場景、物聯卡的MSISDN、ICCID、IMSI、IMEI、套餐資費、流量用量、短信用量、物聯卡數量。
4.根據權利要求2所述的物聯卡異常判定的方法,其特征在于,
所述核心網網元提供的數據包括以下至少一項:物聯卡歷史在線記錄、開關機狀態、終端位置、無線接入信息。
5.根據權利要求1所述的物聯卡異常判定的方法,其特征在于,對所述目標數據進行處理包括:
抽取所述目標數據中的關鍵字段;
清洗所述關鍵字段中的臟數據,并補全所述關鍵字段中缺失的數據,對所述關鍵字段進行唯一標識保證數據的唯一性;
對所述關鍵字段進行有效性驗證,并去除無效數據。
6.根據權利要求1所述的物聯卡異常判定的方法,其特征在于,
所述客戶信息包括以下至少一項信息:違法及違規記錄標簽、家庭住址標簽、法人名稱標簽、身份證號標簽、聯系電話標簽、所屬區域及基站的位置標簽;
所述企業信息包括以下至少一項信息:MISIDN標簽、IMSI標簽、企業名稱標簽、法人名稱標簽、省份證號標簽、聯系電話標簽、設計領域標簽、債權等級標簽;
所述物聯卡信息包括以下至少一項信息:MISIDN標簽、IMSI標簽、企業名稱標簽、套餐資費標簽、開關機狀態標簽、短信用量標簽、歷史在線記錄標簽、所屬區域及基站的位置標簽。
7.根據權利要求1所述的物聯卡異常判定的方法,其特征在于,根據比對結果并計算所述物聯卡的風險系數包括:
若一參與比對的標簽的比對結果相同,設置所述標簽的比對信息為0;
若一參與比對的標簽的比對結果不同,設置所述標簽的比對信息為1;
根據所述物聯卡的所有參與比對的標簽的比對信息及各自的權重,計算所述物聯卡風險系數。
8.根據權利要求1所述的物聯卡異常判定的方法,其特征在于,根據所述物聯卡的風險系數,對所述物聯卡進行風險程度判定包括:
根據所述物聯卡的風險系數,計算所述物聯卡的異常風險百分比,所述物聯卡的異常風險百分比=(流量用量/總流量+短信用量/總短信量+當前位置/簽約位置)*物聯卡的風險系數/3;
根據所述物聯卡的異常風險百分比,判定所述物聯卡的風險程度。
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