[發(fā)明專利]基于改進元胞自動機模型的城市交通擁堵空間演化方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011203234.8
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112330135A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 岳順;蔡東健;范占永
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州工業(yè)園區(qū)測繪地理信息有限公司;南京格網(wǎng)智慧城市科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q10/04;G08G1/01;G06N3/00
• 代理公司: 無錫市匯誠永信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32260
• 代理人: 王春麗

1.基于改進元胞自動機模型的城市交通擁堵空間演化方法，其特征在于：包括車輛演化規(guī)則，在時間t→t+Δt的過程中的演化規(guī)則：

第一，加速：

v_N(t+Δt)＝min(v_N(t)+v₀,v_max) (8)

N是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)折算后新的車輛數(shù)目，v_N(t)為第N輛車的t時刻速度，v_max對應(yīng)于現(xiàn)實中駕駛員期望的最大速度；

第二，根據(jù)公式(7)計算車輛減速的概率P_N(t)，經(jīng)過判斷是否進行減速行駛：

P_N(t)為改進后的慢化概率，P₀是初始慢化概率，x_N(t)為第N輛車t時刻的位置，

在發(fā)生交通事故后，由于各種不確定因素概率P_N(t)造成車輛減速，公式(9)表示當(dāng)P_N(t)P₀時，車輛會減速，當(dāng)P_N(t)≤P₀時，車輛按照調(diào)整后的速度向前行駛；

第三，運動：

x_N(t+1)＝x_N(t)+v_N(t)Δt (10)

第四，擁堵的長度：

L_improve-CA＝N×Δd-L_rand (11)

其中，L_improve-CA為改進后元胞自動機模型的擁堵長度，N為折算后的車輛數(shù)目，Δd為元胞長度，L_rand為隨機車輛引起的擁堵長度；

L_rand(t)＝L_output(t)-L_input(t) (6)

其中，L_input(t)為入口處相同周期的流量統(tǒng)計出隨機出來的車流量所造成的擁堵情況，出口L_output(t)為出口處相同周期的流量統(tǒng)計出隨機出來的車流量所造成的擁堵情況。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進元胞自動機模型的城市交通擁堵空間演化方法，其特征在于：所述L_input(t)和L_output(t)根據(jù)如下公式計算：

L＝N×Δd

其中，L為擁堵長度，N為折算后的車輛數(shù)目，Δd為元胞長度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進元胞自動機模型的城市交通擁堵空間演化方法，其特征在于：經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)折算后新的車輛數(shù)目N的折算方法，小客車為1，中型車為1.5，大型車為2。