[發明專利]一種加權式增強圖像邊緣信息的方法

有效

• 申請號: 202011202495.8
• 申請日: 2020-11-02
• 公開（公告）號: CN112258419B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 李磊;韋良忠;陳黎明;郭培苗
• 申請（專利權）人: 無錫艾立德智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 田凌濤

本發明公開了一種加權式增強圖像邊緣信息的方法，方法包括：獲取目標圖像中各像素點的灰度值在各個預設方向上的一階差分梯度值和二階差分梯度值，根據預設的一階差分梯度值的權重值和二階差分梯度值的權重值，獲取各像素點的灰度值在各個預設方向上的綜合梯度值，定義各個綜合梯度值中的最大值為對應像素點灰度值的目標梯度值，對各像素點的目標梯度值進行加權處理，并將處理結果和各像素點的灰度值進行疊加，實現目標圖像邊緣信息的增強；本發明提供方法對圖像的邊緣增強效果好，且能優化增強邊緣信息后的圖像的協調性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種加權式增強圖像邊緣信息的方法。

背景技術

檢測圖像邊界信息，進行圖像邊緣信息增強，通常是作為圖像處理的一個預處理步驟。大多數圖像邊緣檢測技術應用某種形式的梯度算子，可應用對水平方向、垂直方向或對角線方向的梯度敏感的梯度算子，用它們的復合結果可檢測任意方向的邊界。增強圖像邊緣，使模糊圖像的輪廓變得更加清晰，產生更適合人眼觀察和識別的圖像。但現有技術中的圖像邊緣增強方法，對圖像邊緣的增強效果不能明顯，且優化增強邊緣信息后圖像的協調性差。

發明內容

本發明的目的：提供一種對圖像邊緣的增強效果好，且能優化增強邊緣信息后圖像的協調性的增強圖像邊緣信息的方法。

技術方案：本發明提供的方法用于針對目標圖像進行邊緣增強，方法包括如下步驟：

步驟A、獲取目標圖像中每一個像素點的灰度值；

針對目標圖像中每一個像素點pixel(j,i)，執行步驟B至步驟D，pixel(j,i)表示目標圖像中第i行j列的像素點：

步驟B、分別獲取像素點pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿各預設方向上的一階差分梯度值和二階差分梯度值，結合預設的一階差分梯度值的權重值和二階差分梯度值的權重值，獲取像素點pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿各預設方向上的綜合梯度值；

步驟C、定義像素點pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿各預設方向上的綜合梯度值中的最大值為該像素點的灰度值I(j,i)的目標梯度值；

步驟D、按照預設的權重值para對像素點pixel(j,i)的灰度值I(j,i)的目標梯度值gramax(i,j)進行加權處理，加權處理的結果與像素點pixel(j,i)的灰度值I(i,j)進行疊加，實現對像素點pixel(j,i)的灰度值的增強。

作為本發明的一種優選實施例，在步驟B中，所述的各預設方向包括：目標圖像中各像素點橫向排列的方向、目標圖像中各像素點縱向排列的方向、垂直于像素點pixel(j+1,i)與像素點pixel(j,i-1)連線方向、垂直于像素點pixel(j,i+1)與像素點pixel(j+1,i)連線方向、垂直于像素點pixel(j,i+1)與像素點pixel(j-1,i)連線方向、垂直于像素點pixel(j-1,i)與像素點pixel(j,i-1)連線方向。

作為本發明的一種優選實施例，在步驟B中，獲取像素點pixel(j,i)的灰度值I(j,i)在沿各方向上的綜合梯度值的方法為：

根據與像素點pixel(j,i+1)、像素點pixel(j,i+2)、像素點pixel(j,i-1)、像素點pixel(j,i-2)、像素點pixel(j+1,i)、像素點pixel(j+2,i)、像素點pixel(j-1,i)、像素點pixel(j-2,i)所對應的灰度值I(j,i+1)、I(j,i+2)、I(j,i-1)、I(j,i-2)、I(j+1,i)、I(j+2,i)、I(j-1,i)、I(j-2,i)；

結合公式：

gra1(j,i)＝para1*(I(j+1,i)+I(j-1,i)-2*I(j,i))+para2*(I(j+2,i)+I(j-2,i,)-2*I(j,i,))