[發明專利]一種加密視頻的視頻碼率識別方法、視頻播放指標估計方法及裝置

在審

• 申請號: 202011200144.3
• 申請日: 2020-10-30
• 公開（公告）號: CN114449340A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 金寧迪;關凱
• 申請（專利權）人: 南京中興新軟件有限責任公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;H04N21/4408;H04N17/00
• 代理公司: 北京德崇智捷知識產權代理有限公司 11467
• 代理人: 王斌

本發明涉及一種加密視頻的視頻碼率識別方法、視頻播放指標估計方法及裝置，所述視頻播放指標估計方法包括S1、由抓取的視頻傳輸數據包經統計生成實際下載積分曲線；S2、基于Request粒度、Extremum粒度、時間窗粒度這三種粒度聚合抓取的視頻傳輸數據包，并判斷出下載模式；S3、在時間窗內估計視頻碼率，S4、生成理論播放積分曲線；S5、估計實際播放積分曲線；S6、計算各種視頻播放指標。采用本發明方法和裝置對于加密視頻能夠準確識別出視頻正常播放或出現卡頓，能夠準確估計視頻的實時碼率，并且能估計各種卡頓指標，包括視頻時長、初始緩沖時長、卡頓時間點、卡頓恢復時間點、卡頓時長等。

技術領域

本發明屬于移動通信網絡技術領域，具體涉及一種加密視頻的視頻碼率識別方法、視頻播放指標估計方法及裝置。

背景技術

視頻播放流暢度是評價移動網絡質量的關鍵因素，而要評估視頻流暢度，首先需要獲取到視頻碼率，通?？梢圆捎蒙疃葓笪臋z測(DPI，Deep Packet Inspection)技術從視頻流傳輸頭文件中的媒體描述獲取。但是當視頻采用加密協議傳輸時，視頻分片的碼率等信息無法從媒體描述中獲取。視頻業務質量評估關鍵指標需要基于視頻碼率進行計算。為了在未知碼率的情況下計算視頻播放指標，業界常用的解決方案是將碼率設一個默認的固定值。但基于此固定碼率計算的視頻業務指標顯然不夠準確。

業界對加密視頻評估也有一些研究。一類為采用監督學習方法，對標簽數據提取特征訓練模型，需要大量訓練數據，估計準確率與訓練數據量和覆蓋場景直接相關。第二類為基于業務的方法，但是以視頻參數為先驗信息，比如視頻碼率、視頻時長等，這顯然是不合理的。第三類為基于業務的無監督、無先驗方式，但是僅針對單一正常流暢下載模式，這類視頻本就不是進行視頻播放指標識別的重點，重點在于卡頓能否識別，卡頓的程度能否識別并描述。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺陷，提供了一種加密視頻的視頻碼率識別方法、視頻播放指標估計方法及裝置。

為實現上述目的，本發明所采取的技術方案如下：

技術方案一：

一種加密視頻的視頻碼率識別方法，包括

基于Request粒度、Extremum粒度、時間窗粒度這三種粒度聚合抓取的視頻傳輸數據包，并判斷出下載模式；

針對下載模式，在時間窗內估計視頻碼率，獲得視頻的基準碼率R_B；

進一步的，基于Request粒度、Extremum粒度、時間窗粒度對抓取的視頻傳輸數據包進行聚合的方法為：

S21、進行Request粒度數據包的聚合和統計

S22、Extremum粒度數據包聚合和統計

S23、下載模式的識別。

進一步的，在S21中，進行Request粒度數據包的聚合和統計具體方法為：

對抓取的視頻傳輸數據包進行統計，將兩次上行下載請求數據包，及兩次上行下載請求數據包期間的下行數據包定義為一個Request統計粒度，并獲取所述Request粒度的統計特征；

在S22中，Extremum粒度數據包聚合和統計方法為：

S221、識別Request的極小值；

S222、在Request粒度的基礎上，進行Extremum粒度聚合；

在S23中，下載模式的識別的方法為；

S231、識別有效Request；