[發(fā)明專利]惡意樣本的識(shí)別方法、裝置、計(jì)算設(shè)備以及介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011199620.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-10-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112231696A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 白敏;劉爽;白皓文;白子潘;汪列軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 奇安信科技集團(tuán)股份有限公司;網(wǎng)神信息技術(shù)(北京)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F21/53 | 分類號(hào): | G06F21/53;G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司: | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021 | 代理人: | 王江選 |
| 地址: | 100088 北京市西城區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 惡意 樣本 識(shí)別 方法 裝置 計(jì)算 設(shè)備 以及 介質(zhì) | ||
1.一種惡意樣本的識(shí)別方法,包括:
獲取惡意文件;
運(yùn)行所述惡意文件,得到運(yùn)行結(jié)果;
對(duì)所述惡意文件進(jìn)行解析處理,得到所述惡意文件的屬性信息;
基于所述運(yùn)行結(jié)果和所述屬性信息,確定所述惡意樣本的特征數(shù)據(jù);以及
基于所述特征數(shù)據(jù),識(shí)別所述惡意樣本所屬的風(fēng)險(xiǎn)類別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述基于所述運(yùn)行結(jié)果和所述屬性信息,確定所述惡意樣本的特征數(shù)據(jù)包括:
對(duì)所述運(yùn)行結(jié)果和所述屬性信息中的至少一個(gè)進(jìn)行預(yù)處理,以得到處理后的運(yùn)行結(jié)果和處理后的屬性信息中的至少一個(gè);
對(duì)處理后的運(yùn)行結(jié)果和處理后的屬性信息中的至少一個(gè)進(jìn)行詞頻和詞長統(tǒng)計(jì)處理,得到數(shù)值特征;
對(duì)處理后的運(yùn)行結(jié)果和處理后的屬性信息中的至少一個(gè)進(jìn)行關(guān)鍵信息提取,得到關(guān)鍵特征;以及
基于所述數(shù)值特征和所述關(guān)鍵特征,得到所述惡意樣本的特征數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中:
所述運(yùn)行所述惡意文件,得到運(yùn)行結(jié)果包括:利用動(dòng)態(tài)沙箱技術(shù)運(yùn)行所述惡意文件,得到運(yùn)行結(jié)果;和/或,
所述對(duì)所述惡意文件進(jìn)行解析處理,得到所述惡意文件的屬性信息包括:利用靜態(tài)文件格式解析技術(shù)對(duì)所述惡意文件進(jìn)行解析處理,得到所述惡意文件的屬性信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述屬性信息包括至少一個(gè)子屬性信息,所述運(yùn)行結(jié)果包括至少一個(gè)子結(jié)果;所述對(duì)所述運(yùn)行結(jié)果和所述屬性信息中的至少一個(gè)進(jìn)行預(yù)處理包括以下至少一項(xiàng):
刪除所述至少一個(gè)子屬性信息中區(qū)分度低于第一預(yù)設(shè)區(qū)分度的子屬性信息,其中,所述子屬性信息的區(qū)分度用于表征惡意樣本所屬的風(fēng)險(xiǎn)類別;
刪除所述至少一個(gè)子結(jié)果中區(qū)分度低于第二預(yù)設(shè)區(qū)分度的子結(jié)果,其中,所述子結(jié)果的區(qū)分度用于表征惡意樣本所屬的風(fēng)險(xiǎn)類別;以及
對(duì)數(shù)據(jù)長度超過預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)長度的子結(jié)果或子屬性信息進(jìn)行切割處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法,其中,所述運(yùn)行結(jié)果包括以下至少一項(xiàng):
沙箱API序列信息、沙箱API調(diào)用次數(shù)信息、沙箱網(wǎng)絡(luò)行為信息、沙箱釋放文件信息、沙箱注冊(cè)表操作信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的方法,其中,所述屬性信息包括以下至少一項(xiàng):
PE文件節(jié)表信息、PE文件資源信息、PE文件導(dǎo)入導(dǎo)出表信息、PE文件PDB信息、Office文件VB宏代碼信息、Office文件Sheet宏代碼信息、Office文件版本信息、PDF文件版本信息、PDF文件腳本信息、郵件正文內(nèi)容信息、郵件附件信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中:
所述數(shù)值特征包括數(shù)組大小、字典元素個(gè)數(shù)、字符串長度中的至少一個(gè);和/或,
所述關(guān)鍵特征包括文件子流最大值、文件子流最小值、PE子流數(shù)量、PDF子流數(shù)量、PNG圖片數(shù)量、JPG圖片數(shù)量、OLE對(duì)象數(shù)量、API調(diào)用次數(shù)、注冊(cè)表操作次數(shù)、釋放文件數(shù)量中的至少一個(gè)。
8.一種惡意樣本的識(shí)別裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取惡意文件;
運(yùn)行模塊,用于運(yùn)行所述惡意文件,得到運(yùn)行結(jié)果;
解析模塊,用于對(duì)所述惡意文件進(jìn)行解析處理,得到所述惡意文件的屬性信息;
確定模塊,用于基于所述運(yùn)行結(jié)果和所述屬性信息,確定所述惡意樣本的特征數(shù)據(jù);以及
識(shí)別模塊,用于基于所述特征數(shù)據(jù),識(shí)別所述惡意樣本所屬的風(fēng)險(xiǎn)類別。
9.一種計(jì)算設(shè)備,包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,
其中,當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí),使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1~7中任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有可執(zhí)行指令,該指令被處理器執(zhí)行時(shí)使處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1~7中任一項(xiàng)所述的方法。
11.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,所述指令在被執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1~7中任一項(xiàng)所述的方法。
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G06F21-06 .通過感知越權(quán)操作或外圍侵?jǐn)_
G06F21-20 .通過限制訪問計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)
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